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World File Search System因果关系
妊娠期疾病与新生儿黄疸之间的因果关系：双样本孟德尔随机化研究
妊娠期糖尿病、高血压、感染、先兆子痫、早产、流产和抑郁症是妊娠期间最常见的并发症 (6)，其中一些可能会导致严重的健康问题。例如，一项纳入 630 名伊朗妇女的横断面研究报告称，孕产妇先兆子痫与新生儿黄疸指数之间存在显著关系 (7)。另一项研究调查了与新生儿黄疸相关的孕产妇疾病因素，发现梅毒、妊娠期平滑肌瘤和妊娠前输卵管卵巢炎是新生儿黄疸的主要危险因素 (8)。此外，Garosi 等人 (9) 认为分娩方式和催产素诱导也可能导致黄疸。此外，Jiang 等人 (10) 发现妊娠期间子痫与新生儿黄疸之间存在显着相关性。 （10）研究了2019年至2020年1309名新生儿及其母亲患新生儿病理性黄疸的风险与母体血液参数之间的关联，发现新生儿病理性黄疸与母体血液参数之间存在潜在联系。
从合成社区到合成生态系统：探索植物 - 微生物 - 环境相互作用的因果关系
植物微生物群研究领域已迅速从旨在获得对微生物群组成的描述性理解的努力转变为重点是获取对微生物群功能和装配规则的机械见解。这一进化是由我们建立综合成本构成的植物相关的微生物和toreconstructMeaningfulmicrobial合成群落（Syncoms）的能力所驱动的。我们认为，这种强大的解构 - 重建策略可用于重建日益复杂的合成生态系统（Synecos），并机械地理解高级生物组织。从简单到更高级，完全易处理和可编程的gnotobiotic合成生物的过渡正在进行中，并旨在通过工程来合理地简化自然生态系统。这种重构生态方法代表了弥合生态生物学和功能生物学之间差距以及揭开植物的差距的尚未开发的策略 - 微生物群 - 调节生态系统健康，组装和功能的环境机制。
体重指数，2型糖尿病和骨矿物质密度之间的因果关系：孟德尔随机化
骨质疏松症（OP）是一种全身性骨代谢疾病，其特征是骨骼质量减少，骨头小梁的逐渐丧失和骨矿物质密度降低（BMD）[1]。随着社会的发展以及人类生活方式和饮食方式的变化，超重和肥胖的普遍性已经上升。世界卫生组织（WHO）将超重和肥胖定义为对人类健康产生不利影响的脂肪积累，并建议将体重指数（BMI）用作诊断工具[2]。一些研究[3]提出了较高BMI对OP的保护作用，并且在BMI值和BMD之间观察到正相关。但是，2型糖尿病的发展与BMI密切相关，研究表明，BMI的增加增加了2型糖尿病发作的风险[4-9]。此外，BMD和BMI之间的相关性可以是双向的[10]，在相对肥胖症的情况下是阳性的（BMI 18。0–31。2 kg/m 2）和在严重的肥胖情况下进行负面影响（BMI 31。3–40。6 kg/m 2）。 这些发现表明，研究2型糖尿病，BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响，并可能导致偏见和不准确的结论。 Mendelian随机化（MR）采用遗传变异作为一种工具变量，以在危险因素和疾病之间建立因果关系。 该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。6 kg/m 2）。这些发现表明，研究2型糖尿病，BMI和BMD之间关联的调用观察性研究可能会受到潜在混杂因素和反向因果关系的影响，并可能导致偏见和不准确的结论。Mendelian随机化（MR）采用遗传变异作为一种工具变量，以在危险因素和疾病之间建立因果关系。该研究利用UVMR和MVMR研究了2型糖尿病和BMI对BMD的影响。此方法有效地解决了潜在的混杂和逆转因果关系的问题，使其成为传统流行病学方法的宝贵综合[11]。多变量Mendelian随机化（MVMR）是单变量的Mendelian随机化（UVMR）的扩展，考虑到多种性状的多态性[12]。MVMR的假设更具包容性，因为遗传变异可能会影响几个测量的暴露，并且相应地扩展了排除限制和交换性假设。MVMR在估计初级暴露对结果的直接影响方面给出了一致的结果，而没有充当介体的次级暴露的混淆影响。灵敏度分析，以评估各种假设对研究结果的影响并确保鲁棒性。进行了介导的MR分析，以评估BMI对BMD的影响是否由2型糖尿病介导。
