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Singh实验室正在踏上激动人心的旅程，与我们一起工作！我们正在建立一个团队，为4+3年的ukri-Fund Fu
Singh实验室正在踏上激动人心的旅程，与我们一起工作！我们正在建立一个团队，为4+3年的未来领导者奖学金（FLF）项目进行研究，“革命：揭开草种的法规和进化创新，以设计米饭的高水利用效率，由帕拉维·辛格（Pallavi Singh）领导，由帕拉维·辛格（Pallavi Singh）领导，在埃塞克斯郡埃塞克斯大学，埃塞克斯郡埃塞克斯郡，埃塞克斯郡，埃塞克斯郡埃塞克斯郡，埃塞克斯郡，王国埃塞克斯郡。背景：稻米是超过35亿人的全球主食农作物，在100多个国家中生长，并提供了将近一半的全球热量摄入量。对于粮食安全至关重要，尤其是在南亚，在南亚提供了很大一部分热量和蛋白质需求。此外，非洲对大米的需求每年增长超过6％（来源：非洲）。目前，由于气候变化和淡水储量减少，全球大米市场预计将在二十年内面临其二十年来最大的短缺。大米是水密集型农作物，水是全球气候危机的核心。因此，开发具有提高用水效率的大米品种对于确保农业可持续性和全球粮食安全至关重要。让革命开始！FLF旨在为大米中用水的整体理解提供新的见解，并以增强的用水特征产生大米品种。通过将新颖的生殖器与公开繁殖和繁殖前资源整合在一起，该FLF项目可确保迅速采用有希望的结果，从而减少了实现重大影响所需的时间。但是，所有应用程序都必须在线进行。此外，这些品种将被纳入新型的水稻育种计划中，以确保面对气候变化的最大影响，并为可持续的未来铺平道路。此外，与英国，印度，法国，德国和菲律宾的项目合作伙伴的合作将促进与农民社区有关东南亚不稳定水稻生产的社会经济后果的合作。该项目还将受益于埃塞克斯（Essex）的350万英镑步骤设施，其中包括受控环境套房和具有用于测试大米的高级表型功能的室内场。这个职位为一位积极进取的研究助理提供了一个独特的机会，让我们与我们一起进行防止的大米并推动农业可持续性。该项目还将受益于生命科学学院的显微镜套件，该学院最近获得了100万英镑的升级。成功的候选人将加入一群充满活力，友好的研究人员，辛格实验室（Singh Lab），这是一个跨学科研究小组，致力于为未来开发水价农作物。我们努力为您的福祉提供平等，多元化和包容的环境和照顾。请通过（https://www.thepallavisinghlab.com/about-5-1咨询我们的核心价值观和其他信息。我们正在寻找对植物生产力和光合作用以及植物分子生物学和植物生理学知识的候选人。候选人应具有出色的沟通能力和独立工作的能力以及与我们研究小组的其他成员合作。所有职位均可立即获得，并获得最初的36个月的资金。可以向Pallavi Singh（电子邮件：pallavi.singh@essex.ac.uk）进行非正式查询。
微分方程在建模气候中的应用...
摘要这项研究的重点是回顾微分方程在分析气候变化对工程项目的影响时的有用性。这样做，该研究采用了数学模型，这些模型强调了气候变化的影响，这些影响与持续和可靠的基础设施的配置最相关，包括温度波动，海平面上升和降水的变化。与时间的多个微分方程一起描述了这样的东西：温度动力学的热方程，与流体动力学相关的海平面上升的Navier-Stokes方程。此处的发现揭示了以下内容：将温度升高2°C将混凝土结构的耐用性降低了其当前有用寿命的约15％，指的是海平面上升的升高。5米可以将维修沿海基础设施维修所需的成本提高25％。此外，土壤稳定性的差异模型表明，雨水增加10％可能会导致平均增长汇度滑坡的可能性增长12％。因此，这些研究强调了将气候预测纳入工程框架以设计结构鲁棒性的必要性。包括实时数据，该研究表示增强气候影响预测建模对工程成果的整体有效性的可能性。关键字：全球变暖，普通的部分微分方程，结构，基础设施，海啸，浅层基础，土壤流动性。1。这项研究的重点是确定引言工程项目目前面临着与气候波动及其对环境的影响有关的独特问题。基础设施和工程设计，以承受气候变化的影响，例如温度升高，水位上升和增加毁灭性自然灾害的病例[1]。为了解决此类影响，最好的数学建模技能正在应用于这些问题。，微分方程在量化了描述气候变化及其对工程系统的影响的动态现象方面占据了核心位置。对于在工程科学等各个学科中遇到的大量应用程序中，采用一种或多种基本类型的微分方程来表征连续过程或现象。当它用于气候变化时，它们被用来了解逐渐变化和灾难如何影响物理结构，以使工程师能够预测未来的风险。例如，部分微分方程（PDE）对于模拟水文流的模拟至关重要，这些水文流有助于建立能够承受洪水的结构[2]。同样，由于高温而导致建筑物和桥梁等结构中的温度效应。
