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World File Search System地形分析
太空科学杂志
摘要地理信息系统（GIS）和遥感由于自然界的空间而被认为在军队中很重要。最近的军事发展已根据空间映射工具，目的是在军事行动中的指挥，控制，沟通和协调的目的。在这项研究中，使用定性分析方法来说明GIS在军事行动中的应用，并从选定研究中汲取了基于土地的军事发展的经验教训。进行了一项在线调查，以从津巴布韦大学进行战争研究的40（40）个学生的样本中提取信息，他们便利地进行了研究。还对大学的两（2）位军事专家进行了深入的访谈。使用描述性统计数据和对军事GIS最近发展的定性解释分析了收集的数据。GIS和机器学习在军事行动中的好处包括获取信息；改进的数据管理；信息传播；改进的地形分析；对象，目标或模式识别；快速数据处理算法；自主系统；和预测分析。该研究还指出，军事行动中与GIS和机器学习相关的一些挑战包括成本的成本，这些挑战是由受访者组成的；培训要求；网络安全；软件问题；攻势本质上，以及对情况的误解。该研究建议需要在国家，地区和国际层面上建立人类合作，并在确保在军事行动中实施GIS技术的国家，区域和国际层面。
低强度冲突中的行动 - BITS
6-9.任务命令 ................................................................................ 6-4 6-10.指挥关系 ................................................................................ 6-5 第二部分。特遣队组织 ................................................................................ 6-6 6-11.规划特遣队 ................................................................................ 6-6 6-12.旅特遣队组织 ............................................................................. 6-7 第三部分。通信 ............................................................................................. 6-11 6-13.通信优先级 ............................................................................. 6-11 6-14.规划 ............................................................................................. 6-11 6-15.通信方式和特点 ................................................................ 6-13 6-16.频率支持 ................................................................................ 6-14 6-17。部署前通信 ...................................................................... 6-15 6-18。部署通信 ...................................................................... 6-15 6-19。就业通信 ...................................................................... 6-16 6-20。作战通信维持 ...................................................................... 6-16 第四节。战场情报准备 ...................................................................... 6-17 6-21。关键因素 ................................................................................ 6-17 6-22。要求 ...................................................................................... 6-18 6-23。战场区域评估 ............................................................................. 6-18 6-24。地形分析 ................................................................................ 6-18 6-25。天气分析 ................................................................................ 6-20 6-26。威胁评估 ................................................................................ 6-21 6-27。威胁整合 ................................................................................ 6-23 第 7 章。战斗支援 ............................................................................................. 