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World File Search System国家标准
美国政府国家标准...
标准制定实力对美国保持全球技术领先地位至关重要。标准制定是全国经济繁荣的基础，同时也巩固了美国在未来行业的领导地位。加强美国在关键和新兴技术 (CET) 领域标准的参与将增强美国的经济和国家安全。美国政府长期以来一直通过建立在透明度、私营部门和公共部门领导地位以及利益相关者参与基础上的方式参与这些标准制定过程——这一过程反映了美国对自由和公平市场竞争的承诺，在这种竞争中，最好的技术将进入市场。政府对科学研究和开发 (R&D) 的支持、开放的投资环境和法治对美国的标准领导地位也至关重要。美国的工人、经济和社会从中受益匪浅，与美国合作推动技术进步的志同道合的国家也从中受益匪浅。
美国政府国家标准...
标准制定实力对美国保持全球技术领先地位至关重要。标准制定是全国经济繁荣的基础，同时也巩固了美国在未来行业的领导地位。加强美国在关键和新兴技术 (CET) 领域标准的参与将增强美国的经济和国家安全。美国政府长期以来一直通过建立在透明度、私营部门和公共部门领导以及利益相关者参与基础上的方法参与这些标准制定过程——这一过程反映了美国对自由和公平市场竞争的承诺，在这种竞争中，最好的技术将进入市场。政府对科学研究和开发 (R&D) 的支持、开放的投资环境和法治对美国的标准领导地位也至关重要。美国的工人、经济和社会因此受益匪浅，与美国合作推动技术进步的志同道合的国家也从中受益匪浅。
美国政府国家标准...
标准制定实力对美国保持全球技术领先地位至关重要。标准制定是全国经济繁荣的基础，同时也巩固了美国在未来行业的领导地位。加强美国在关键和新兴技术 (CET) 领域标准的参与将加强美国的经济和国家安全。美国政府长期以来一直通过建立在透明度、私营部门和公共部门领导地位以及利益相关者参与基础上的方法参与这些标准制定过程——这一过程反映了美国对自由和公平市场竞争的承诺，在这种竞争中，最好的技术将进入市场。政府对科学研究和开发 (R&D) 的支持、开放的投资环境和法治对美国的标准领导地位也至关重要。美国的工人、经济和社会从中受益匪浅，与美国合作推动技术进步的志同道合的国家也受益匪浅。
情况说明书：拜登-哈里斯政府宣布国家标准
今天，拜登-哈里斯政府发布了美国政府的《关键和新兴技术国家标准战略》（简称《战略》），该战略将加强美国保护美国消费者技术的基础以及美国在国际标准制定中的领导地位和竞争力。标准是确保美国人日常依赖的技术普遍安全且可互操作的准则。该战略将重塑美国基于规则的标准制定方法。它还将强调联邦政府对关键和新兴技术（CET）国际标准的支持，这将有助于加速私营部门主导的标准制定工作，以促进全球市场，促进互操作性，并促进美国的竞争力和创新。该战略侧重于四个关键目标，将优先考虑 CET 标准制定：• 投资：研发产生的技术贡献是新标准背后的驱动力。该战略将加强对标准化前研究的投资，以促进创新、尖端科学和转化研究，从而推动美国在国际标准制定中的领导地位。政府还呼吁私营部门、大学和研究机构对标准制定进行长期投资。•参与：私营部门和学术界的创新推动了有效的标准制定，这就是为什么美国必须与工业界和研究界密切合作，以保持领先地位。美国政府将与广泛的私营部门、学术界和其他关键利益相关者（包括外国合作伙伴）合作，以解决差距并加强美国对持续教育与技术标准制定活动的参与。•劳动力：过去十年来，标准组织的数量迅速增长，特别是在持续教育与技术方面，但美国标准劳动力却没有跟上步伐。美国政府将投资教育和培训利益相关者（包括学术界、工业界、中小型公司和民间社会成员），以更有效地为技术标准制定做出贡献。•诚信和包容性：美国必须确保标准制定过程在技术上合理、独立并响应广泛的市场和社会需求。美国政府将利用世界各地志同道合的盟友和伙伴的支持，促进国际标准体系的完整性，确保国际标准建立在技术优势的基础上，通过公平的程序，促进世界各国的广泛参与，实现全民包容性增长。将战略付诸实践
