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HPV阴性宫颈癌 用于靶向急性白血病中循环核苷酸转运蛋白的药物 - 错过的机会 vacteens.org：一种移动Web应用程序，可改善HPV疫苗吸收 中性粒细胞营销策略和消费者行为 在医学图像处理中深度学习算法与中性粒细胞理论之间的杂交：调查 急性髓样白血病：抗治疗性和四跨胶质膜支架的潜在作用 分子病理学教育：基因组医学中的初级保健居民培训的建议框架：分子病理培训协会培训与教育委员会的报告
宫颈癌是全球女性第四大最常见的恶性肿瘤。尽管人类乳头瘤病毒（HPV）的感染一直是宫颈癌的主要原因，但HPV阴性宫颈癌约占所有病例的3-8％。先前关于宫颈癌的研究研究了HPV阳性宫颈癌，由于其患病率，导致HPV阴性宫颈癌受到的注意力大大减少。结果，HPV阴性宫颈癌的症状很差。其病因仍然难以捉摸，主要是由于研究方法的局限性（例如缺乏定义的标记和模型系统）。此外，虚假的HPV负性可能是由于诊断方法而产生的，这也阻碍了对HPV阴性宫颈癌的搜索进展。由于HPV阴性宫颈癌与较差的临床特征有关，因此需要更多的关注才能了解HPV阴性癌。在这篇综述中，我们根据当前的临床统计数据提供了知识差距和HPV阴性宫颈癌研究的当前局限性。我们还讨论了未来理解HPV独立宫颈癌发病机理的方向。[BMB报告2022; 55（9）：429-438]
Terapixel图像处理的集成光子编码器
摘要（150个单词）现代镜头设计能够解决> 10吉像素，而相机框架速率和高光谱成像的进步使Terapixel/S数据获取成为了真正的可能性。阻止这种高数据率系统的主要瓶颈是功耗和数据存储。在这项工作中，我们表明模拟光子编码器可以应对这一挑战，从而可以使用比数字电子设备低的功率来实现高速图像压缩。我们的方法依赖于硅 - 光子学前端来压缩原始图像数据，预言了能量密集型图像调理并减少数据存储要求。压缩方案使用被动无序的光子结构来对原始图像数据进行内核型随机投影，其功耗最少和低潜伏期。后端神经网络可以以超过90％的结构相似性重建原始图像。此方案有可能使用小于100 FJ/Pixel处理Terapixel/S数据流，从而为超高分辨率数据和图像采集系统提供了途径。
大脑解剖：fMRI 训练的网络揭示自然图像处理中的空间选择性
深度神经网络 (DNN) 特征与皮质反应之间的一致性目前为更高级的视觉区域提供了最准确的定量解释 [1、2、3、4]。与此同时，这些模型特征也被批评为无法解释的解释，将一个黑匣子（人脑）换成了另一个黑匣子（神经网络）。在本文中，我们从头开始训练网络，让其直接从大量自然场景数据集中预测大脑对图像的反应 [5]。然后，我们采用“网络解剖” [6]，这种方法通过识别和定位图像中已训练网络各个单元的最显著特征来增强神经网络的可解释性，并已用于研究人脑的类别选择性 [7]。我们采用这种方法创建了一个假设中性模型，然后使用该模型探索类别选择性之外的特定视觉区域的调节特性，我们称之为“大脑解剖”。我们使用大脑解剖来检查一系列生态上重要的中间特性，包括深度、表面法线、曲率和物体关系，并发现顶叶、侧部和腹侧视觉流子区域之间存在一致的特征选择性差异。例如，在三个场景选择网络中，我们发现 RSC 更喜欢远深度和平面水平表面法线，而 OPA 和 PPA 更喜欢近深度和中深度以及垂直表面法线，这表明在 RSC 和 OPA/PPA 中用于场景表示的空间坐标系发生了变化。这些发现有助于更深入、更细致地了解人类视觉皮层在观看自然场景时的功能特征。项目网站：https://brain-dissection.github.io/ 。
使用英特尔® FPGA 在高性能工业相机中实现实时图像处理
科学相机满足物理和生命科学应用的超低噪声、高灵敏度要求。它们通常用于量子计算、天文成像、细胞成像和药物发现应用。滨松利用 30 年的研究经验开发了新型 ORCA-Quest qCMOS 科学相机。这款相机是第一款实现光子数分辨的相机，可以计算每个像素上存在的光电子。由于光子数分辨受噪声性能的严重影响，滨松努力实现 0.27 电子均方根的超低读出噪声。
煤矿细菌的隔离，鉴定和表征 使用... 的多重疾病预测系统 微生物在污水处理中的作用：评论 电动船的审查 我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是隔离废物i 数字技术对电影的影响... 外国就业对经济和社会的影响 - 使用机器学习的糖尿病预测 一项评估计划有效性的研究... 家庭和工业逆变器的电池管理系统
结果，我们正在产生多种疾病预测系统，该系统一次预测多种疾病。在这里，我们正在考虑根据他们输入的症状使消费者立即获得精确疾病预测。因此，我们提出了一种利用简化来预测各种疾病的方法。我们将检查该系统中的糖尿病，心脏病和帕金森氏病分析。后来，可以增加更多的疾病。我们将使用机器学习算法，泡菜模块，简化来实施多重疾病预测系统。Python腌制库与算法SVM和逻辑回归一起使用。使用腌制库保存模型行为。一个名为Sparlit的开源框架用于创建在线应用程序，而无需任何先前的HTML，CSS或JavaScript专业知识。
量子图像处理 - FRQI 图像表示