二氧化碳排放、能源消耗、可再生能源对亚洲经济增长的因果关系亚洲6国案例研究
摘要。本研究旨在考察亚太地区 6 个国家（即印度尼西亚、泰国、马来西亚、日本、中国和韩国）的二氧化碳排放变量、能源消耗和可再生能源与经济增长之间的关系和影响。这些国家的经济增长水平不同。每个国家开展的经济活动产生不同的外部性。因此，本研究旨在考察 2014 年至 2020 年二氧化碳排放、能源消耗、可再生能源与经济增长之间的关系。本研究使用的数据来自世界银行和《世界能源统计评论》。研究采用面板数据回归方法进行，固定效应模型 (FEM) 为最佳模型。本研究结果表明，可再生能源、能源总消耗和二氧化碳排放对经济增长有显著影响。同时，人均能源消耗变量对经济增长没有显著影响。从 R 平方值来看，所有变量的相关性为 99%，其中多达 1% 由研究之外的变量解释。该研究的进一步建议是，政府和相关机构要关注由于二氧化碳排放而导致的环境可持续性问题，二氧化碳排放不断增加能源消耗，并被认为会阻碍 6 个亚洲国家的经济增长。
在非循环时空中嵌入循环信息论结构：不确定因果关系的不成立结果
量子信息和时空物理学界所采用的因果关系概念是截然不同的。虽然经验告诉我们，这些概念在物理实验中以兼容的方式一起发挥作用，但它们的一般相互作用在理论上却鲜为人知。因此，我们开发了一个理论框架，将这两个因果关系概念联系起来，同时也清楚地区分它们。该框架描述了通过反馈回路进行的量子操作组合，以及将由此产生的可能循环的信息理论结构嵌入非循环时空结构中。然后，相对论因果关系（禁止超光速通信）作为这两个结构之间的图论兼容性条件。通过证明量子信息界广泛研究的不确定因果顺序 (ICO) 过程可以在我们的框架内表述，我们阐明了不确定因果关系和循环因果关系之间的联系，以及有关它们的物理性的问题。具体来说，有几项实验声称在闵可夫斯基时空中实现了 ICO 过程，这提出了一个明显的理论悖论：不确定的信息论因果结构如何与确定的时空结构相一致？我们通过不定理来解决这个问题，表明作为相对论因果关系的结果，(a) ICO 过程的实现必然涉及时空中系统的非局部化，(b) 仍然可以在更细粒度的层面上用确定的、非循环的因果顺序过程来解释。这些结果是通过引入细粒度概念实现的，细粒度概念允许在不同细节层面上分析因果结构。这完全解决了明显的悖论，并对 ICO 实验的物理解释具有重要意义。我们的工作还阐明了时空中量子信息处理的极限，并对固定时空范围内外不确定因果关系的操作意义提供了具体的见解。
图表之间的因果关系，并应用于自闭症谱系障碍中功能性大脑连通性
摘要：图形/网络已成为数据建模的强大分析方法。此外，随着传感器技术的进步，动态的时间不断发展的数据变得越来越普遍。在这种情况下，一个兴趣点是对网络内部和网络之间的信息流的更好理解。因此，我们旨在推断网络时间序列之间的Granger因果关系（G-CAUSALITY）。在这种情况下，完善的矢量自回归模型的直接应用是不可行的。因此，我们需要一个理论框架来建模时间变化图。一种可能性是考虑一个具有时变参数（假定为随机变量）的数学图模型。假设我们识别图模型参数之间的g-causality。在这种情况下，我们可以使用它来定义图之间的g-果实。在这里，我们表明，即使模型未知，光谱半径也是某些随机图模型参数的合理估计。我们说明了我们的提议的应用，以研究对照组的大脑半球与被诊断为自闭症谱系障碍（ASD）的儿童之间的关系。我们表明，ASD和对照之间的G-伴侣强度从大脑的右侧到左半球有所不同。
因果关系间神经调节促进中风中的突触和神经行为抑制
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过同行评审证明）预印版本的版权所有者此版本发布于2025年3月11日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.10.25323712 doi：medrxiv preprint
经济政策不确定性在可再生能源增长Nexus中的作用：Rossi-Wang因果关系测试的证据