人工智能在建筑消防安全提升中的应用
在过去十年中，大数据和人工智能 (AI) 的融合为建筑和施工行业引入了创新的智能技术。人工智能越来越多地应用于火灾探测、风险评估和火灾预测。本章概述了将人工智能纳入建筑消防安全工程的路线图，并与计算流体动力学 (CFD) 火灾建模的发展进行了比较。它提供了使用实验和模拟数据开发综合火灾数据库的指南。本章还探讨了在检测和预测火灾场景方面具有巨大潜力的人工智能算法，并回顾了智能消防系统的最新进展。最后，提出了在建筑消防安全中使用人工智能的三个新概念：
标准化合作手册：在建筑行业建立牢固的关系
a. 常规生命周期合作。为了最大限度地提高效率，应将合作作为常规事项贯穿于从规划和规划到设计、施工和移交的整个建筑项目交付生命周期。每个阶段都提供了实施合作行为和实践的独特机会，这些行为和实践将对特定阶段和所有其他下游阶段的项目团队绩效和交付结果产生有意义的影响。每个阶段都应在前一阶段建立的关系的基础上，进一步加强和创造成功条件。虽然本手册的重点和范围是建筑项目交付生命周期，但这里建立有效关系的一般原则也适用于设计采购期间。
LMDI方法在建筑碳排放分析中的应用和评估：全面审查
摘要：对数平均分区指数（LMDI）方法广泛应用于碳排放，城市能源消耗和建筑部门的研究，对理论研究和评估很有用。该方法对于打击气候变化和鼓励能源转变特别有益。在该方法的开发过程中，有机会开发先进的公式来提高研究的准确性，如过去的研究所表明的那样，这些尚未通过实验进行充分探索。本研究回顾了在碳排放量的背景下对LMDI方法的先前研究，从而对其应用进行了全面的概述。它总结了LMDI方法的技术基础，应用和评估，并分析了过去25年中与LMDI相关领域中使用的主要研究趋势和常见计算方法。此外，它回顾了LMDI在建筑部门，城市能源和碳排放中的使用，并讨论了其他方法，例如广义Divisia指数方法（GDIM），决策试验和评估实验室（DEMATEL）以及解释性结构建模（ISM）技术。这项研究探索并比较了这些方法的优点和缺点及其在建筑部门中的使用与LMDI。最后，本文通过强调LMDI的未来可能性，这表明如何将LMDI与其他模型集成以进行更全面的分析。但是，在当前的研究中，仍然缺乏对低碳城市发展中的驱动因素的广泛研究。先前的相关研究通常集中在单个因素或特定领域，而没有对因素之间相互作用的跨学科理解。此外，传统的分解方法，例如LMDI，在处理大规模数据方面面临挑战，并且高度依赖于数据质量。加上内核密度和空间相关性分析的估计，增强的LMDI方法通过对能量使用和碳排放的驱动因素进行更全面的综述来克服这些缺点。整合机器学习和大数据技术可以增强数据处理能力和分析准确性，为低碳城市开发提供科学政策建议和实用工具。通过特定的案例研究，本文指出了这些方法的有效性，并提出了措施，包括优化建筑物设计，提高能源效率和提炼能量管理程序。这些努力旨在促进智慧城市并实现可持续发展目标。
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
截至 2024 年 6 月 30 日的运营发电厂和在建项目表
地热 McCabe 5 号和 6 号 WECC CA 可再生 100% 84 84 Ridge Line 7 号和 8 号 WECC CA 可再生 100% 76 76 Calistoga WECC CA 可再生 100% 69 69 Eagle Rock WECC CA 可再生 100% 68 68 Big Geysers WECC CA 可再生 100% 61 61 Lake View WECC CA 可再生 100% 54 54 Quicksilver WECC CA 可再生 100% 53 53 Sonoma WECC CA 可再生 100% 53 53 Cobb Creek WECC CA 可再生 100% 51 51 Socrates WECC CA 可再生 100% 50 50 Sulphur Springs WECC CA 可再生 100% 47 47 Grant WECC CA 可再生能源 100% 41 41 Aidlin WECC CA 可再生能源 100% 18 18 天然气发电 Delta 能源中心 WECC CA 联合循环 100% 835 857 Pastoria 能源设施 WECC CA 联合循环 100% 780 759 Hermiston 发电项目 WECC