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数据标记是向数据添加标签的过程，以便 ML 模型可以更好地理解数据。数据标签是附加到数据上的一条信息，用于提供上下文或含义。例如，狼的图像可能被标记为“狼”，一段文本可能被标记为“积极情绪”，交易数据可能被标记为“欺诈”。数据标签用于训练 ML 模型，以便它们学会识别数据中的模式并做出预测。
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