7-1 第 I 节。火力支援 ............................................................................................. 7-1 7-1。规划 ................................................................................................ 7-1 7-2。炮兵部队 .............................................................................................. 7-4 7-3。迫击炮排/部分 .............................................................................. 7-5 7-4。反坦克连/排 ............................................................................. 7-5 7-5。防空部队 ...................................................................................... 7-6 7-6。攻击直升机部队 ............................................................................. 7-6 7-7。战术空中支援 ................................................................................ 7-6 7-8。海军炮火支援 ................................................................................ 7-7 第二部分。工程师支援 ............................................................................................. 7-8 7-9。任务 ................................................................................................ 7-8 7-10.组织 .............................................................................................. 7-8 7-11.安全 .............................................................................................. 7-8 7-12.用作步兵的工程师 ...................................................................... 7-8 第三部分。陆军航空支援...................................................................................... 7-8 7-13.任务 ............................................................................................. 7-10 7-14.组织 ............................................................................................. 7-10 第四部分。军事情报............................................................................................. 7-11 7-15.任务 ............................................................................................. 7-11 7-16.组织 ................................................................................ 7-11 7-17。信息类别 .............................................................................. 7-11 7-18。数据学科 .............................................................................. 7-12
Demetre P. Argialas 教授，理学硕士、博士
雅典国立技术大学。Argialas 教授（1977 年毕业，雅典国立技术大学（农村和测量工程），1979 年硕士，田纳西大学空间研究所，1985 年博士，土木工程，俄亥俄州立大学，路易斯安那州立大学助理教授，1985-1991 年）。Argialas 教授教授过照片解释、遥感、数字图像分析、地形分析、知识型专家系统、数值分析、PASCAL 编程和工程测量等课程。他曾担任美国、欧盟和希腊 30 多个研究项目的首席或联合首席研究员或研究员，并在国际期刊和同行评审会议上发表了 130 多篇与拟议项目科学领域相关的科学出版物。他有 1600 多次引用。他教授过 15 多门本科和研究生课程。他指导过 100 多篇本科和研究生论文，并且指导过七 (7) 篇论文，目前正在指导两 (2) 篇论文。Argialas 教授在遥感图像分析、模式识别和基于知识的专家系统方面拥有丰富的经验和重大贡献。在过去的几年里，他的研究兴趣集中在：对象检测和提取、监督和非监督分类、面向对象的图像分析、模式识别、专家系统、本体、地形建模和表示、变化检测和地图更新、环境地理过程的短期和长期监测。他最近协调了五个跨学科研究项目，目前正在四个跨学科的大学研究生硕士课程中任教。他曾担任 ASCE、ASPRS、IEEE、TRB、ISPRS、SPIE、WARM 的审稿人、ASPRS 的会议主席和 PE&RS (ASPRS) 的客座编辑。他还曾担任各机构研究提案的审稿人。(http://users.ntua.gr/argialas)