OR 联合循环 100% 566 635 Russell City 能源中心 (4) WECC CA 联合循环 100% 572 619 Otay Mesa 能源中心 WECC CA 联合循环 100% 513 608 Metcalf 能源中心 WECC CA 联合循环 100% 584 625 Sutter 能源中心 WECC CA 联合循环 100% 542 578 Los Medanos 能源中心 WECC CA 热电联产 100% 518 572 南点能源中心 WECC AZ 联合循环 100% 520 530 洛斯埃斯特罗斯关键能源设施 WECC CA 联合循环 100% 243 309 吉尔罗伊能源中心 WECC CA 简单循环 100% - 141 吉尔罗伊热电联产厂 WECC CA 联合循环 100% 109 130 金城热电联产厂 WECC CA 联合循环 100% 120 120 沃尔夫斯基尔能源中心 WECC CA 简单循环 100% - 48 尤巴城能源中心 WECC CA 简单循环 100% - 47 羽毛河能源中心 WECC CA 简单循环 100% - 47 克里德能源中心 WECC CA 简单循环 100% - 47 兰比能源中心 WECC CA 简单循环 100% - 47 鹅港能源中心 WECC CA 简单循环100% - 47 Riverview 能源中心 WECC CA 简单循环 100% - 47 King City 峰值能源中心 WECC CA 简单循环 100% - 44 Agnews 发电厂 WECC CA 联合循环 100% 28 28 电池存储设施 Santa Ana 存储项目 (4) WECC CA 电池存储 100% 80 80 Nova 项目 [第一阶段] (8) WECC CA 电池存储 100% 230 230 小计 6,965 7,920 德克萨斯州
NPS 关于披露学术工作中生成式 AI 使用的指导国防部关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，希望学生和作者标记在生成式 AI 的帮助下生成的文档。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向您的读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也要包含简短的描述性披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
Petri网络在建模葡萄糖调节过程中
抽象糖尿病是一种慢性病，被认为是一种文明疾病，其特征是持续的高血糖水平。毫无疑问，越来越多的人会患有糖尿病，因此更好地了解其生物学基础是至关重要的。与血液中葡萄糖水平的控制有关的基本过程是：糖酵解（分解葡萄糖的过程）和葡萄糖合成，均发生在肝脏中。糖酵解在喂养过程中发生，并被胰岛素刺激。另一方面，葡萄糖合成发生在禁食期间，并被胰高血糖素刺激。在论文中，我们提出了肝脏中糖酵解和葡萄糖合成的培养皿网模型。该模型是基于医学文献创建的。标准培养皿网的技术用于分析模型的特性：陷阱，可及性图，令牌动力学，僵局分析。论文中描述了结果。我们的分析表明，该模型捕获了不同酶与物质之间的相互作用，这与禁食和喂养过程中发生的生物过程一致。该模型构成了我们长期目标的第一个要素，即在健康的人和患有糖尿病的人中创建葡萄糖调节的整个身体模型。
利用AI在建筑环境中进行能源优化
木薯（Manihot esculenta crantz）是一种粮食商品，仅次于大米和玉米，这三个是碳水化合物的主要来源，将来这种商品在人们的生活和国家的经济中将越来越战略性。木薯植物的生长不能与病原体引起的疾病分离，其中一种是一种真菌，如果它感染了植物，它将繁殖并扩散，以便植物受损。可以通过使用优质品种来完成生物疾病的控制，其中一种是通过施用水杨酸。这项研究的目的是分析DNA模式并确定与对照组相比，暴露于水杨酸的木薯植物的过氧化物酶活性。这项研究使用了一个完全随机的设计（CRD），其中一个因子，即水杨酸的浓度分为5级，即0 ppm，80 ppm，100 ppm，120 ppm，120 ppm和140 ppm，每个复制5。该研究数据以比较描述形式介绍，这些形式由照片和具有不同浓度的定量数据支持。研究结果表明（1）有一个新的（特异）DNA带，大小为1,100 bp（OPB_14），（2）在100 ppm的水杨酸浓度下，最高的过氧化物酶活性为0.193 U/mg/minne。