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在海上做出关键决策 | Safety4Sea
船舶航行的每个阶段都取决于所做的决策。为了确保每次航行尽可能安全高效，我们会运用所有的培训和经验。海上学习的过程永无止境，它为我们提供了尽最大努力完成任务的知识和技能。在海上，环境可能瞬息万变，我们可能会发现自己处于陌生和不可预测的境地。我们经常与不太熟悉的海员一起工作，他们可能有不同的文化，工作方式也可能与我们不同。出于所有这些原因，我们必须培养关键决策的技能。如果我们做得好，那么我们就学会评估自己和他人所做的决定，以有效处理情况。良好的决策是船舶和船上每个人持续安全的基础。本手册是对 2018 年出版的 CHIRP/UCL 手册“海上感知、决策和疲劳”的补充和扩展。它借鉴了科学研究，为读者提供知识和工具，以改善他们的关键决策。它将涵盖以下要点：
在海上做出关键决策 | Safety4Sea
船舶航行的每个阶段都取决于所做的决定。为了确保每次航行尽可能安全高效，我们利用所有的培训和经验。海上学习的过程永无止境，它为我们提供了知识和技能，让我们能够尽最大努力完成任务。在海上，环境可能会迅速变化，我们可能会发现自己处于陌生和不可预测的境地。我们经常与我们不太熟悉的其他海员一起工作，他们可能有不同的文化，工作方式也可能与我们不同。出于所有这些原因，我们必须发展关键决策的技能。如果我们做得正确，那么我们就会学会评估我们和其他人做出的决策，以有效处理情况。良好的决策是船舶和船上每个人持续安全的基础。本手册是对 2018 年出版的 CHIRP/UCL 手册“海上感知、决策和疲劳”的补充和扩展。它借鉴科学研究，为读者提供知识和工具，以改善他们的关键决策。它将涵盖以下要点：
AI在海上行业工作2024
Bearing AI is leading AI innovation in maritime shipping 7 Toqua spearheading maritime decarbonization with advanced big data and AI solutions 8 APPRISIFY redefining maritime operations with augmented reality solutions 9 AILiveSim advancing maritime simulation for autonomous vessels 10 Cetasol driving maritime sustainability with intelligent solutions 11 DeepSea's AI-Driven Innovation Steering Sustainability for Maritime脱碳化12 Tecway Maritime Technology Ltd.通过AI 13 Konnecta革新海洋运营，并使用开拓性的数字Twin 14 Technology Conbo.AI通过无硬件解决方案进行高效解决方案，以提高物流，以提高硬件的效率和15
EPSRC在海上风能中博士培训中心
Dan于2004年加入英国西门子，并在整个能源行业担任过各种角色。在2010年至2014年期间，他领导了西门子计划在英国开发和投资于肖尔风力涡轮机制造，确保了世界一流的肖尔风力涡轮机刀片工厂和赫尔的港口工厂，并与英国政府进行了谈判，并监督该公司最近在其最新历史上最明显的工厂投资之一。2014年宣布了1.6亿英镑的最终投资决定，同时由英国港口进行了1.5亿英镑的投资，以振兴赫尔的亚历山德拉码头。
无人机在海上搜救活动中的应用
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可视化数据及其在海上风能中的关键作用
风力涡轮机的战略放置和配置是最大化能源生产和最小化运营成本的关键因素。地理空间数据使利益相关者能够进行详细的涡轮放置，密度和容量分析。因此，可再生能源行业越来越多地转向数字双胞胎，以增强风力涡轮机的运行和管理并减轻失败的风险。通过整合来自各种来源的数据并分析最新趋势，利益相关者认识到数字双胞胎革新涡轮机维持和性能优化的潜力。通过连续捕获传感器的数据和监视源，数字双技术使利益相关者能够通过识别涡轮机行为的预警信号和异常来预测和防止故障发生故障。通过添加机器学习算法，数字双胞胎可以预测维护需求，并可以帮助最大化能源生产。这项新技术，可实现3D
从缓解到适应：在海上运输行业的气候变化问题
