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事实证明，因果关系的概率在现代决策中至关重要。本文涉及估计治疗和效果不是二元时因果关系概率的问题。珍珠定义了因果关系的二进制概率，例如必要性和充分性的概率（PNS），足够的概率（PS）和必要性的概率（PN）。tian和Pearl随后使用实验和观察数据得出了这些因果关系的尖锐边界。在本文中，我们定义并为各种因果关系的概率提供了理论上的界限，并提供了多价处理和效果。我们进一步讨论了示例，我们的界限指导实际决策并使用仿真研究来评估各种数据组合的界限的信息。
通过非二元治疗和效果的因果关系的概率
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