大脑 - 计算机界面通道选择优化了使用元式和进化算法
许多大脑 - 计算机界面（BCI）研究由于其固有的复杂性而忽略了通道优化。但是，仔细的渠道选择会提高性能和用户的舒适性，同时降低系统成本。进化的元映射证明了它们在解决复杂问题方面的有用性，但尚未完全利用。该研究的目的是两个方面：（1）提出一种新型算法，以找到每个用户设置的最佳通道，并将其与其他现有的元次素化学进行比较； （2）建立将这些优化策略调整到该框架的准则。共有3个单目标（GA，BDE，BPSO）和4个多目标（NSGA-II，BMOPSO，SPEA2，PEAIL）现有算法已通过3个公共数据库进行了调整和测试：“ BCI竞争III-DATASET II”，“中心拼写“中心拼写者”和“ RSVP拼写”。双前分排序算法（DFGA），这是一种新型的多目标离散方法，特别针对BCI框架设计。的结果表明，所有元数据术的表现都超过了基于P300的BCIS的完整集和常见的8通道集。dfga使用8个通道表现出3.9％的准确性3.9％。并使用4.66个通道获得了类似的精度。地形分析还强大了为每个用户自定义频道集的需求。因此，提出的方法计算具有不同数量的通道的最佳解决方案集，从而使用户可以为下一个BCI会话选择最合适的分布。©2021作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
数字高程模型的空间形态分析...
简介。空间分析是任何 GIS 研究的顶峰。空间分析有四种传统类型：表面分析、空间叠加和邻接分析、线性分析和栅格分析。数字高程模型 (DEM) 的空间分析是一项复杂的科学任务。DEM 是相对于任何参考基准的陆地表面高程的数字表示。DEM 经常用于指代地形表面的任何数字表示。DEM 是地形数字表示的最简单形式。DEM 用于确定地形属性，例如任意点的高程、坡度、坡向。DEM 广泛用于水文和地质分析。DEM 的水文应用包括地下水建模、确定滑坡概率、洪水易发区制图。DEM 是土壤状态、景观和栖息地建模的基础。DEM 的空间结构形态分析可以看作是景观及其地质生态状态信息清单的一种方法。该技术能够综合有关侵蚀-积累过程强度不同的景观位置的信息。此类信息对于组织区域平衡的自然管理系统至关重要。调查方法。许多 GIS 软件应用程序既有商业来源也有开源来源。有两个流行的应用程序：ArcGIS 和 QGIS。本研究使用 ArcGIS 工具和 Topo to Raster 方法进行了研究，以创建特定的 DEM 模型。地形转栅格是一种专门的工具，用于从地形组件（例如高程点、等高线、河流线、湖泊多边形、汇点和研究区域边界多边形）的矢量数据创建符合水文要求的栅格表面。此工具应用于本地级研究。应用 TIN 建模为数据不足的区域生成附加数据，以进行正确的地形转栅格插值。ArcGIS Spatial Analyst Extension Toolkit 中的水文建模工具可以描述表面的物理组成部分。水文工具使我们能够确定流向、计算流量累积、描绘流域并创建河流网络。DEM 的空间分析用于形态景观组织的建模，与 Philosofov (1960) 提出的地形形态研究方法有关。其本质是由对由 DEM 创建的划定流域和流积表面应用数学运算决定的。调查结果。地形地貌测量在过去几十年中得到了广泛的发展，在方法论和研究主题领域取得了重要成果。针对最常见的地形参数 - 测高、坡度、坡向、带状剖面、线纹和排水密度、表面粗糙度、等基线和水力梯度，提出了一种将 GIS 和统计学整合到地形分析中的方法。地貌分析的有效方法是结构地形学和地形测量学，它们以前基于地形图分析，现在基于可靠的 DEM。DEM 是地形的网格化数字表示，每个像素值对应于基准面以上的高度。自 Miller 和 Laflamme (1958) 的开创性工作以来，DEM 已发展成为许多科学应用不可或缺的一部分。DEM 可以通过地面调查、数字化现有硬拷贝地形图或通过遥感技术创建。DEM 现在主要使用遥感技术创建。遥感技术包括摄影测量 (Uysal et al., 2015; Coveney and Roberts, 2017)、机载和星载干涉合成孔径雷达 (InSAR) 和光检测和测距 (LiDAR)。星载 InSAR 是创建全球 DEM 的最常用技术，也是最广泛使用的开放获取全球 DEM 背后的技术；航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM)。与其他全球 DEM 相比，SRTM 具有可访问性、特征分辨率、垂直精度以及更少的伪影和噪声，因此仍然是最受欢迎的全球 DEM（Rexer 和 Hirt，2014；Jarihani 等人，2015；Sampson 等人，2016；Hu 等人，2017）。评估 SRTM 数据的准确性（Farr，T. G.，P. A. Rosen 等人。(2007)，Rodriguez，E.，C. S. Morris 等人。(2005) 允许将其用于区域研究。SRTM 数据被定义为不足以在本地研究中生成可靠的 DEM。
ipb军队的4个步骤