睾丸癌的原发性肺核蛋白是一种罕见且高度攻击性的恶性肿瘤。它占原发性胸部肿瘤的约0.22％，鲜为人知，因此通常被误诊为肺鳞状细胞癌。尚未形成有效的治疗方法，预后非常差。本综述旨在总结睾丸癌原代肺核蛋白的病因，发病机理，诊断，治疗和预后，以便更好地识别它并讨论克服它的当前和创新策略。随着癌症免疫疗法和肿瘤微环境的重要性，该综述还讨论了免疫疗法和靶向肿瘤微环境是否可以改善睾丸癌原发性肺核蛋白的预后以及可能的治疗策略。 我们审查并总结了所有接受免疫疗法的原发性肺核蛋白患者的临床病理特征，这些患者接受了免疫疗法，包括初始误诊，疾病阶段，免疫组织化学标志物与肿瘤新生血管化有关 与此同时，我们总结了并分析了用PD-1（程序性细胞死亡蛋白1）/PD-L1抑制剂和可能受到免疫疗法受益的潜在群体的睾丸癌的原代肺核蛋白患者的原发性肺核蛋白蛋白患者的总生存（OS）。随着癌症免疫疗法和肿瘤微环境的重要性，该综述还讨论了免疫疗法和靶向肿瘤微环境是否可以改善睾丸癌原发性肺核蛋白的预后以及可能的治疗策略。我们审查并总结了所有接受免疫疗法的原发性肺核蛋白患者的临床病理特征，这些患者接受了免疫疗法，包括初始误诊，疾病阶段，免疫组织化学标志物与肿瘤新生血管化有关与此同时，我们总结了并分析了用PD-1（程序性细胞死亡蛋白1）/PD-L1抑制剂和可能受到免疫疗法受益的潜在群体的睾丸癌的原代肺核蛋白患者的原发性肺核蛋白蛋白患者的总生存（OS）。据我们所知，这是关于探索睾丸癌原发性肺核蛋白的肿瘤微环境和免疫疗法有效性的第一个综述。据我们所知，这是关于探索睾丸癌原发性肺核蛋白的肿瘤微环境和免疫疗法有效性的第一个综述。
肠道菌群与淋巴瘤之间的因果关系：两样本的孟德尔随机研究
结果：我们发现了38个潜在的因果关系，将肠道微生物组中的遗传易感性与淋巴瘤的发育联系起来。一些更明显的结果如下：coprobacter属（OR = 0.619，95％CI 0.438 - 0.873，p = 0.006）表现出对霍奇金淋巴瘤（HL）的潜在保护作用。属属（OR = 0.473，95％CI 0.278 - 0.807，p = 0.006）是弥漫性大B细胞淋巴瘤的保护因素。reminococcaceae属（OR = 0.541，95％CI 0.341 - 0.857，p = 0.009）具有针对卵泡淋巴瘤的暗示性保护作用。lachnospireceaeucg001（OR = 0.354，95％CI 0.198 - 0.631，p = 0.0004）显示出针对T/NK细胞淋巴瘤的保护性。Q检验表明缺乏异质性，MR-EGGER检验没有显示出显着的水平多层。此外，保留的分析未能识别出对整体结果产生重大影响的任何SNP。
肠道微生物组和阻塞性睡眠呼吸暂停之间的因果关系：双向Mendelian随机化
伴随着大声打nor，睡眠质量恶化，白天过度嗜睡和浓度降低。作为一种高度普遍的疾病，OSA每年都会显着影响数百万人的生活（Wiegand and Zwillich，1994）。据报道，成年人口的OSA发生已达到20–30％（Sanchez-de-la-torre等人，2020年），儿童的出现已达到3-5％（Chan等，2020）。如今，OSA给个人和社会带来了严格的挑战。除了生活质量恶化外，OSA患者可能会遭受中期和长期后果，包括心血管，代谢，认知和与癌症相关的改变（Moreno-Indias等，2015）。更重要的是，OSA的后遗症将降低工作效率并提高汽车事故的风险（Teransantos等，1999），这在金融和公共安全方面对社会有害。鉴于在发达国家和发展中国家观察到的肥胖流行的持续趋势，人们期望全球患有OSA的患者人数会进一步增加，这主要是由于超重/肥胖与OSA之间的密切相关性（Lam等，2012）。但是，目前的OSA诊断和治疗策略不足。OSA经常无法诊断，而未诊断的OSA产生的成本在美国高达1496亿美元。因此，必须研究OSA的病因，以更好地防止其发生，在早期进行诊断并探索OSA的新治疗方法。此外，在不适（Dissanayake等人，2021年，2021年）之后，依从性问题（Rotenberg等，2016）以及侵入性程序（Badran等人，2020年），诸如持续正气道压力（Munir等人，2023年）和下颌促进设备等传统治疗都受到依从性问题的困扰（Rotenberg等，2016）。