法规，绿色技术发展和气候政策选择。此外，新生的文献研究了适应性挑战，以及港口如何适应海平面上升，风暴潮和其他天气风险。这种值得注意的科学研究的扩散促进了我们的集体知识，并帮助决策者开发了海上运输业的碳对策。但是，这也导致了分析复杂性和破碎化。研究变得越来越复杂且技术性，例如，对特定的替代燃料和市场设计的研究，可能会风险可访问性，并可能破坏更广泛的讨论，并努力将科学发现转化为决策。认识到这个问题，学者们制作了有用的文献评论，总结了有关海事排放的科学辩论。这些评论要么使用定量方法来提供研究研究的全面概述，要么描述了某些技术和监管领域的最新概述，例如绿色燃料或市场设计（例如，Alzahrani等人，2021年，2021年，2021年； Dos Santos et; Dos Santos等，2022222222222； 2021年； Zadeh等人，2023年；但是，这些评论并未在概念上组织辩论，以促进运输气候变化辩论中不同研究领域之间的整合。更重要的是，现有的评论几乎没有机会重新思考现有文献“以产生新的和pers的'更好的“思维方式”的方式（Alvesson＆Sandberg，2020年，第1290页）。在这里，我们借鉴了定性方法来综合有关海事散发的主要科学方法和辩论。我们的目标不是提供有关研究的全面概述。取而代之的是，我们开发了分析设备并借鉴范式研究以组织奖学金并帮助促进旨在为航运业开发更有效的碳对策的讨论。我们使用问题化方法（Alvesson＆Sandberg，2020; Turnbull，2006; Webb，2014年），这是一项研究阶层，该研究从公共政策研究中进行了研究，阐明了分析人员构建这些问题的政策解决方案和策略解决方案和策略的方式。问题化方法论是一种概念化旨在解决复杂政策问题的科学辩论的极好方法，例如如何减少海上运输行业的发射。我们的分析发现，四个问题构建了有关海事排放的科学和政策辩论：
在海上运输的数字革命中的网络挑战
摘要智能运输和海上技术包括区块链和智能合约技术，信息感知技术，智能决策技术，智能路由技术，海洋通信网络安全技术，路线计划技术，自主导航技术，州监测和故障诊断技术等。尽管如此，这些进步带来了实际和法律的挑战，以及数字时代的新威胁：网络犯罪。本文介绍了与数字技术在运输和运输中的集成相关的主要挑战和机遇，例如智能合约和无人船，以及网络问题如何影响海上行动的安全，保障和效率。第一部分研究了智能合约是集成和运行的技术背景，即术语区块链和技术分布式分类帐技术。进一步分析了海事行业中智能合约的机制和类型。此外，还研究了新技术的各个方面及其提出的挑战。第二部分重点关注智能合约的法律潜力，以检查其问题和海事行业的网络挑战。在本文的末尾列出了批判性言论和结论。关键字：数字化，网络安全，智能合约，自动船。JEL分类：K12，K20，K22，K24 DOI：10.62768/TBJ/2024/2024/20/2/2/09
专家CCS开发人员在海上赢得CO2 Apreages ...
DEEPC商店Pty Ltd（总部位于西澳大利亚州的珀斯；董事总经理；“ DEEPC商店”）和Azuli（澳大利亚）Pty Ltd 1（总部位于珀斯，西澳大利亚州，西澳大利亚州； Ralph Cowan； Ralph Cowan，Ralph Cowan，董事；“ Azuli”）（“ Anzuli”）（共同授予了澳大利亚的GHG）。 GHG23-2。The Parties have also entered into a Joint Study Agreement for a strategic partnership with Electric Power Development Co., Ltd. (headquartered in Chuo-ku, Tokyo; Hitoshi Kanno, President; “ J-POWER ”) by which J-POWER intends to become a joint venture participant in the GHG Acreages, which have the potential to permanently store up to 1 giga (billion) tonne of CO 2 .当事方和J-Power打算从日本和澳大利亚以及周边地区的液化CO 2（“ LCO 2”）收据开发一个全价链项目，其中LCO 2乘船运送到澳大利亚水域的浮动存储和注入（“ FSI”设施（“ FSI”）。
伦敦协议和碳捕获和存储（CCS）在海上
好处：•项目关系的清晰度•增强流程可见性•提高效率和质量•改善影响 /变更分析•证明验证和验证•澄清合同任务所有权•证明功能安全所有者 /运营商“需求” < / div>