RFA FAQ 3-1-23 事实说明书：NIST网络安全和隐私计划 DOD微电子共享 芯片研发更新 美国研发设施模型 NAPMP-Vision-Paper-20231120.pdf 国家高级包装制造计划的愿景 制造供应链可追溯性 工作机会研究人员筹码筹码研发计量计划国家标准与技术研究所 美国的筹码筹码和半导体供应链项目的战略愿景和申请过程 芯片门户更新：如何选择应用程序管道 美国的筹码：英特尔社区影响报告 事实说明书：纽约半导体行业 2025年1月 ncst对尚普兰塔的调查南倒塌 美国的筹码一项两党计划，使美国更安全，更具弹性，更繁荣 物联网数字经济价值链草案v1.5 商业制造设施概况：建筑A ... 三星社区影响报告
‘（5）在整个Hollings制造扩展合作伙伴关系中建立能力，以进行国内供应链弹性和优化，包括 - （a）评估国内制造能力，扩大了研究和部署有关供应链风险的信息的能力，隐藏的信息，隐藏的依赖成本，依赖离岸供应商的依赖，重新设计的产品和流程，以鼓励重新使用相关的产品和其他相关的产品，并; （b）扩大的服务提供了整个业务支持的服务，以帮助美国制造商进行重新制造，以增强国内供应链的弹性，包括在关键技术领域和基础制造能力，这些功能是国内制造竞争力和韧性的关键，包括形式，铸造，铸造，铸造，加工，加工，结合，工具，工具，工具，工具以及金属或化学精制。”
商用船舶国家标准 C 部分
海事法令 503（检验证书 - 国家法律）2018（海事法令 503） 商用船舶国家标准（NSCV）： B 部分 - 一般要求（NSCV B 部分） C 部分，第 4 节 - 消防安全（NSCV 第 C4 节） C 部分，第 5 节 - 工程（NSCV 第 C5 节） C 部分，第 5A 小节 - 机械（NSCV 第 C5A 小节） C 部分，第 7B 小节 - 通信设备（NSCV 第 C7B 小节） C 部分，第 7C 小节 - 导航设备（NSCV 第 C7C 小节） F 部分，第 F2 小节 - 休闲船舶（NSCV 第 F2 小节） 国家法律 - 2014 年海事检验师认证指导手册，第 2 部分 - 船舶检验 (MSAGM) 2012 年航海法（航海法）
微软 - 美国国家标准与技术研究所
Microsoft 赞扬 NIST 专注于评估和改进该框架以及其他框架和风险管理资源。我们认为这种方法为全面审查 NIST 的资源以及它们如何协同工作以帮助加强组织的网络安全风险管理奠定了基础。尽管 NIST 已经制定了大量框架和指导文件来支持从业人员，并因其网络安全标准和最佳实践专业知识而获得广泛认可，但许多组织仍对 NIST 资源的广度和深度感到不知所措。单个资源可能很广泛或很复杂，如何同时但有效地使用互补资源可能并不明确。
Microsoft - 美国国家标准与技术研究所
微软赞扬 NIST 专注于评估和改进该框架以及其他框架和风险管理资源。我们认为这种方法为全面审查 NIST 的资源以及它们如何协同工作以帮助加强组织的网络安全风险管理奠定了基础。虽然 NIST 已经开发了许多框架和指导文件来支持从业者，并因其网络安全标准和最佳实践专业知识而获得广泛认可，但许多组织仍对 NIST 资源的广度和深度感到不知所措。单个资源可能很广泛或很复杂，如何同时但有效地使用互补资源可能不清楚。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。