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铁直肠癌在结直肠癌中的作用及其与免疫疗法的潜在协同作用
海洋生物多样性是指海洋和海洋中各种生活的生物多样性，它通过生态系统服务起着关键作用。这些服务具有多样化的生态功能，并提供经济财富和资源，包括生殖器和水产养殖的产品，药品的活跃成分，并为文化福祉做出了贡献（Goulletquer等，2014）。气候变化和人类活动，例如海上运输，废物沉积和资源开发，可能会影响海洋生物多样性。为了了解和保护海洋生物多样性，已经进行了国际合作项目，例如海洋生物的人口普查（http://coml.org/），以研究海洋生物多样性和大量图像（仍然是图像和视频）的标本及其栖息地。已经建立了一些易于访问的存储库来存储和管理图像数据以及相关信息，例如海洋生物地理信息系统（Obis，https://obis.org）。OBIS整合了生物学，物理和化学海洋学数据，并着重于地理参考的海洋生物多样性。为了评估环境影响，需要进行调查以衡量物种丰富度和相对丰度。与传统的调查方法（例如基于图像的水下观察结果）相比，对环境的侵入性较小，并且可以在受监测的生态系统中获得更好的空间覆盖。但是，手动分析许多基于形态学特征的图像，例如图像注释和分类，是劳动密集型且耗时的。此外，为了提供可变异性评估的统计数据，有必要执行图像分析，例如从获得的图像中识别生物学个体，该图像基于形态学特征。可以参考有关分类的累积摄影地图集和手册进行分析（Desbruyères等，2006; Tilot，2006; Simon-lledó等，2019; Xu等，2020）。
引用：Beccia C，Hunter B，Birkic V等。采取旨在协助总从业者促进早期诊断
抽象背景儿童中1型糖尿病的早期诊断对于防止糖尿病性酮症酸中毒（DKA）的恶化至关重要，这种状态在这种状态下，人体的胰岛素水平非常低，导致脂肪用于燃料和酮的积累。DKA是一种威胁生命的紧急情况，脱水和脑水肿可以迅速发展并导致死亡。尽管进行了治疗，但DKA也对认知和大脑发展产生了有害影响。大多数与DKA一起住院的孩子在入院之前的一周内见他们的全科医生。从一般实践中延迟推荐可能会导致延迟开始救生胰岛素治疗。先前的系统评价探讨了旨在识别1型糖尿病的宣传活动干预措施；但是，尚未探讨这些干预措施，目的是减少向全科医生介绍后的延迟。这项系统的审查旨在总结针对诊断延迟的干预措施，并评估其在减少DKA入院方面的有效性。将搜索六个数据库（OVID（MEDLINE），Web of Science，Embase，Cinahl，基于证据的医学评论（EBMR）和Google Scholar），以确定探索研究措施，以减少1型糖尿病儿童的诊断延迟，从而减少DKA的诊断延迟。主要结果将是在一般实践延迟后入院的DKA入院数量。次要结果将是全科医生在紧急转诊1型糖尿病儿童方面的行为。标题，摘要和全文筛选用于排除和包含出版物，将由两位独立的审阅者完成。个人研究中的任何偏见风险都将由两名独立审核者评估，使用偏见的风险在干预措施工具的非随机研究中。我们将使用建议，评估，开发和评估的评分来评估我们对总体证据体系的信心。道德和传播该系统审查将通过出版物和会议演讲中传播。对辅助数据进行系统审查不需要道德。
人工智能监管本身存在协调问题 - Daniel E. Ho
人工智能监管有其自身的一致性问题：披露、注册、许可和审计的技术和制度可行性 * Neel Guha、† Christie M. Lawrence、† Lindsey A. Gailmard、Kit T. Rodolfa、Faiz Surani、Rishi Bommasani、Inioluwa Deborah Raji、Mariano-Florentino Cuéllar、Colleen Honigsberg、Percy Liang、Daniel E. Ho ‡ 斯坦福大学 摘要 要求监管人工智能 (AI) 的呼声十分高涨，但对于监管可以且应该解决的具体危害以及应采取的适当监管行动，仍未达成共识。