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工具包用于自主代理人的社会，法律，道德，善解人意，善解人意和文化要求的规范，验证和验证
但是，对于启发，规范，验证和验证，有最小的工具支持。这是一项具有挑战性的任务，因为需要参与此过程的专家（伦理学家，律师，监管机构，最终用户等）的非技术和各种背景。我们的软件Sleec-TK是一种用户友好的工具包，采用正式方法，允许利益相关者在验证和验证Sleec要求的验证和验证中了解和解决问题。Sleec-TK是一种公开可用的工具包，可由非技术专家使用，可在[1-3]中支持该过程和技术。由Sleec-TK机械化的Sleec框架包括规则启发过程[1]以及规范，验证和验证技术[2]。[3]中的技术报告介绍了我们的理论基础和过程，以实现Sleec要求的规范，一致性验证和验证。它讨论了Sleec-TK软件中使用的领域特定语言（DSL）和该语言的正式语义，并采用了定时版本的CSP（交流顺序过程）[4]。[2]中描述了我们工具的初始版本，该版本仅支持Sleec语言建模，一致性和冗余验证。我们在这里描述的版本实现了语义的更新版本，该版本提供了增加的可伸缩性，并已得到了广泛的验证。此外，它通过对SLUEC规则的系统模型的一致性验证得到了增强（即，图中所示的Sleec一致性插件1是我们软件中的新组件）。此外，对于Sleec-TK，我们用7个Sleec规范文件验证了规则和语言，与利益相关者一起涵盖了199个规则。从规范思想的角度[5，6]的角度，在开发自主系统方面有重要的工作，包括基于用户的道德选择的透明度[7]，解释性和数据驱动的个性化工具[8]。我们Sleec语言的工作还考虑了启发和调试的替代方法[9]。sleec-tk与规范的操作[1] [10]有关，支持自动化过程，以验证和验证捕获这些规范的规则，通过其在𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP中描述的语义机械化（定时过程代数[4，11]）。sleec-tk被用作Eclipse环境的一组插件，但包括用于Sleec规则验证的独立版本。存储库中的readme.md文件提供了用于下载，安装和使用软件的说明，并提供示例。规则的定义是通过图形界面提供有关任何句法或打字问题的指导的图形界面。在后台，生成𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP脚本以支持冲突和冗余的检查。通过在后台使用CSP型号Checker FDR4 [12]，以按下按钮进行。验证是通过与Robotool 1 [13]集成而进行的，这是一种使用域特异性符号Robochart建模和验证移动和自治机器人的工具。SLEEC规则可以作为Robochart模型的文档定义属性的一部分，用于自动验证和报告。
sabesp建立了圣保罗的开放，连接的液压建模环境
从一开始，Sabesp就使用了Bentley的OpenFlows，取得了巨大的成功。“挑战是Vicente de Carvalho的社区数量，” Sabesp自动化和运营部门工程师的迭戈·科特（Diego Corte）说。“这些地区的水压非常低，并且有很多缺水的抱怨。OpenFlows水使我们能够更轻松地分析现场数据，并为这些脆弱区域计划更有利和稳定的供应状况。”在Parque Novo Mundo项目中，液压技术专家Sabesp的Pedro Kayo Duarte Arashiro Arashiro说：“ OpenFlows下水道是分析构成废水系统的结构的最佳解决方案，该结构的液压行为构成了废水系统的液压行为，该系统具有高达4,500毫米的型号，该型号高达4,500毫米，并在16级较高的工厂且均具有16个periin perter pertian perniin perniin perniin and periin and periin intiin wastew perniin of lariin intiin intew pertew intew wastew wastew。其用户友好的图形界面使解释结果变得更加容易，从而使这种复杂系统的操作更加安全。”
人工智能和基于能力的教育
摘要在向基于能力的方法的教育过渡的背景下，本研究旨在确定人工智能（AI）（AI）和基于能力的教育（CBE）产生的趋势，挑战和新兴机会。该研究是使用网络科学数据库中包含的1,028篇文章的文献计量分析进行的，并基于Biblioshiny Application（Bibliometrix r包的图形界面）提供的报告。结果包括对科学生产，协作和协会的定量分析，以及该领域的进化和主题图。这些显示在2017年之后的加速度和全球参与的出版物中，每年增长8.43％，美国和中国处于领先地位。主题分析表明该领域从技术基础到跨学科方法的演变，突出了全球事件的影响，例如Covid-19。这项研究证实了AI和CBE之间的深刻相互作用，证明了其潜力，复杂性以及对协作和跨学科方法的需求。进行的文献计量分析可以作为未来研究方向的指南，并确定在教育中实施AI时的战略方向。关键字：人工智能（AI），基于能力的教育（CBE），书目分析，主题地图，Web of Science（WOS）。jel分类：i20，i21通讯作者，cătălinaradu - 电子邮件：catalina.radu@man.ase.ase.ro
便携式铯蒸气磁力仪型号 G-859AP ...
