1 全球农业和食品系统学院,爱丁堡大学,中洛锡安郡,英国,2 全球玉米计划,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),津巴布韦哈拉雷,3 可持续农业食品系统,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),津巴布韦哈拉雷,4 遗传资源计划,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),墨西哥-韦拉克鲁斯,特斯科科,墨西哥,5 可持续农业食品系统,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),肯尼亚内罗毕,6 全球小麦计划,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),墨西哥-韦拉克鲁斯,特斯科科,墨西哥,7 捐助者关系,国际玉米和小麦改良中心 (CIMMYT),墨西哥-韦拉克鲁斯,特斯科科,墨西哥,8 生态科学,詹姆斯·赫顿研究所,阿伯丁,美国英国,9 全球玉米计划,国际玉米和小麦改良中心(CIMMYT),肯尼亚内罗毕
关于使用 1 g 物理模型解决地面运动和土体结构相互作用问题 Marwan Al Heib 1,*、Fabrice Emeriault 2,3、Huu-Luyen Nghiem 1,2 1 INERIS,Alata 技术公园,Verneuil-En-Halatte,F-60550,法国 2 Université Grenoble Alpes,3SR,Grenoble,F-38000,法国 3 CNRS,3SR,Grenoble,F-38000,法国 摘要:本文重点关注物理建模在地面运动(由地下空洞塌陷或采矿/隧道引起)和相关的土体结构相互作用问题中的应用。本文首先概述了使用 1 g 物理模型解决与垂直地面运动有关的岩土问题和土体结构相互作用。然后说明了 1 g 物理建模应用,研究了由于下沉和空洞塌陷导致的砌体结构损坏的发展。利用三维图像相关技术,介绍了一个带有 6 m3 容器和 15 个电动千斤顶的大型 1g 物理模型。从裂缝密度和损伤程度的角度分析了结构位置对沉降槽的影响。所得结果可以改进砌体结构损伤评估的方法和实践。然而,理想的物理模型很难实现。因此,未来物理模型(模拟材料和仪器)的改进可以为 1g 物理模型在岩土和土结构应用和研究项目中的应用提供新的机会。关键词:沉降;物理建模;岩土问题;土-结构相互作用 1. 引言
从:库珀发送:2023年3月2日向:第62A节申请<第62a e节 cc:cc:cc:主题:异议:玛格勒·帕勒姆(Pelham)帕勒姆(Pelham)用品的土地上的太阳能农场(Maggots end Manuden) - 申请编号:S62A/202A/0011默认地位,Solar Farm on sil offerm offerm offerm offerm offermant offer nand offers offer nand offer nand offer offer, Manuden-申请编号:S62A/2022/0011我写信,反对申请,以构建一个太阳能农场,该太阳能由地面安装的太阳能阵列以及(除其他外)电池存储,逆变机,一个变电站,围栏,围栏和CCTV摄像机在Pelham pelham beets Maggots Maguden Road Manuden Road Manuden Manouden Road Manuden CM23 CM23 1BJ附近。我的名字叫威廉·库珀
摘要。本文通过当地风能,太阳能PV,电力储存和热量存储的结合,提供了为典型的酿酒厂提供低碳能量的分析。目的是提高能源密集型威士忌行业的可持续性。使用每小时的本地可再生资源数据和典型的酿酒厂消费信息,本地能源的产生与使用时的需求平衡。这是使用电池和热量存储的负载转移。结果表明,通过精心设计的混合产生,电池存储和热量存储的投资组合可以实现大量碳的节省。关键词。混合系统,风能,太阳能光伏,热存储。1。引言威士忌行业是苏格兰的主要产业之一,是能源密集型行业之一,仅生产过程的热量需求通常需要每升酒精(PLA)60 mj或17 kWh。这与酿酒厂操作的其他部分相似的能量补充。,苏格兰约130台酿酒厂的典型年度产量为10亿(10 9)升威士忌,占2019年英国总食品和饮料出口的20%[1]。典型的酒精含量为40%ABV(酒精量),该产量相当于4亿升的酒精或6700 gwh的热量消耗,或者该行业的总能源消耗13000至14000 gwh,约占斯科特兰总能源消耗的10%[2]。目前,通过通过电加热或燃烧化石燃料来增加蒸汽来满足这种热量需求,但是有动力减少行业的碳足迹。例如,英国政府最近发起了一项“绿色酿酒厂”竞赛[3]进行研发。
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大多数点击了滑雪固定装置的科罗拉多人都知道,位于科罗拉多州南部圣胡安山脉狼溪山口的狼溪滑雪场宣传“科罗拉多州降雪最多”。然而,大多数科罗拉多人并不知道,平均而言,该州冬季降水量最多的不是狼溪山口或圣胡安山脉,而是位于科罗拉多州中北部斯廷博特斯普林斯以东的公园山脉(图 1 和 2)。考虑到公园山脉不是该州最高的山脉之一,也不位于科罗拉多州较大的高地山脉之一(图 2),这似乎令人惊讶。本文探讨了以下一些原因:a) 公园山脉平均而言是科罗拉多州冬季降水量最多的地区;b) 圣胡安山脉周期性地经历令人难以置信的大量冬季降水,但年平均降水量不超过公园山脉。
大多数点击了滑雪固定装置的科罗拉多人都知道,位于科罗拉多州南部圣胡安山脉狼溪山口的狼溪滑雪场宣传“科罗拉多州降雪最多”。然而,大多数科罗拉多人并不知道,平均而言,该州冬季降水量最多的不是狼溪山口或圣胡安山脉,而是位于科罗拉多州中北部斯廷博特斯普林斯以东的公园山脉(图 1 和 2)。考虑到公园山脉不是该州最高的山脉之一,也不位于科罗拉多州较大的高地山脉之一(图 2),这似乎令人惊讶。本文探讨了以下一些原因:a) 公园山脉平均而言是科罗拉多州冬季降水量最多的山脉,b) 圣胡安山脉周期性地经历令人难以置信的大量冬季降水,但年平均降水量不超过公园山脉。
在人工智能的发展过程中出现了一种现象:人工智能的最初任务对人类来说很难,但对人工智能系统来说却很容易处理,比如复杂的计算过程;另一方面,计算机很难应付对人类来说很容易的任务,比如物体识别,人类可以很容易地区分椅子和桌子,虽然它们都有四条腿,但人工智能必须向它们介绍许多照片才能区分。尽管如此,这个系统还不能识别物体的实际含义,比如,如果我们想让它通过向牧羊犬和狼介绍许多照片来区分牧羊犬和狼,但如果我们把牧羊犬放在与狼相同的条件下,它就会误导它,就像介绍雪中的牧羊犬一样,因为大多数照片都是在雪地里拍摄的,反之亦然。