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2010 年报 - 施耐德电气
自 2009 年以来，我们根据“一个公司”计划实施的战略在很大程度上促进了 2010 年的强劲增长，并明显提高了我们的利润率。通过简化组织，我们提高了效率，降低了成本，并在结构上提高了我们的竞争地位。施耐德电气如今已转向其终端市场，因为每个业务部门都在利用公司的整个产品组合来服务其关键客户。我们还简化了供应链，集中了供应商数量，并重组了我们的 IT 系统。因此，我们 2010 年业务的强劲反弹立即转化为我们的业绩。因此，我们将向股东提议将股息提高至每股 3.20 欧元，同时也将进行所有必要的投资以推动持续增长。尤其是，我们正在加大对研发和创新的投资，这部分投资占销售额的 4% 至 5%，同时我们还在开发新业务，主要是能源效率解决方案、可再生能源系统和服务。
机头的应力和简正模式分析...
典型的教练机为三轮式飞机，由一个前起落架和两个主起落架组成。为了保持空气动力学上光滑的表面，着陆舱门应盖上门。前起落架门通过三个铰链连接到飞机机身，铰链由连接到中央铰链的液压执行器驱动。NLG 门结构由两层铝皮制成，中间有加强筋，借助紧固件使其成为箱形结构。铰链由铝合金加工而成，通过钢合金螺栓固定在结构上。前起落架门设计用于抵抗不同条件下的临界气动载荷。使用 MSC/NASTRAN 对给定的边界条件和载荷进行前起落架门结构分析。对临界载荷情况进行静态强度和紧固件检查。对 NLG 门进行正常模式分析，以检查门相对于飞机结构的固有频率，以避免共振。关键词：- 前起落架门、正常模式分析和有限元分析。
![arxiv：2502.09316v1 [CS.CL] 2025年2月13日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\22d76863607dc72ae93e2d071280b64d1386a5b9.webp)
arxiv：2502.09316v1 [CS.CL] 2025年2月13日
锂离子电池（LIB）的数学建模是高级电池管理中的主要挑战。本文提出了两个新框架，以将基于物理的模型与机器学习相结合，以实现LIBS的高精度建模。这些框架的特征是通过告知机器学习模型的物理模型信息，从而可以在物理学和机器学习之间进行深入整合。基于框架，通过将电化学模型和等效电路模型与前馈神经网络相结合，构建了一系列混合模型。混合模型在结构上相对简单，可以在广泛的C速率下提供相当大的电压预测精度，如广泛的模拟和实验所示。这项研究进一步扩展到进行老化感知的混合建模，从而设计了意识到健康的混合模型以进行预测。实验表明，该模型在整个LIB的周期寿命中具有高电压预测精度。
年度报告和财务报表2024
Argos在过去三年中一直进行了重大转型，从目录业务转变为数字优先的零售商 - 我们已经整合了花蜜，改善了当天的覆盖范围，现在有70％的Argos销售在线开始。由于这些更改并响应不断变化的客户购物行为，现在将近70％的在线点击和收集订单可从1,000多个Argos收集点立即收集。所有这些使Argos在结构上更具弹性的业务，其服务成本低于前几年。我们从成本与销售比率中提取了超过三个百分点的积分，并提高了业务的核心盈利能力。当然，继续转变和改善Argos的工作仍在继续，因为这将永远是一项周期性的业务。随着技术和客户行为的不断变化，总会有更多的事情要做，我们正在下一个级别的塞恩斯伯里（Sainsbury）解决。
成人的研究可以告知思想发展理论
有强有力的证据表明，在3 - 4年期间，儿童心理理论（TOM）的发展与语言和执行功能的发展有关。但是，这些关系可能存在两个原因。首先，对于儿童发展过程中的成熟tom能力可能是必需的。第二，语言和执行功能对于发展汤姆可能是必需的，但在成熟的汤姆中没有必要的作用。如果研究人员只研究幼儿，很难区分这些可能性。对成年人的研究可以直接提供有关语言和执行功能在成熟汤姆的作用的直接证据。最近的工作表明，执行功能受损在成人TOM中具有多个角色，但是严重受损的语法可以使Tom在结构上完好无损。对儿童的研究报告说，汤姆与语言和执行功能都相关，但成年人的发现表明，应以重要的方式解释这些关系。
IPO注释-Chittorgarh.net
挑战和风险•由于流行有关的干扰以及由于旅行，签证和劳动力扩大成本的上升而导致CY21的边缘面临压力。•目前的利润率（约15％）低于行业同行，但随着成本效率的提高，随着时间的推移会随着时间的流逝而正常化。•面临来自TCS和Infosys等知名参与者的激烈竞争，这可能会给定价和客户收购施加压力。•基于项目的费用模型限制了成本资本化，从而在结构上扩大了利润率。•对AI和Cloud Solutions的高昂持续投资可能会使数字技术成本在短期内提高。增长前景和未来的前景•有多个较小的外包和数字化转型项目的强大交易渠道可确保收入增长。•欧洲继续是关键收入贡献者，而Apac扩张是通过领先的变更和合资企业获得的吸引力。•Rapidx
经济不活跃。谁做什么、在哪里、为什么？
简介本研究由贝尔法斯特市议会 (BCC) 委托进行，旨在更好地了解市议会区域内经济不活跃趋势，并结合北爱尔兰 (NI) 劳动力市场的大背景。虽然经济不活跃一直是 NI 的一个长期问题，但 Covid-10 大流行之后英国各地不活跃人口的变化再次将这一问题推到了风口浪尖。此外，更广泛的经济和人口挑战表明经济不活跃人群是潜在的劳动力供应。本研究旨在强调贝尔法斯特境内经济不活跃的类型，以及这种不活跃类型在结构上与 NI 平均水平和英国平均水平有何不同。本文讨论了高不活跃率的社会、经济和政策影响，并提出了一些基于地点的政策问题，供贝尔法斯特和 NI 努力建立更具包容性的劳动力市场时解决。
在没有全局对称性的非热式系统中稳健的零模式
锂离子电池（LIB）的数学建模是高级电池管理中的主要挑战。本文提出了两个新框架，以将基于物理的模型与机器学习相结合，以实现LIBS的高精度建模。这些框架的特征是通过告知机器学习模型的物理模型信息，从而可以在物理学和机器学习之间进行深入整合。基于框架，通过将电化学模型和等效电路模型与前馈神经网络相结合，构建了一系列混合模型。混合模型在结构上相对简单，可以在广泛的C速率下提供相当大的电压预测精度，如广泛的模拟和实验所示。这项研究进一步扩展到进行老化感知的混合建模，从而设计了意识到健康的混合模型以进行预测。实验表明，该模型在整个LIB的周期寿命中具有高电压预测精度。
工业生物技术在高级药物中的作用。
竞争性抑制发生在与竞争抑制剂的分子与底物竞争以结合酶的活性位点时。活性位点是酶的特定区域，其中底物像锁一样拟合，从而启动催化过程。竞争性抑制剂在结构上与底物相似，并且可以暂时适合活动位点，从而阻止对实际底物的访问。因此，酶 - 基底络合物无法形成，并且催化反应受到阻碍或减慢。竞争性抑制的一个基本特征是其可逆性。与永久结合酶的不可逆抑制剂不同，竞争性抑制剂形成非共价相互作用，并且很容易从活性位点移位。增加底物的浓度可以通过胜任抑制剂与酶结合来克服竞争性抑制。这是因为在较高的底物浓度下，可以使用更多的底物分子来访问活性位点，从而增加了生产性酶 - 基底相互作用的机会[2,3]。
