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城市化引起的土壤有机碳损失和微生物酶驱动因素：中国南昌市的总尺寸类别的见解
土壤微生物和酶通过促进土壤骨料形成和稳定性以及参与SOC循环和积累来在土壤有机碳（SOC）隔离中起关键作用。然而，土壤微生物和酶充当促进快速城市化过程中SOC动态变化的介体的影响尚不清楚。因此，本研究选择了中国南昌市（505 km 2）的建设区域，作为研究区域。采样调查，以区分不同的城市化水平。使用土壤微生物群落和酶活性分析了城市化过程中不同聚集体的动态变化的驱动因素。结果表明，随着城市化强度的增加，SOC含量和股票都显着下降（p <0.05）。在0.25–1 mM的聚集体中观察到最高的SOC股票和贡献率，它们受到城市化的显着影响（p <0.05）。此外，革兰氏阳性细菌（G+）和放线症的生物量以及低腹膜化区域中N-乙酰基葡萄糖氨基酶和酸性磷酸酶（AP）的活性显着高于高腹化区域（P <0.05）。soc与真菌，羊膜霉菌真菌，G+，革兰氏阴性菌，静脉肌动症，原生代，β-1,4-葡萄糖苷酶，N-乙酰基果糖酰胺酶，AP，catalase和Catalase和Catalase和Catalase。与土壤酶相比，土壤微生物在SOC固结中表现出更大的作用（22.7％）。 这些与土壤酶相比，土壤微生物在SOC固结中表现出更大的作用（22.7％）。这些此外，结构方程模型表明，城市化可以直接或间接导致骨料SOC的降低，从而改变土壤的物理化学特性并影响微生物和酶动力学。但是，较大的植被特征索引减轻了城市化对SOC的负面影响。总体而言，城市化对土壤碳储存产生了负面影响。将来，重要的是考虑着专注于改善土壤养分，维持土壤结构，保护现有城市树木并增强植物多样性的策略。
竹木炭的应用改变了在喀斯特林地的不同继承阶段土壤有机碳的矿化过程
结果：发现显示竹木炭的应用导致三种森林土壤中有机碳（SOC）含量的增加。此外，有机碳含量显示出与竹木炭比例增加相对应的增加，在种植的林地中观察到的SOC含量最高，木炭木炭有4.0％。在三个森林土壤中C 0 /SOC值的总体性能排名如下：种植的森林<二级森林 在种植和二级森林土壤中，使用竹木炭后C 0 /SOC值增加。 然而，在维珍森林土壤中，应用1.0％和4.0％的竹木炭降低了C 0 / SOC值，而2.0％竹木炭的应用增加了C 0 / SOC值。 尤其是C 0 /没有竹木炭的种植森林土壤的SOC价值为0.047，而在2.0％竹木炭的维尔京森林土壤中，最大的价值为0.161。在种植和二级森林土壤中，使用竹木炭后C 0 /SOC值增加。然而，在维珍森林土壤中，应用1.0％和4.0％的竹木炭降低了C 0 / SOC值，而2.0％竹木炭的应用增加了C 0 / SOC值。尤其是C 0 /没有竹木炭的种植森林土壤的SOC价值为0.047，而在2.0％竹木炭的维尔京森林土壤中，最大的价值为0.161。
土壤有机碳的深度分布作为土壤质量的标志Alan J. Franzluebbers A USDA - 农业研究服务，1420实验
Depth distribution of soil organic carbon as a signature of soil quality Alan J. Franzluebbers A A USDA – Agricultural Research Service, 1420 Experiment Station Road, Watkinsville GA 30677 USA, Tel: 1-706-769-5631, Fax: 1-706-769-8962, Email alan.franzluebbers@ars.usda.gov Abstract Soil有机物是土壤质量的关键组成部分，它通过提供能源，底物和生物学多样性来支持生物学活动，从而维持许多重要的土壤功能，这会影响聚集（对栖息地空间，氧气供应和预防土壤侵蚀），浸润（对浸出，径流和径流和作物水的摄入量重要）和decositions和Decomposition（重要）（对于刺激性）（重要的是cycomposition）（重要）。缺乏残留覆盖物和土壤暴露于高强度的降雨量导致聚集不佳，植物水的可利用性降低，侵蚀以及沉积的异地影响以及土壤养分损失对接收水体。在美国佐治亚州的土壤调查数据集中，土壤有机碳（SOC）的曲线分布与指数函数密切相匹配（即，在土壤表面最高，并在深度下呈指数下降）。建议，如果可以收集与SOC的配置文件分布相关的足够的生态系统服务数据，那么SOC分层率和各种生态系统服务之间将会建立牢固的关系。简介土壤，水和空气资源是农业系统的基本组成部分。在农业生产与自然资源保护之间达到平衡是实现可持续性的必要步骤。2000; Blanco-Canqui等。2006; Jinbo等。 2007）。2006; Jinbo等。2007）。