操作 G-859AP 采矿磁选机使用图形界面，可快速高效地进行勘测设计和数据采集。“简单”或“映射”模式使用线号和已知的放样参考点来定义地图参数。或者，用户可以使用集成的 Tallysman TW5310™ GPS 自动绘制位置图。位置信息可能来自外部 GPS、操作员输入的间距均匀的基准标记，或两者兼而有之。用户可随时切换到“剖面”模式，以堆叠剖面的形式观察最后 5 条数据线。数据收集在最多 5 个单独的勘测文件中，并通过高速 RS-232 数据链路（或带转换器的 USB）传输到计算机，以进行进一步分析和地图生成。提供功能齐全的图形数据编辑程序 MagMap2000，允许重新定位、重新对齐、GPS 平滑、数据过滤和数据插值。编辑后，数据将格式化为 Surfer for Windows 或 Geosoft 格式，以便进一步绘图和分析。速度和效率 G-859AP 数据采集提供连续（自动）或离散站点记录。由于仪器在连续模式下的采样率很高，因此数据质量始终很高，而且大多数项目的成本都较低。这使操作员能够快速勘测某个区域，在给定的时间段内覆盖的面积比其他磁力仪多 10 倍。
期刊电气工程
摘要已经开发了一种使用主动的第四阶滤镜和带有TL081操作放大器的前置较低级过滤器的低成本电子听诊器。 div>合并了用于心脏信号监视的AD8232模块，并具有显示这些信号的图形接口。 div>使用前置放大器设计了一个活跃的第二阶滤波器的示意图，以补偿信号的衰减，并用电动麦克风代替耳机。 div>该设备是用Arduino开发卡和用于模块连接的印刷电路（例如AD8232，DS3231和MICROSD）实现的。 div>该系统通过扬声器生成可听见的信号，图形界面促进了测试主题中电极捕获的电信号的可视化。 div>由于DS3132模块，数据记录了日期和时间，并存储在microSD模块中。 div>目的是在紧急情况下在医疗办公室和房屋中提供负担得起的电子听诊器，当时并非总是可以访问医院心电图。 div>这种低成本解决方案为心脏信号监测提供了一种可访问且可靠的工具，从而改善了各种临床情况下的医疗服务。 div>AD8232，DS3132，MicroSD引用：González-Galindo，Edgar Alfredo，Ríos-Mondoza，Fernando Javier，Castro-Pérez，Joseph Kevin和Domínguez-Romero，Francisco Javier。 div>
为什么应用SPSS，SmartPls和Amos
在商业和社会科学研究领域中，选择正确的定量数据分析工具对于得出可行的见解和验证假设是关键的。本研究使用了定性比较和对比方法。目的是突出每个工具的好处及其在社会科学和商业研究中的适当用途。spss，smartpls和amos是三个突出的工具，每个工具都提供了针对各种研究需求量身定制的独特优势。spss（社会科学的统计软件包）因其全面的统计程序和用户友好界面而广泛认可，这是执行详细描述性和推论分析的理想选择。smartpls（部分最小二乘结构方程建模）专门从事基于方差的SEM，为探索性研究和使用复杂数据集提供了强大的功能。其对预测和理论发展的关注对处理大型和复杂的模型特别有益。amos（矩结构的分析）在基于协方差的SEM中出色，为验证性因素分析和结构建模提供了广泛的工具。其图形界面和模型拟合指标有助于详细的模型验证和假设检验。每个软件都有其优势和局限性，使其成为解决定量研究不同方面的重要工具。了解其独特功能使研究人员可以为其特定的分析要求选择最合适的工具。
BioPyC，一个用于离线脑电图和生理信号分类的开源 Python 工具箱
摘要：近几十年来，脑机接口 (BCI) 的研究变得更加民主，使用基于脑电图 (EEG) 的 BCI 的实验急剧增加。协议设计的多样性和对生理计算日益增长的兴趣要求同时改进 EEG 信号和生物信号（如皮肤电活动 (EDA)、心率 (HR) 或呼吸）的处理和分类。如果一些基于 EEG 的分析工具已经可用于许多在线 BCI 平台（例如 BCI2000 或 OpenViBE），那么在线使用算法之前，执行离线分析以设计、选择、调整、验证和测试算法仍然至关重要。此外，研究和比较这些算法通常需要编程、信号处理和机器学习方面的专业知识，而许多 BCI 研究人员来自其他背景，对这些技能的培训有限或没有培训。最后，现有的 BCI 工具箱专注于 EEG 和其他脑信号，但通常不包括其他生物信号的处理工具。因此，在本文中，我们描述了 BioPyC，这是一个免费、开源且易于使用的 Python 平台，用于离线 EEG 和生物信号处理和分类。基于直观且引导良好的图形界面，四个主要模块允许用户遵循 BCI 过程的标准步骤，而无需任何编程技能：（1）读取不同的神经生理信号数据格式，（2）过滤和表示 EEG 和生物信号，（3）对它们进行分类，以及（4）可视化并对结果进行统计测试。我们在四项研究中说明了 BioPyC 的使用，即根据 EEG 信号对心理任务、认知工作量、情绪和注意力状态进行分类。
