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尼日利亚：关键问题和美国政策
经过数十年的军事统治，尼日利亚自 1999 年以来一直是多党共和国。自 1999 年过渡以来，治理在许多方面都有所改善，但对政治对手和记者的镇压、腐败和安全部队滥用职权的现象仍然存在。2015 年，尼日利亚经历了政党之间的首次选举权力移交，总统穆罕默杜·布哈里当选。布哈里在 2019 年的民意调查中赢得连任，但民意调查显示投票率低、暴力事件频发，并有普遍的贿选指控，因此引发了观察人士对尼日利亚民主轨迹的担忧。下一届大选将于 2023 年举行。在尼日利亚的多党时代，主要政党经常在地区基础上轮换公职候选人，包括总统候选人——这是尼日利亚联邦制的几种民族地区权力分享安排之一。
经济和商业外交国家和......
国务院和商务部签署了一份谅解备忘录 (MOU) 并发布了联合电报，以正式化和促进双方的合作。如下所示，他们将部分（但不是全部）领先的合作做法纳入了谅解备忘录和电报中。例如，谅解备忘录表明双方就共同的角色和责任达成了广泛的共识，但并未明确各机构将如何长期维持领导地位，这可能会削弱谅解备忘录的有效性。电报记录了有关领导、资源以及角色和责任的广泛决策，但没有建立定期监测和更新电报的方法。如果不定期更新，电报中的指导可能会过时。更全面地纳入这些和其他领先做法，可以帮助国务院和商务部在现有努力的基础上，进一步支持美国企业在海外销售商品和服务。
英国氢在国内热的经济价值
能源和公用事业联盟（'eua'）估计，由于空间限制和其他因素，英国37％-54％的20家房屋“难以脱碳” 21。这部分由CCC委托并在2019年由Element Energy生产的独立报告支持，该报告估计，由于空间限制，遗产状况和其他因素，可以将18％-37％的英国房屋视为“难以脱碳”。这项研究表明，在某些情况下，减少成本在“氢领导的情景” 22中是最低的。还应注意，能源系统弹射出来得出的结论是，在所有财产类型的技术上，heatpumps的改造都是可行的，尽管他们的评估并未考虑成本效益23。
巴西的国家和城市空间：
在过去的半个世纪里，巴西政府巩固并废除了一种现代主义的城市空间生产模式。根据这种模式，巴西利亚的建设最能体现这种模式，政府根据集中的总体规划生产城市空间，这些总体规划被认为是社会变革和经济发展的工具。政府的作用是阐明这些计划，并创造实现这些计划的手段。然而，在过去的二十年里，包括国家主要部门、工商企业、民众社会运动、政党和非政府组织 (NGO) 在内的多方力量拒绝了这种集中的国家干预观念。取而代之的是，他们用一种规划概念取而代之，在这种概念中，政府不直接生产空间，而是充当城市景观中地方利益和私人利益的管理者。此外，现代主义模式包含一种整体设计的概念，规划者像半神一样强加解决方案，而新模式认为，规划既应该以民主公民权为基础，也应该促进民主公民权的行使。新规划是一系列相互矛盾的因素共同作用的结果。一方面，它的许多原则最初是由 20 世纪 70 年代和 80 年代关注城市改革的社会运动和非政府组织提出的。其中一些最重要的原则
2019年的国家和行业直接投资
跨国企业可以具有复杂的所有权结构。为了更完整地了解这些结构，BEA生成了两组有关在美国外国直接投资所有权的统计数据。第一个是外国父母的国家，专注于直接投资者的国家。第二，按最终的实益所有者（UBO）划分的国家，显示了美国会员的最终所有者的位置。来自日本的跨国公司倾向于直接拥有其美国分支机构，而日本的外国父母的立场为6,193亿美元，而UBO国家（64447亿美元）都接近了。德国跨国公司的投资倾向于在进入美国之前通过所有权链中的其他实体。外国父母国家的德国职位，3729亿美元，少于UBO国家，5220亿美元。某些国家（包括卢森堡和荷兰）的实体充当基于其他国家的跨国公司的通行实体。卢森堡的外国父母国家的职位为2,971亿美元，比UBO国家的职位要大得多，228亿美元。
原油市场和美国经济活动
通讯作者。能源经济研究与政策中心，会计、经济和金融系，社会科学学院，赫瑞瓦特大学，玛丽伯顿大厦，EH14 4AS，爱丁堡，英国。电子邮件：E.Ersoy@hw.ac.uk
按国家和行业按温室气体排放（...
