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World File Search System圣杯
勒芒 911 - 保时捷汽车历史
而且没有 MOT 状态。不，等等，那只是我的保时捷！回到正题，超低里程保时捷和超高里程保时捷同样令人着迷。前者是因为它能让人——在多年后——了解汽车新车的样子。后者是因为超高里程能带来一种英雄地位，无论是保时捷还是其他车型。本期的 964 也是如此。车主和 964 都过着我们其他人应该羡慕的生活，他们拒绝了低里程与价值的阴谋，这种阴谋困扰着经典汽车拥有者体验，尤其是近年来，低里程已成为圣杯。生命短暂。车库里有一辆保时捷。我们还在等什么？现在，我的电池充电器在哪？
kaya ai机会论文
在某个时候，通用AI变为AGI（人工通用智能）。AI周围最大胆的预测来自Openai周围的人们，例如Alum Leo Aschenbrenner的160页纸。agi本身是一个模糊而模棱两可的概念，因此我们不会进一步辩论，尽管有一些尝试围绕AGI含义（例如ARC-AGI项目）建立共识。研究人员似乎同意，ChatGpt4通过了Turing测试，这是AI的圣杯之一 - 使机器行为与经过测试的方面的人类行为完全没有区别。全局仍然存在LLMs的能力（或仅是非常基本的）来理解物理世界，记住和检索事物，持续记忆，推理能力和计划能力的能力，这些能力都是有机智能的特征。奇怪的是，使用情感操纵时，LLM的表现更好（纸）。
从量子网络到量子互联网
量子互联网是量子信息处理的圣杯，可以在全球范围内部署广泛的量子技术和协议。但是，在量子互联网成为现实之前，必须应对许多挑战。也许其中最关键的是实现量子中继器，这是量子信息长距离传输的重要组成部分。作为经典中继器，扩展器或助推器的类似物，量子中继器致力于克服构成量子网络的量子通道中的损失和噪声。在这里审查了量子中继器的概念框架和体系结构，以及朝着实现的实验进步。还讨论了通过点对点量子通信来克服对通信率的限制的各种近期建议。最后，概述了量子中继器在设计和实施量子互联网的更广泛挑战中的方式。
推出了5400万美元的系列A
关于Corner Therapeutics，Inc。Corner Therapeutics是一家免疫疗法公司，可解锁终身保护免受癌症和传染病。使用其新型的树突状细胞刺激平台，Corner教授免疫系统来设计其自身长寿的抗病T细胞。Corner的技术解决了“最后一英里”问题，该问题使研究人员无法实现医学的圣杯：治疗癌症和提供终身免疫力的传染病疫苗。凭借其抗原敏锐的平台，Corner正在彻底改变特殊的癌症和传染病的护理。该公司已从Bill＆Melinda Gates Foundation等领先组织和著名生物制药公司的合作伙伴中获得资金，以充分实现治疗和预防性疫苗的保护承诺。
自然语言生成的评估原则
自然语言处理涉及计算机理解自然语言文本的能力，这可以说是追逐通用人工智能圣杯的主要瓶颈之一。鉴于深度学习技术前所未有的成功，自然语言处理社区几乎完全支持实际应用，最先进的系统不断涌现并以越来越快的速度争夺与人类同等的性能。因此，公平和充分的评估和比较长期以来一直让科学界着迷，不仅在自然语言领域，而且在其他领域，以确保值得信赖、可重复和无偏见的结果。一个流行的例子是软件产品的 ISO-9126 评估标准，它概述了广泛的评估关注点，例如成本、可靠性、可扩展性、安全性等。欧洲项目 EAGLES-1996 是 ISO-9126 备受赞誉的扩展，它描述了评估自然语言技术的基本原则，为后续的自然语言评估方法奠定了基础。
靶向胰腺癌中的KRAS突变
