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超越课堂界限
Steven C. Taylor 是 ED2WORK® 的创始人兼董事总经理，ED2WORK® 是一家咨询公司，与非营利组织、学院和大学以及雇主合作，以在教学、学习和工作之间建立更好的联系。他还是 Capital CoLAB 技能提升和再培训计划的高级顾问，Capital CoLAB 是大华盛顿伙伴关系发起的一项行动导向型计划，旨在汇集顶级学术机构和企业的领导者，使美国首都地区成为全球领先的创新中心。Taylor 曾担任美国教育委员会 (ACE) 的教育成就和创新总监，他是三项主要实践和研究资助的首席研究员，旨在提高教学效率、基于能力和工作的学习以及替代学分途径。他在威尔明顿大学教授组织发展、培训和发展以及人力资源管理体验式学习的高级课程。泰勒在德克萨斯农工大学商学院获得了健康教育学士学位和培训与发展硕士学位，并在威尔明顿大学获得了工商管理博士学位。
超越课堂界限
Steven C. Taylor 是 ED2WORK® 的创始人兼董事总经理，ED2WORK® 是一家咨询公司，与非营利组织、学院和大学以及雇主合作，以在教学、学习和工作之间建立更好的联系。他还是 Capital CoLAB 技能提升和再培训计划的高级顾问。Capital CoLAB 是大华盛顿伙伴关系发起的一项行动导向型计划，旨在汇集顶级学术机构和企业的领导者，使美国首都地区成为全球领先的创新中心。Taylor 之前曾担任美国教育委员会 (ACE) 的教育成就和创新总监，他是三项主要实践和研究资助的首席研究员，旨在提高教学效率、基于能力和工作的学习以及替代学分途径。他在威尔明顿大学教授组织发展、培训和发展以及人力资源管理体验式学习的高级课程。泰勒在德克萨斯 A&M 大学商学院获得了健康教育学士学位和培训与发展硕士学位，并在威尔明顿大学获得了工商管理博士学位。
Lieb-Robinson界限和应用程序
另一个应用程序涉及基塔耶夫的复曲码，这是一位局部稳定器哈密顿量，这是一组Qubit的量子，其基础状态满足了一种称为拓扑量子序列（TQO）的条件：没有局部可观察的可观察到的正交地面状态。虽然TQO通过所谓的Knill-la-la-famme条件立即结合了量子误差校正，但在这里，您将研究源自Lieb-Robinson界限的TQO的另一个关键结果：从局部使用局部的不形式进化的产品状态从局部构造的图生代码的基础状态，需要在lineareal syste（lineareal in lineareal syste）（lineareal in lineal syste）。
论知觉与认知的界限
在雅各布·贝克 [1] 的文章《标记感知-认知的边界：刺激依赖性标准》中，作者深入探讨了心灵哲学和认知科学中感知和认知过程之间的关键区别。贝克提出刺激依赖性标准作为更有效地区分这两种心理过程的工具。贝克批判性地评估了之前划分感知和认知的尝试，例如认知渗透之争，并认为这些尝试未能提供区分这两个过程的明确标准。为了解决这个问题，贝克引入了刺激依赖性标准。该标准假定感知过程直接且立即受到感官输入的影响，而认知过程主要对存储的信息或心理表征进行操作，而不受感官输入的直接影响。此外，贝克还提出了对刺激依赖性标准的潜在反对意见，包括认知过程可能受到感觉输入的影响，或者知觉过程可能受到存储信息的影响。针对这些问题，他阐明了该标准强调了感知和认知在信息处理方式上的主要差异，而不是假设这两个过程完全分离。具体来说，贝克提出了一个有前途的想法，强调了当前近端刺激对准确感知的重要性。当你闭上眼睛时，你看不到物体，但仍然对它们有准确的信念和记忆。贝克建议将依赖近端刺激的心理状态定义为刺激依赖性。利用这个想法，贝克提出了一个简化的（尽管并不完美）公式来区分感知和认知：
周期性复发概率的界限
周期驱动系统在科学和技术中无处不在。在量子动力学中，即使是少量的周期驱动自旋也会导致复杂的动力学。因此，了解此类动力学必须满足哪些约束是很有意义的。我们为每个周期数推导出一组约束。对于纯初始状态，受约束的可观测量是重复概率。我们使用约束来检测与未考虑的环境的不良耦合以及驱动参数的漂移。为了说明这些结果与现代量子系统的相关性，我们在捕获离子量子计算机和各种 IBM 量子计算机上通过实验展示了我们的发现。具体来说，我们提供了两个实验示例，其中这些约束超出了与已知单周期约束相关的基本界限。该方案可能用于检测无法通过经典方式模拟的量子电路中的环境影响。最后，我们表明，在实践中，测试 n 循环约束仅需执行 O(√n) 个循环，这使得评估与数百个循环相关的约束变得现实。
突破 AI 研究的界限
Qualcomm 人工智能研究是 Qualcomm Technologies, Inc. 的一项计划。Qualcomm Snapdragon、Qualcomm 神经处理 SDK、Qualcomm 视觉智能平台、Qualcomm AI Engine、Qualcomm Cloud AI、Qualcomm Snapdragon Ride、Qualcomm Robotics RB3 平台和 Qualcomm QCS400I 是 Qualcomm Technologies, Inc. 和/或其子公司的产品。AI 模型效率工具包是 Qualcomm Innovation Center, Inc. 的产品。