顾名思义，量子图像处理是一种利用量子信息技术处理图像的方法。它是量子信息科学领域的一项相对较新的进步，可以确保高效地管理经典图像处理中使用的简单操作。此过程的第一步也是最重要的一步是将经典图像编码为量子图像，这可以通过多种不同的方法完成。本文详细探讨了 FRQI（量子图像的灵活表示），它对图像进行编码以便在量子计算机上表示。FRQI 状态包含有关颜色及其在图像中的各自位置的信息。一旦达到 FRQI 状态，就会对其应用所需的量子图像处理算法，这对于执行整个过程的特定目的是必要的。FRQI 不仅用于图像表示，还用于量子图像处理的各种其他相关任务。在准备好 FRQI 状态后，在 Qiskit 上进行其电路实现和模拟。
使用人工智能神经网络和图像处理的手写识别
由于数字技术在各个领域的使用增加以及几乎全天的日常活动以存储和传递信息，手写角色识别已成为研究的流行主题。手写仍然相关，但是人们仍然希望将笔迹副本转换为可以通过电子方式传达和存储的电子副本。手写字符识别是指计算机从手写来源（例如触摸屏，照片，纸质文档和其他来源）检测和解释可理解的手写输入的能力。手写字符仍然很复杂，因为不同的个人具有不同的手写样式。本文旨在报告开发手写字符识别系统，该系统将用于阅读学生和讲座笔记。该发展基于人工神经网络，该网络是人工智能研究领域。不同的技术和方法用于开发手写字符识别系统。但是，很少有人专注于神经网络。与其他计算技术相比，使用神经网络识别手写字符更有效，更健壮。本文还概述了手写字符识别系统以及系统开发的测试和结果的方法，设计和架构。目的是证明神经网络对手写性格识别的有效性。
计算机视觉和图像处理
1实施各种灰度转换以增强图像。2实施直方图均衡技术。3编写一个程序，以在输入图像上应用卷积过程以进行图像平滑。4实现定向梯度（HOG）的直方图进行特征提取。5编写一个程序，以在输入图像上应用比例不变特征变换。6实施视频中背景减法的框架差异技术。7实施主成分分析以计算特征向量以降低维度。8实施对象检测算法yolo。9实现R-CNN算法进行对象检测。10使用光流技术实施运动估计。11实现对象识别。12实现面部表达识别。
基于深度信念网络的局部图像处理...
摘要。最近，人们使用深度学习技术分析了脑肿瘤数据。脑肿瘤的分割和分类以及区分肿瘤细胞和非肿瘤细胞非常有趣，因为要区分有肿瘤和无肿瘤的脑细胞，并区分肿瘤细胞以找到它们的类别标签。为此，分割是一种对脑图像进行分类的合适方法，研究人员通常使用它。为了实现准确的分类，必须从提取相关特征开始。在这项工作中，利用概率模糊 C 均值 (FCM) 算法进一步细化分割过程。这种分析可以区分出显示的脑部磁共振成像 (MRI) 扫描的感兴趣区域，这为降低 MRI 脑图像的维数提供了一个框架。在分割后，将局部方向模式 (LDP) 应用于片段，以提取已通过分割方法识别的重要特征区域。在深度信念网络旁边，提供了特征，这些特征决定了图像是正常还是异常，以及 MRI 是否可用于检测或排除肿瘤的存在。在提出的方法和脑肿瘤分割数据库的帮助下进行了实验；已评估准确率，最高百分比为 95.78%。© 2023 SPIE 和 IS&T [DOI：10.1117/1.JEI.32.6.062502]
E-商业对印度经济的影响 回顾聚合物对药物的影响... ... 的热排气发电 无线太阳能银行 一项研究以评估... 的足部护理方案的有效性 序列应用在DNA及其... 中 对糖尿病的贝尔水果的评论... 物理学对社会的影响 太阳太阳寻求能量最大化 探索技术对印度经济的影响 煤矿细菌的隔离，鉴定和表征 使用... 的多重疾病预测系统 微生物在污水处理中的作用：评论 电动船的审查 我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是隔离废物i 数字技术对电影的影响... 外国就业对经济和社会的影响 - 使用机器学习的糖尿病预测 一项评估计划有效性的研究... 家庭和工业逆变器的电池管理系统
电子商务是通过电子网络（主要是Internet）通过电子网络购买和销售商品和服务或资金或数据的传输。这些业务交易发生企业对企业，企业对消费者，消费者到消费者或消费者对企业。术语E-商业和E-业务通常可以互换使用。术语E-尾巴有时也用于参考在线零售周围的交易过程。电子商务借鉴了移动商务，电子基金传输，供应链管理，互联网营销，在线交易处理，电子数据互换，库存管理软件，数据收集系统电子商务的技术，该应用程序是使用各种应用程序进行的，例如电子邮件，传真在线目录和网络目录和购物车，电子数据交换，文件交换，文件交换协议和网络传输协议和网络服务。其中大部分是从事企业的，一些公司试图将电子邮件和传真使用给消费者和其他业务前景，并将电子新闻通讯发送给订阅者。电子商务是印度不断发展的行业。就像1990年代印度的IT行业的发展一样，2010年代将因电子商务行业的增长而被人们铭记。在目前的状态下，电子商务对GDP的贡献约为0.2％，预计到2030年将增长15次，约2.5％。影响是如此巨大，以至于目前的取消货币化浪潮是否不存在，如果不存在电子商务。电子商务在很大程度上有助于吸收其震惊，并从中获得了最大收益。到2030年，电子商务对GDP的贡献预计将达到约3000亿美元，目前的州约为200亿美元。