针对RAS途径仍然是精确肿瘤学的圣杯。在胰腺导管腺癌（PDAC）的情况下，癌基因KRAS中的港口突变为90-92％，从而触发了规范的MAPK信号传导。过去没有结合口袋的KRAS蛋白质的平滑结构及其对GTP的亲和力在过去妨碍了药物的发展。KRAS G12C共价抑制剂的出现为瞄准KRAS提供了新的热情。然而，与RAS激活有关的众多途径确实导致了早期抗性的发展。此外，由致癌性KRAS决定的致密基质细分市场和免疫抑制微环境可能会影响治疗反应，从而强调了对基于组合的方法的需求。鉴于KRAS的突变发生在PDAC肿瘤发生早期，因此对其多效性作用的理解是该疾病进展的关键。在此，我们回顾了针对KRA的当前观点，重点是PDAC。
LLM辅助机器人应用的最终用户开发
机器人有可能显着提高从工厂OOR到研究实验室的各种企业的生产力。然而，de ploying机器人可能是复杂且昂贵的，通常需要专家团队进行系统初始化和任务规格编程。考虑了一个方案，其中一组研究人员正在努力提高水的光催化剂来从水中生产氢，这是一种通常被描述为化学的“圣杯”的追求[48]。这项努力可能需要对各种候选人和骗局进行广泛的实验探索；例如，评估具有十个变量的搜索空间可能会出现约9800万个潜在的候选人。即使采用优化策略来缩小此搜索空间的范围，可能仍需要多达688个实验来识别出色的光催化剂混合物。机器人化学家[10]进行了这些实验，并在机器人如何自动化重复性，低级测试程序，使科学家专注于高级任务。
通过非临界培养基中能量转移的逆设计朝向纳米光学光学分离
在本文中，我们将逆设计的伴随方法推广到非逆局介质。作为测试案例，我们使用级别集方法使用三维拓扑优化，以优化单向能量转移，以换取尖端源和观察点。为了实现此目的，我们引入了一套工具，chie pl y我们称之为“法拉第 - 偶相”方法，该方法允许在存在磁光介质的情况下进行有效的形状优化。我们基于非常通用的方程式进行优化，该方程是我们在非偏型培养基中得出能量转移的，并通过概括性的born序列链接到分析的分析序列，将其链接到张量的次数介绍性。本文代表了朝着实用的纳米光学隔离的垫脚石，通常被视为综合光子学的“圣杯”。
神经营销：概念、历史演变和挑战
在竞争日益激烈的世界里，许多专家都在寻找营销圣杯的答案：是什么驱使消费者选择一种产品而不是另一种产品？哪些因素影响了消费者对品牌的看法？许多人认为关键是神经营销。然而，这门学科面临着严重的知识匮乏，无论是在科学界还是在商业界，这导致人们对它提供的真正可能性感到不确定。本文旨在通过详尽的科学文献回顾，分析其历史——从起源到现在——以及它的概念化和面临的挑战，从而进一步阐明这一问题。结果提供了完整的最新技术，对于理解神经营销一词的真正含义、该学科所处的不稳定状况、制约其发展的局限性以及迄今为止的研究不足至关重要。本文为支持神经营销的未来研究或实际应用奠定了基石。
小型核潜艇 3
摘要：利用量子纠缠超越标准量子极限甚至达到海森堡极限，是量子计量学的圣杯。然而，量子纠缠是一种宝贵的资源，并非没有代价。制备大规模纠缠态所需的额外时间开销引发了人们对海森堡极限是否从根本上可以实现的担忧。在这里，我们发现了 Lieb-Robinson 光锥为量子 Fisher 信息增长设定的通用速度极限，以表征量子资源态在制备过程中的计量潜力。我们的主要结果建立了量子计量学的强精度极限，考虑到多体量子资源态制备的复杂性，并揭示了在具有有界单点能量的一般多体晶格系统中达到海森堡极限的基本约束。它使我们能够识别出量子多体系统的基本特征，这些特征对于实现量子计量学的量子优势至关重要，并在多体量子动力学和量子计量学之间建立了有趣的联系。