XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System固有能力
软件架构 | Structure101
爱国者导弹是一种主要用于对抗飞机的陆军军级导弹系统。考虑到导弹本身的固有能力，设计人员考虑用它来击落来袭的敌方导弹。然而，战争期间的飞毛腿导弹袭击让所有人更加紧迫地关注这一威胁。爱国者导弹的设计人员开发了一个新的软件包，提高了爱国者导弹对抗飞毛腿导弹威胁的效率。当雷达轨迹开始显示飞毛腿导弹在重返大气层时解体时，设计人员进一步调整了该软件包，以识别和攻击飞毛腿弹头，而不是伴随它的碎片。如果没有经过修改的软件，爱国者导弹的效率会降低。然而，设计人员能够快速且以惊人的低成本实现这一能力。无需新的导弹或雷达。软件改进可以装在公文包里送到战区。
高功率微波源及应用
尽管固态器件不断带来挑战，但微波管在高功率、高频领域仍处于领先地位，这是因为微波管在热管理、可靠性、寿命和成本方面具有固有能力（如果以相同的功率水平估计）、应用频率范围内的效率以及 EMI 和 EMC 考虑因素也是如此。微波管的应用范围很广，例如通信、雷达、电子战、使用高功率微波 (HPM) 的定向能武器 (DEW)、工业烤箱、烹饪、材料烧结、高温、用于能源研究的等离子加热、大气科学、卫星通信等 [1]-[4]。现在，利用微波管产生的中高功率毫米波，可以构建具有更均匀微观结构的细晶粒陶瓷，从而开发更坚固、更不易碎的陶瓷和新型陶瓷复合材料，利用材料吸收率随频率增加的特性，可以实现体积加热和选择性加热，从而实现更快更好的陶瓷烧结[5]。
干细胞疗法：多发性硬化症治疗的新时代
在最近的进步中，干细胞疗法被认为是具有巨大潜力在MS治疗中的领域。干细胞的特征是它们具有自我更新和多能性的固有能力，对再生受损神经组织，调节免疫反应并促进有助于内源性修复机制的环境有望（3）。与传统的治疗方式不同，干细胞疗法需要将能够区分到多种神经细胞类型的干细胞移植，从而促进组织再生（4）。此外，这些细胞分泌神经营养因素，从而增强了相邻神经组织的存活和功能。至关重要的是，干细胞表现出可减弱炎症过程的免疫调节作用，提供了一种减轻MS病变进展的新方法（5）。实证研究，包括实验室和动物模型研究，证明了造血，神经和胚胎干细胞的治疗功效，表明了实质性的治疗前景（6，7）。初步临床试验证实了这些发现，这表明了患有MS的个体的有希望的视野（8）。
探索人工智能在传染病领域的潜力......
人工智能 (AI) 正在利用其固有能力有效解决传染病检测和治疗中的诸多挑战。我们的研究主要关注传染病背景下与人工智能相关的主要障碍。本综述建议在临床实践和传染病研究中使用人工智能。人工智能通过有效地安排论文的各个部分（包括标题、摘要、介绍、方法、发现和讨论）来帮助学者节省时间。因此，学术写作的速度加快并改善了。人工智能领域的某些假设可能会产生误导或不正确，从而损害研究的有效性。当代人工智能系统提供精确可靠的结果，尽管它们通常缺乏深刻的理解。人工智能缺乏自我诊断技术，导致对象或情况识别不正确，并带来潜在的安全风险。有效的医疗技术利用需要监管审查和监控。由于人工智能效率低下，一些机构已经停止了研究活动。人工智能可以帮助研究人员收集医疗数据并进行患者调查。
利用 CRISPR/Cas 基因组编辑彻底改变体内治疗：突破、机遇和挑战