2007）。土壤质量可以看作是可持续性的指标，因为土壤质量与粮食生产，粮食安全和环境质量（例如，水质，全球变暖和粮食生产中的能源使用）间接相关。土壤质量是一个复杂的主题，涵盖了人类从土壤中获得的许多有价值的服务，以及土壤影响陆地生态系统的许多方式（Doran and Parkin 1994）。达到高土壤质量要求土壤能够在固有的土壤特征和气候条件的限制内执行几个关键的生态系统功能。农业感兴趣的一些关键土壤功能是：•为最佳植物生长提供和循环养分； •接收降雨并储存水以供根利用； •过滤水从土壤中保护地下水质量； •存储SOC以进行营养积累和减轻温室气体排放； •分解有机物和异种生物，以避免对植物和环境的有害暴露。土壤有机物 - 作为能源，底物和生物学多样性的来源 - 是土壤质量的关键属性之一，对许多土壤功能至关重要。SOC分层具有深度的分层，在许多自然生态系统，托管的草原和森林以及环保耕地（Franzluebbers等）中很常见（Franzluebbers等人。Franzluebbers（2002a）描述了一种土壤质量评估方案，该协议将土壤有机物分层的程度与土壤质量或土壤生态系统的功能相关联，该协议通过其与侵蚀控制，水浸润和养分保护的概念关系来运作。土壤表面是至关重要的界面，它接收了大部分肥料和农药施加到农田和牧场上，受到降雨的巨大影响，在地表骨料破坏后可能导致表面密封，并将气体的通量隔离到土壤中。SOC的分层是随着土壤不受耕作（例如，耕作和牧场）不受干扰的时间而发生的，并提供了足够的有机材料（例如，覆盖作物，草皮旋转，多样化的农作物系统）。SOC的分层已经以不同的深度增量计算，从而得出了一些不同的研究结论。例如，No-Tillage（NT）农田的SOC（1.3，0-10 cm / 10-20 cm）的分层率高于阿根廷的传统耕地（CT）农田（1.0）（Quiroga等人（Quiroga等）2009），但在佐治亚州的典型kanhapludult上使用较小的深度增量（在NT和
覆盖农作物影响池特异性SOC
Fohrafellner，J.，Keiblinger，K.，Zechmeister-Boltenstern，S.，Murugan，R.，Spiegel，H。＆Valkama，E.2024。覆盖作物影响池特异性土壤有机碳 - 一项荟萃分析。欧洲土壤科学杂志，75。
TSWALU KALAHARI碳项目
TSWALU KALAHARI碳项目构成了三种干预措施，这些干预措施将增加大气CO 2中的隔离到土壤有机碳池中，避免牲畜甲烷排放，并避免使用网格用电的间接排放。干预措施1和2均通过减少每公顷放牧区域的大型库存单位（LSU）的数量来降低库存率1。干预1解释了通过降低放牧压力导致土壤有机碳（SOC）隔离的增加，而干预2则说明了这种减少的避免肠发射。干预3解释了与安装太阳能光伏（PV）面板相关的避免的排放，从而避免消耗煤炭密集型网格电力。在下表1中总结了这三种干预措施及其在项目寿命中的总估计排放量或避免。
稻草回报对中国玉米场的温室气体排放的影响：荟萃分析
结果：发现分别显示出140和40％的CO 2和N 2 O的大幅增加。甲烷排放量增加了3％，而CO 2排放的最大效应值为2.66，氮速率<150 kg/hm 2。CH 4排放的效应值随土壤有机含量的降低而增加，CH 4排放的效应值从浓度> 6 g/kg时变为正变为正。随着氮速率增加，在稻草回流下的n 2 O排放效应最初增加然后减少。n 2 o排放量显着增加。随机森林模型的结果表明，在稻草返回下影响CO 2和N 2 O排放的最重要因素是施用的氮量，并且影响稻草返回下玉米领域的CH 4排放的最重要因素是土壤有机碳含量。
放牧管理和豆类对与澳大利亚碳信用单位相关的田园系统土壤有机碳库存的影响：关键审查
土壤碳动态以及管理影响其隔离和存储的潜力正在接受全球识别。澳大利亚联邦政府的排放交易计划包括合格的活动清单，土地所有者可以通过随着时间的推移记录土壤碳股票来赚取澳大利亚碳信用额。进行了系统的文献综述，以建立证据的性质和地理传播，内容涉及放牧管理和豆科植物包含在田园系统（两项符合条件的管理活动）对土壤碳库存的影响。在澳大利亚（n = 14）中确定了少数合格的研究文章。发表的研究主要在新南威尔士州和昆士兰州（从2010年到2020年），涉及所有气候区的各种土壤类型。在大多数研究中，由于实验设计和一次性采样，确定合格活动对土壤碳库存的影响的能力有限。确实表明土壤有机碳（SOC）积累的豆类研究（n = 3）在施加的治疗前后对SOC库存进行了采样，占土壤质量的占等效的土壤质量，并且都在研究台上进行。解释管理的影响受到了放牧管理历史的不足文献的阻碍，这些文献通常被土壤碳动力学的生物物理驱动因素混淆，并报告了SOC库存以固定的土壤深度（50％的研究）。在十多年前，与原始采样位置相近进行采样的那些站点的投资可以提供更深入的了解SOC积累水平。
OTA气候智能商品...