DoD 根证书安装程序 - navfac exwc
• 请访问：http://iase.disa.mil/pki-pke/Pages/tools.aspx • 选择“信任存储”标题。 • 在“InstallRoot 5.0.1 NIPR Windows Installer”标题下，请选择“非管理员”链接。 • 系统将提示您打开/运行/保存安装文件“InstallRoot_5.0.1x32_NonAdmin.msi”。无需保存，因此您可以自行选择可用选项。 • 打开“InstallRoot_5.0.1x32_NonAdmin.msi”文件后，系统将向您显示 InstallRoot 安装向导。阅读向导的每个步骤后，只需选择“下一步”即可。 • 当系统提示您选择要安装的功能时，请确保至少选中“图形界面”。之后，单击“下一步”，然后单击“安装”。 • 工具安装完成后，单击“运行 InstallRoot”。 • 此时，系统可能会提示您将证书添加到 Firefox（如果您的计算机上已安装）。 • 屏幕上将出现“快速启动”屏幕，其中显示完成安装所需的最后步骤的屏幕截图。请阅读这些屏幕截图中的红色文本，然后选择“下一步”，直到您可以选择“完成”。 • 选择“完成”后，您将看到 Microsoft 当前用户选项卡，如果您选择按照步骤 #8 所示将证书安装到 Firefox，则计算机上的每个 Firefox 配置文件也会出现 Firefox 选项卡。请查看每个选项卡，并确保“安装 DoD 证书”带有绿色复选标记。其他证书（ECA 和 JITC）不是必需的。 • 单击“安装证书”按钮。
在交互式模拟中可视化量子力学
摘要。Quantum Flytrap 的 Virtual Lab 是一个无代码的光学桌在线实验室，以交互和直观的方式呈现量子现象。它支持最多三个纠缠光子的实时模拟。用户可以使用拖放式图形界面放置典型的光学元件（例如分束器、偏振器、法拉第旋转器和探测器）。Virtual Lab 以两种模式运行。沙盒模式允许用户组合任意设置。Quantum Game 是 Virtual Lab 功能的入门，适合没有接触过量子力学的用户。我们介绍了纠缠态和纠缠度量的可视化表示。它包括 ket 符号的交互式可视化和量子算子的热图式可视化。这些量子可视化可以应用于任何离散量子系统，包括具有量子位和自旋链的量子电路。这些工具以开源 TypeScript 包的形式提供 - Quantum Tensors 和 BraKetVue。虚拟实验室可以探索量子物理的本质（状态演化、纠缠和测量）、模拟量子计算（例如 Deutsch-Jozsa 算法）、使用量子密码术（例如 Ekert 协议）、探索违反直觉的量子现象（例如量子隐形传态和违反贝尔不等式），以及重现历史实验（例如迈克尔逊-莫雷干涉仪）。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全注明原始出版物的出处，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.61.8.081808]
Interca：一个实现“自动”的 R 库……
摘要 目的——本文旨在开发一个 R 编程语言软件库，实现解释坐标、解释轴和解释平面的概念。这样就可以自动可靠地解释先前提出和发布的多重对应分析 (MCA) 的结果。因此，用户可以通过 R 命令和相应的图形界面将这些概念无缝应用于他们的数据。 设计/方法/方法——在本研究的背景下，通过广泛的文献综述，研究了使用 Shiny 库开发软件的优势。该库允许 R 用户开发全栈应用程序，而无需了解开发复杂应用程序所需的相应技术。此外，还介绍了 Shiny 应用程序的结构组件，最终形成了所提出的软件应用程序。 发现——利用 Shiny 库的软件使非专业开发人员能够快速开发专门的应用程序，以展示或帮助理解科学上有趣且复杂的对象或概念。具体而言，通过此提议的应用程序，用户可以迅速有效地将本研究中涉及的科学概念应用于他们的数据。此外，他们还可以动态生成可供下载和共享的图表和报告。研究限制/含义——提议的软件包是探索性 MCA 方法基本概念的实现。下一步，几何数据分析的发现将作为功能添加，以向用户提供更全面的信息。实际意义——这项工作的实际意义包括将该方法的使用传播给更广泛的受众。此外，决定使用开源代码实现它将导致其他第三方用户软件包集成该软件包的功能。原创性/价值——提议的软件引入了解释协调、解释轴和解释平面等概念的初步实现。这个软件包旨在扩大和