计算机科学家提出的技术解决方案可能不可行或非法；律师提出的监管可能在技术上不可行；评论员提出的政策可能会适得其反。从这个意义上讲，人工智能监管有其自身的一致性问题，其中提议的干预措施往往与社会价值观不一致。在本文中，我们详细介绍并评估了美国四项主要 AI 监管提案的一致性以及技术和制度可行性：披露、注册、许可和审计。我们对在不解决监管一致性问题的情况下急于对 AI 进行严格监管的警告基于三个论点。首先，AI 监管提案往往同时存在监管不匹配（即垂直错位）和价值冲突（即水平错位）。提案的目标、可行性和影响的清晰度可能会突显该提案与旨在解决的危害不匹配。事实上，在某些情况下，非 AI 监管改革可能更好地解决 AI 监管的冲动。拟议的法规越具体，就越能暴露出不同监管目标和价值观之间的紧张关系和权衡。那些声称解决人工智能所有问题（安全性、可信度、偏见、准确性和隐私）的提案忽略了许多目标无法共同实现的现实。其次，主流人工智能监管提案面临着共同的技术和制度可行性挑战——政府中谁应该协调和执行监管，监管干预的范围如何避免膨胀，在缺乏技术共识且实现技术共识的途径不明确的情况下，哪些标准和指标可以使值得信赖的人工智能价值得以实施？第三，联邦政府可以通过设计干预措施来考虑可行性和一致性考虑，在不同程度上减少人工智能监管错位。因此，我们最后提出了具体的建议，以尽量减少人工智能监管的错位。
绘制英国海上碳氢化合物油田的储氢容量图并探索与海上风电的潜在协同作用
摘要：能源储存是英国能源系统转型的重要组成部分，是稳定间歇性可再生电力供应和满足季节性需求变化的关键机制。低碳氢为可变的可再生能源供需提供了一种平衡机制，也是一种降低家庭供暖碳排放的方法，这对于实现英国 2050 年的净零目标至关重要。多孔岩石中的地质氢储存可在各种时间尺度上提供大规模能源储存，并且由于英国海上碳氢化合物油田广泛可用、已建立油藏和现有基础设施而具有良好的前景。本文探讨了英国大陆架油田的储存潜力。通过比较可用的能源储存容量和当前的国内天然气需求，我们量化了使英国天然气网络脱碳所需的氢气。我们估计总氢气储存容量为 3454 TWh，大大超过了 120 TWh 的季节性国内需求。在与专家焦点小组协商后，多标准决策分析确定了与海上风电结合的最佳领域，这可以促进大规模可再生氢的生产和储存。这些结果将用作未来能源系统建模的输入，在能源转型的背景下优化海上石油和天然气与可再生能源部门之间的潜在协同作用。
工程师在协调人工智能系统设计中的人类价值观方面的作用
代。任何一种方法的适用性都取决于任何给定工程计划的起点。但是，VSD 的吸引力部分在于它可以而且应该适应单个应用领域。至关重要的是，它不是对设计空间的全面重新构想，而是映射到现有的设计和工程实践上并加以增强。这是一个重要的观点：AI 系统设计正在全球范围内以惊人的速度发展，并且由于公司认识到采用 AI 系统的经济和其他市场优势，因此他们非常愿意采用准备不足的系统，尽管可能会出现顽固性（例如，参见 Banerjee & Chanda，2020 年）。因此，一种可以经济高效地映射到现有设计实践上的适应性设计方法是
在协作虚拟环境中用于建筑物疏散的主动射击响应训练环境
摘要 在枪击事件或紧急情况下，安保人员对情况做出适当反应的能力取决于预先存在的知识和技能，但也取决于他们的心理状态和对类似场景的熟悉程度。在紧急情况下做出决定时，人类行为变得不可预测。在紧急情况下确定这些人类行为特征的成本和风险非常高。本文介绍了一种沉浸式协作虚拟现实 (VR) 环境，用于使用 Oculus Rift 头戴式显示器执行虚拟建筑疏散演习和枪击训练场景。协作沉浸式环境在 Unity 3D 中实现，基于运行、隐藏和战斗模式进行应急响应。沉浸式协作 VR 环境还为校园安全提供了一种独特的紧急情况训练方法。参与者可以进入云端设置的协作 VR 环境并参与枪击响应训练环境，这比大规模的真实演习具有相当大的成本优势。用户研究中的存在问卷用于评估我们的沉浸式培训模块的有效性。结果表明，大多数用户都同意，在建筑疏散环境中使用沉浸式应急响应训练模块时，他们的存在感得到了增强。