使用 CRISPR/Cas 系统进行基因组编辑彻底改变了基因工程领域，为体内治疗应用提供了前所未有的机会。尽管正在进行的大量临床试验都侧重于体外基因组编辑，但最近的研究强调了使用 CRISPR/Cas 技术进行体内基因编辑的治疗前景。然而，值得注意的是，尚未完全实现人类体内治疗的固有能力。在充分实现体内治疗潜力之前，至关重要的是要提高选择性靶向缺陷细胞的特异性，同时尽量减少对健康细胞的伤害。本综述研究了新兴研究，重点关注基于 CRISPR/Cas 的临床前和临床试验，以针对多种疾病的创新治疗方法。此外，我们强调靶向与肿瘤相关的基因中的癌症特异性序列，从而阐明癌症治疗中采用的各种策略。我们重点介绍了与体内 CRISPR/Cas 癌症治疗相关的各种挑战，并探讨了它们未来的临床可转化性以及用于克服这些障碍的策略。
代理模型在动态系统数字孪生开发中的作用
数字孪生技术在航空航天、基础设施和汽车等各个工业领域具有广泛的应用前景、现实意义和潜力。然而，由于具体应用不明确，这项技术的采用速度较慢。本文使用离散阻尼动态系统探讨数字孪生的概念。由于数字孪生也有望利用数据和计算方法，因此在这种情况下使用代理模型是有充分理由的。在这种协同作用的推动下，我们探索了在数字孪生技术中使用代理模型的可能性。特别是，我们探索了在数字孪生技术中使用高斯过程 (GP) 模拟器。GP 具有处理噪声和稀疏数据的固有能力，因此，在数字孪生框架内使用它是有充分理由的。涉及刚度变化和质量变化的情况将单独和联合考虑，以及数据中不同程度的噪声和稀疏性。我们的数值模拟结果清楚地表明，GP 模拟器等替代模型有可能成为开发数字孪生的有效工具。分析了与数据质量和采样率相关的方面。总结了本文介绍的关键概念，并提出了未来迫切研究需求的想法。
替代模型在开发中的作用 - arXiv
数字孪生技术在航空航天、基础设施和汽车等各个工业领域具有广泛的应用前景、相关性和潜力。然而，由于具体应用不明确，这项技术的采用速度较慢。本文使用离散阻尼动态系统来探索数字孪生的概念。由于数字孪生也有望利用数据和计算方法，因此在这种情况下使用替代模型是一个令人信服的例子。在这种协同作用的推动下，我们探索了在数字孪生技术中使用替代模型的可能性。特别是，我们探索了在数字孪生技术中使用高斯过程 (GP) 模拟器。GP 具有处理噪声和稀疏数据的固有能力，因此，在数字孪生框架内使用 GP 是一个令人信服的理由。考虑了涉及刚度变化和质量变化的情况，分别考虑了不同程度的数据噪声和稀疏性。我们的数值模拟结果清楚地表明，GP 模拟器等替代模型有可能成为开发数字孪生的有效工具。分析了与数据质量和采样率相关的方面。总结了本文介绍的关键概念，并提出了未来迫切研究需求的想法。
替代模型在数字技术发展中的作用...
数字孪生技术在航空航天、基础设施和汽车等各个工业领域具有广泛的应用前景、相关性和潜力。然而，由于具体应用不明确，这项技术的采用速度较慢。本文使用离散阻尼动态系统来探索数字孪生的概念。由于数字孪生也有望利用数据和计算方法，因此在这种情况下使用替代模型是一个令人信服的例子。在这种协同作用的推动下，我们探索了在数字孪生技术中使用替代模型的可能性。特别是，我们探索了在数字孪生技术中使用高斯过程 (GP) 模拟器。GP 具有处理噪声和稀疏数据的固有能力，因此，在数字孪生框架内使用 GP 是一个令人信服的例子。考虑了涉及刚度变化和质量变化的情况，分别考虑了不同程度的数据噪声和稀疏性。我们的数值模拟结果清楚地表明，GP 模拟器等替代模型有可能成为开发数字孪生的有效工具。分析了与数据质量和采样率相关的方面。总结了本文介绍的关键概念，并提出了未来迫切研究需求的想法。