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风力涡轮机的战略放置和配置是最大化能源生产和最小化运营成本的关键因素。地理空间数据使利益相关者能够进行详细的涡轮放置,密度和容量分析。因此,可再生能源行业越来越多地转向数字双胞胎,以增强风力涡轮机的运行和管理并减轻失败的风险。通过整合来自各种来源的数据并分析最新趋势,利益相关者认识到数字双胞胎革新涡轮机维持和性能优化的潜力。通过连续捕获传感器的数据和监视源,数字双技术使利益相关者能够通过识别涡轮机行为的预警信号和异常来预测和防止故障发生故障。通过添加机器学习算法,数字双胞胎可以预测维护需求,并可以帮助最大化能源生产。这项新技术,可实现3D

可视化数据及其在海上风能中的关键作用

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