有机贸易协会气候智能商品伙伴关系提案摘要摘要有机贸易协会正在寻求为气候智能商品计划提交提案，该计划评估了认证和过渡性有机农场的土壤总碳。该计划将包括三个要素：土壤测试，技术援助和有机认证的气候智能指定。通过气候智能商品伙伴关系计划，我们可以扩展先前关于碳固存的研究，以便更多的农场可以参与土壤数据收集。先前的研究是一项公民科学家的努力，其中从有机和传统管理的农场收集了一千多种土壤样本。东北大学的国家土壤项目评估了土壤中的腐殖酸和总土壤有机碳，发现有机管理的土壤随着时间的推移隔离碳的能力增加。研究发现，采用最佳管理实践的有机种植者将其土壤有机碳增加了18％。也已经知道，诸如使用覆盖作物，有机土壤修订和作物轮作之类的实践改善了土壤微生物群落，进而可以改善土壤中与气候相关的重要功能，例如碳固次和氮气循环。这项研究将测试土壤有机碳之外的土壤功能参数，以使人们对气候智能实践如何减轻气候变化或需要修改更全面地了解。
土壤有机碳和矿物相关有机物中氮稳定的机制 - 相关的见解，从相位空间中进行建模
摘要。了解土壤中植物来源的碳（C）和氮（N）转化和稳定的机制对于预测土壤气候变化的土壤能力并支持其他土壤功能是基础。植物残基和颗粒有机含量（POM）的分解有助于在土壤中形成与矿物相关（平均更稳定）有机物（MAOM）的形成。mAOM是由溶解有机物（离体途径）或微生物坏死和生物产物（体内途径）与矿物质和金属胶体的结合形成的。这两种土壤有机物（SOM）稳定途径中的哪一个更为重要，在哪些条件下是一个开放的问题。为了解决这个问题，我们提出了一个新型的诊断模型，以描述MAOM中的C和N动力学，这是残基和POM分解动力学的函数。专注于土壤阶层之间的关系（即在相空间中进行建模），而不是时间传播可以隔离稳定的基本过程。使用此诊断模型与36项研究的数据库结合使用，其中残基C和N被跟踪到POM和MAOM中，我们发现MAOM预先由Microbes De-Necromass促进，由Microbes De-Necromass推动，由Microbes de-Relembobes de-Ros-Ros-Ros-Coles coless colembles和POM。在黏土土壤中，该体内途径的相关性较高，但在富含C的土壤中和N量添加的残基中较低。总的来说，我们在相空间中的新型建模被证明是对土壤C动力学的机械研究的合理诊断工具，并支持了当前对Micro-
稻草及其热解结合对功能微生物的影响和黄色稻田中有机碳的矿化
稻草和生物炭对碳矿化的影响以及稻田中碳循环基因的功能对于土壤养分管理和碳池的转化很重要。这项研究基于针对四种治疗方法的五年实地实验：无肥料施用（CK）；仅化肥（NPK）；稻草与化学肥料（NPK）结合；和生物炭结合化肥（NPKB）。通过将室内矿化培养与元基因组方法整合在一起，我们分析了来自中国吉州省典型的帕迪土壤中有机碳矿化和碳循环基因的反应，对不同的受精处理。结果表明，各种受精处理可显着提高土壤有机碳的水平，溶解的有机碳酸盐，微生物生物量碳和易于氧化的有机碳的水平。NPK的处理提高了土壤有机碳矿化的速率，而NPKB处理降低了。总体而言，NPK和NPKB处理增加了碳固定基因的相对丰度。NPK处理增加了碳降解基因的相对丰度。NPK的治疗增加了蛋白质细菌的丰度，而NPKB治疗降低了静脉细菌的丰度。生物炭可以减少碳损失并增强土壤碳的封存，而稻草则降低了土壤有机碳的稳定性，从而加速了土壤碳池的转化。未来的研究应涵盖长期影响评估，以全面地了解这些受精处理对土壤碳矿物质的持久影响和碳循环基因的功能。