根据2023年政府间气候变化（IPCC）的第六次评估报告，自20世纪初以来，人类活动的温室气体排放量大约是1.1°C的变暖。这些活动包括燃烧煤炭，石油和天然气，森林砍伐和农业。
在自我国家中工作的工具
邮政编码：60430-375电子邮件：martafonteles@yahoo.com.br摘要目的：通过分析，描述了一项试点研究的结果，以开发具有脚本的系统化仪器“指南”，以监视高速型糖尿病患者的手机中的高风险糖尿病。方法：这是一项横断面的描述性研究，涉及342例糖尿病患者。该仪器是通过涉及研究人员，管理和服务代表的协作研讨会开发的，并使用糖尿病的指南和证据及其控制。是第一部分，第一个部分：包含社会人口统计学和临床数据。第二阶段涉及三个阶段：初始，探索和闭合。伦理方面已被考虑和批准。Results: The sample was mostly women (n = 253; 73.9%) and, when compared to men, had a higher risk for high total cholesterol (OR = 1.755; 95% IC [1.027-3.053]; p = 0.04024), and low (OR = 1.833, 95% CI [1.076 - 3.116], p = 0.0233*). 最常见的准则是运动的充分性和对糖尿病药物的护理。 结论：带有脚本的“指南形式”仪器使您可以识别患者面临的障碍，并促进了药剂师在大流行期间进行干预措施的决策。 关键字：糖尿病，墨西哥糖，远程医疗，远程医疗。 方法：这是一项横断面的描述性研究，涉及342例糖尿病患者。 道德方面得到了考虑和批准。Results: The sample was mostly women (n = 253; 73.9%) and, when compared to men, had a higher risk for high total cholesterol (OR = 1.755; 95% IC [1.027-3.053]; p = 0.04024), and low (OR = 1.833, 95% CI [1.076 - 3.116], p = 0.0233*).最常见的准则是运动的充分性和对糖尿病药物的护理。结论：带有脚本的“指南形式”仪器使您可以识别患者面临的障碍，并促进了药剂师在大流行期间进行干预措施的决策。关键字：糖尿病，墨西哥糖，远程医疗，远程医疗。方法：这是一项横断面的描述性研究，涉及342例糖尿病患者。道德方面得到了考虑和批准。摘要目的：通过分析，在使用脚本的系统化仪器（指南形式）的开发中描述了一项试点研究的结果，以便在thepharmacy中对患有高风险糖尿病的人进行后续行动。该仪器是通过涉及研究人员，管理和服务代表的合作研讨会来开发的，并使用糖尿病及其控制的指南和证据进行了完善。它由两个部分组成，第一个部分：包含社会人口统计学和临床数据。第二阶段涉及三个阶段：初始化，探索和封闭。Results: The sample consisted mostly of women (n=253;73.9%) and, when compared to men, they had a higher risk for high total cholesterol (OR = 1.755; 95% CI [1.027-3.053]; P=0.04024), and low HDL (OR=1.833, 95% CI [1.076 - 3.116], P=0.0233*).最常见的准则是体育锻炼的足够性和对糖尿病药物的给药。结论是：“指南形式”带有脚本，因此可以识别患者面临的障碍，并促进药剂师在大流行期间进行干预措施的决策。关键字：糖尿病，墨西哥糖，远程医疗，远程医疗。
英特尔和美国商务部宣布...
“俄勒冈州的硅森林是英特尔选择在其希尔斯伯勒校园雇用23,000名领先的半导体研究和开发行动的地方，”俄勒冈州商业总监Sophorn Cheang说。“今天在英特尔和美国商务部的宣布，数十亿美元的资金将支持英特尔对俄勒冈州研究和制造中心的360亿美元投资，将在多年的增长和俄勒冈州的竞争优势中启动舞台。”
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。