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World File Search System因果关系
瑞典可再生能源消费和结构变化的环境影响：基于小波的格兰杰因果关系方法的新视角
本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系，我们利用了小波工具（基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性）。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外，小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示，可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量，而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外，WGC 还显示，所有变量都可以相互预测。基于这些发现，瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信，瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
西非经济和货币联盟（WAEMU）的通货膨胀与经济增长之间的关系：寻找因果关系的新证据
1990-1993 0.45 -5 1994-1995 27.8 11.41 1996-2007 2.68 2.68 2.48 2008-2012 4 5.73 2013-2021 1.13 5.01资料来源：作者的调查：基于CBWAS数据
Mendelian随机分析三甲胺N-氧化物及其前体与帕金森氏病之间的因果关系
简介：先前的研究报告了三甲胺N-氧化物（TMAO）和帕金森氏病（PD）之间的潜在关联。这项研究的目的是检查循环TMAO及其前体的水平与使用两样本的孟德尔随机化（MR）方法之间的潜在关系。材料和方法：我们从三个全基因组社会研究（国际帕金森氏病基因组学，帕金森氏病，帕金森的研究：有组织的遗传学计划和Genepd和Finngen）中汇总了数据，以提取与单核苷酸多态性（SNP）（SNP）与TMAO，Carnitine，Carnitine和Betnitine的循环浓度相关。这些SNP被用作随机效应模型中的仪器变量，以评估TMAO循环浓度及其前体的循环浓度与帕金森氏病的风险，并通过估计的优势比与伴随的95％置信区间来评估循环变量。主要分析采用了反向差异加权（IVW）方法，该方法与MR-Egger回归分析相辅相成。结果：使用IVW方法进行的分析，该方法汇总了三个数据库的数据，并未显示循环浓度TMAO及其前体之间的因果关系，并且PD的风险（P> 0.05）。MR-Egger分析的结果进一步证实了这一发现。灵敏度分析表明，结果不受任何偏见的影响，异质性测试表明SNP之间没有显着差异。有必要进行进一步的调查，以确定这种关联是否确实存在。结论：这项研究没有发现循环浓度或其原始物质与PD风险之间的因果关系的任何结论性证据。
揭开链接：探索糖尿病，多发性硬化症，偏头痛和阿尔茨海默氏病之间的因果关系
糖尿病（DM）是影响多个系统的最常见的慢性代谢疾病之一（Kashyap等，2018； Sempere-Bigorra等，2021）。多发性硬化症（MS），偏头痛和阿尔茨海默氏病（AD）是常见的神经系统疾病，这给患者的生活带来了很大的不便，并造成了沉重的社会和经济负担（Oh等，2018; Burch，2019; 2019; Sheppard and Coleman，2020）。AD是中枢神经系统的退化性疾病，其特征是在老年人和较大的前发生的进行性认知功能障碍和行为障碍（Zhang等，2021）。在临床上，它表现为记忆障碍，失语症，失语，不知不线，视觉空间能力障碍，抽象思维和计算能力障碍以及人格和行为变化（Wang等，2020; Zhang等，2021）。先前的流行病学研究已经观察到
Curriculum Vitae - Siyuan Guo
2024年7月，剑桥埃利斯·夏季学校的讲师概率机器学习，英国邀请了关于因果关系的谈论和do finetti：桥接因果关系和概率模型，用于为研究生，研究人员和专业人士提供杰出课程。[幻灯片] 2024年5月，俄勒冈州立大学的来宾讲师，因果推理和AI课程，邀请了有关因果关系的谈话，又是finetti＆do finetti：可交换数据中的因果关系，以提供为研究生提供的课程。2023年4月，德国马克斯·普朗克智能系统学院的因果代表性演讲者贡献了发言人，他为超越I.I.D.的转变做出了贡献。：因果关系finetti和OOV概括
肠道菌群丰度与宫颈癌的发病机理之间的因果关系：双向孟德尔随机研究
Results: In primary outcomes, we found that a higher abundance of class Clostridia, family Family XI, genus Alloprevotella, genus Ruminiclostridium 9, and order Clostridiales predicted higher risk of CC, and a higher abundance of class Lentisphaeria, family Acidaminococcaceae, genus Christensenellaceae R7 group, genus Marvinbryantia, order维多利亚菌，肌动杆菌和小扁豆门预测CC的风险较低。在可验证的结果中，我们发现甲甲基类，家族放线菌科，家族甲状腺杆菌科，lachnospiraceae ucg属010，甲苯基菌科属，甲苯基逆葡萄菌属，命令放线菌和甲基甲基甲基菌属越高的风险和cccccund ccccccc，链球菌科，属媒介物和细菌植物属预测CC的风险较低，反之亦然。
脑抑制综合征与肌力脑脊髓炎/慢性疲劳综合征的发展之间的因果关系 div>
•2024年7月23日进行了全面而系统的文献搜索。• The search was done on commercial medical literature databases, including BIOSIS Previews (1969 to 2008), Embase (1974 to 2024 Week 29), Medline and Epub Ahead of Print, Medline In-Process, In-Data-Review & Other Non-Indexed Citations, Medline Daily Update and Medline <1946 to July 22, 2024>, Joanna Briggs Institute Evidence Based Practice Database (Current to July 17，2024），Cochrane临床答案（2024年6月），可通过OVID平台获得。•在此搜索中采用了关键字的组合。这些关键字如下：
人口增长与经济学之间的关系 -
Seher Suluk Phd。，独立研究人员电子邮件：sehersuluk119@gmail.com摘要人口增长对国家的经济表现有重要影响。但是，在有关影响的方向上尚无共识。因此，文献中人口增长与经济增长之间的关系仍在争论中。在这种情况下，这项研究的目的是通过经验研究使用1970 - 2020年的年度数据在新加坡的人口增长与经济增长之间是否存在关系。为了实现此目标，首先进行了ADF和PP单元根测试。然后，应用Toda-Yamamoto因果关系检验来研究变量之间的因果关系。根据该研究的经验发现，从人口增长到经济增长，格兰格因果关系有单向的因果关系。关键词：人口增长，经济增长，新加坡，Toda-Yamamoto因果关系测试简介
国内储蓄和经济增长
摘要 本文考察了 1960 年至 2013 年期间南非国内储蓄与经济增长之间的因果关系。采用基于 VAR 的 Johansen 协整检验来检验长期关系，采用 Granger 因果关系检验来检验因果关系。Johansen 协整检验表明，有一个协整向量，其中固定资本形成总额 (GFCF) 作为外生变量包含在模型中。这意味着，在储蓄增长模型中将 GFCF 作为外生变量，三变量模型中至少应该有一个因果关系方向。Granger 因果关系检验表明，在估计的第二和第三个滞后中，存在从总储蓄和经济增长到总固定资本形成的 5% 的统计显著单向因果关系。这一发现建议该国的经济政策制定者将重点放在促进经济增长和国内储蓄上，以提高资本形成总额。还应开展进一步研究，确定经济增长和国民储蓄的主要决定因素，以便政策制定者能够研究这些因素，促进资本形成过程。