IPB：一种系统的理解战场IPB的系统方法是一个连续的过程，涉及分析特定地理区域中的威胁和环境，以支持员工的估计和军事决策。 它由四个步骤组成，每次进行IPB时都会执行：定义战场环境，描述其效果，评估威胁并确定威胁的行动方案。 在进行操作之前，进行了IPB来确定战场的关键特征，例如地形，天气和后勤基础设施。 G2/S2识别这些特征，并建立了关注领域（AOI）的限制，以集中分析工作。 此步骤有助于集中命令的初始情报收集工作，并确保IPB流程的其余部分集中于重要领域。 G2/S2还确定了当前情报持有物中的空白，并与其他分支机构进行了协调，以开发填补这些空白的建议。 定义战场环境有助于确定需要特定情报的领域，这对于明智的决策至关重要。 IPB是一个连续的过程，涉及对威胁和环境的持续分析和评估。 只要产品在整个任务中得到指挥官的完成并为下一个操作做准备，该过程就必须有效。 智能过程首先确定命令的初始要求，这些要求是由环境和威胁情况塑造的。 这些模型用于决策和定位过程。IPB：一种系统的理解战场IPB的系统方法是一个连续的过程，涉及分析特定地理区域中的威胁和环境，以支持员工的估计和军事决策。它由四个步骤组成，每次进行IPB时都会执行：定义战场环境，描述其效果，评估威胁并确定威胁的行动方案。在进行操作之前，进行了IPB来确定战场的关键特征，例如地形，天气和后勤基础设施。G2/S2识别这些特征，并建立了关注领域（AOI）的限制，以集中分析工作。此步骤有助于集中命令的初始情报收集工作，并确保IPB流程的其余部分集中于重要领域。G2/S2还确定了当前情报持有物中的空白，并与其他分支机构进行了协调，以开发填补这些空白的建议。定义战场环境有助于确定需要特定情报的领域，这对于明智的决策至关重要。IPB是一个连续的过程，涉及对威胁和环境的持续分析和评估。只要产品在整个任务中得到指挥官的完成并为下一个操作做准备，该过程就必须有效。智能过程首先确定命令的初始要求，这些要求是由环境和威胁情况塑造的。这些模型用于决策和定位过程。第2步评估环境对友好和威胁力的影响，考虑到一般能力，地形，天气和地理位置。此评估重点介绍了整体情况，直到在此过程中稍后开发行动方案为止。分析包括对基础设施，人口统计，政治和当地人口的检查，及其对运营的影响。此步骤中的产品可能包括人口状态叠加，天气分析矩阵和集成产品（例如改良的组合障碍覆盖物）。步骤3涉及分析情报控股，以了解威胁通常如何组织战斗并在类似情况下进行操作。G2/S2使用历史数据并开发了威胁模型来描绘威胁的正常行为，通常通过图形模板，矩阵或简单的叙述来描绘。在面对新的或不太知名的威胁时，可能需要同时发展智能数据基础和威胁模型。在步骤4中，通过开发描述威胁可用选项的敌方行动模型，将上一步的结果集成到有意义的结论中。G2/S2还准备事件模板和矩阵，以将情报集的重点集中在识别威胁将执行的过程中。G2/S2无法有效地产生这些模型来预测威胁的行动方案，除非他充分分析了友好任务，并确定了物理限制，并考虑了所有可能影响整个过程中运营的环境特征。战场环境是综合生产过程（IPB）的关键方面，它指导美国陆军各个级别的决策。为了使IPB有效，它必须在前三个步骤中建立坚实的基础，以确保敌方COA模型有效且相关。虽然单位成员可以非正式地应用IPB，如步枪手对地形和天气的考虑所证明的那样，正式IPB需要更详细的分析，并生产有价值的产品，例如地形分析报告和威胁评估。随着单位大小的增加，IPB中所需的细节水平会显着扩展。部门工作人员可以生产诸如气候摘要，详细的威胁分析和COA模型之类的全面产品，而较小的单位只能对敌人的可能行动产生欣赏。G2/S2对命令级IPB负有主要责任，但是每个指挥官和工作人员都必须理解并应用IPB来支持决策。有效的IPB确定了有关战场和威胁的关键事实和假设，并告知员工计划和战争过程。指挥官和参谋长必须考虑环境因素如何影响友好和敌人的行动。为了履行其职责，每个官员都应准备与其功能领域相关的量身定制的IPB产品，例如电子战或工程。它涉及确定假设并分析敌人发展行动方案（COA）的能力。IPB过程包括五个步骤：任务分析，敌方COA，友好的COA，分析和比较COAS，并开发行动方案。IPB的重点转移到物流支持，增强污染策略IPB过程改进了敌方COA模型，告知NBC侦察支持计划的情报准备战场（IPB）过程是军事行动决策过程的至关重要组成部分。每个步骤都建立在上一个步骤上，最终结果是被整合到操作计划或订单中的选定COA。IPB流程是动态且连续的，需要持续适应战场上不断变化的情况。指挥官的初始规划指南为IPB流程设定了阶段，这有助于确定知识中的关键差距并确定情报要求。IPB过程的第一步是任务分析，工作人员评估了有关战场环境的事实，并假设友好和敌军的互动方式。此分析确定了对潜在友好COA的限制，并揭示了隐含的任务。第二步涉及评估敌人的能力和脆弱性，以告知友好的COA开发。在此步骤中开发的敌方COA模型为制定潜在友好的COA提供了基础。在行动阶段的发展过程中，工作人员使用IPB的结果来创建友好的COA，以利用环境和威胁情况提供的机会。分析和比较COAS步骤涉及在一场战斗会议上与敌人的COA进行“战斗”，以评估其有效性。智能估算中传达的IPB产品是此过程的重要元素。最后，在结论阶段，工作人员总结了战场环境对友好和敌方COA的影响，列出了可能的威胁COA，并确定了可剥削的脆弱性。在整个过程中，指挥官和员工都使用决策框架来选择COA并制定实现其实现的操作计划或订单。IPB流程针对潜在的友好COAS IPB流程涉及分析每个潜在的友好COA针对敌方COA模型，以识别支持友好COA的高付费目标（HPTS）。 这是通过战斗会议来实现的，该会议将选定的HVT精制成HPT。 定位过程需要特定的信息要求，指挥官通过在命令COA的每个阶段同步收集工作来计划。 如果需要BDA来支持COA，则收集计划会相应调整。 馆藏经理会在可能的情况下直接将目标智能从收集者到定位单元或相关的FSE进行直接传播。 提供可行的情报，IPB结构分析，使G2/S2能力向指挥官和消防人员提供指挥官执行轮胎支撑计划。 有关对目标过程的全面理解，请咨询FM 6-20-10。 收集管理协调组织和系统的活动，为指挥官提供COA和针对性努力的必要情报。 在IPB期间，指挥官根据任务分析过程中确定的关键差距确定了他的初始情报要求。 IPB在决策中起关键作用。IPB流程针对潜在的友好COAS IPB流程涉及分析每个潜在的友好COA针对敌方COA模型，以识别支持友好COA的高付费目标（HPTS）。这是通过战斗会议来实现的，该会议将选定的HVT精制成HPT。定位过程需要特定的信息要求，指挥官通过在命令COA的每个阶段同步收集工作来计划。如果需要BDA来支持COA，则收集计划会相应调整。馆藏经理会在可能的情况下直接将目标智能从收集者到定位单元或相关的FSE进行直接传播。提供可行的情报，IPB结构分析，使G2/S2能力向指挥官和消防人员提供指挥官执行轮胎支撑计划。有关对目标过程的全面理解，请咨询FM 6-20-10。收集管理协调组织和系统的活动，为指挥官提供COA和针对性努力的必要情报。在IPB期间，指挥官根据任务分析过程中确定的关键差距确定了他的初始情报要求。IPB在决策中起关键作用。员工战斗通过模拟敌方COA并确定每个决定所需的特定情报来完善这些要求。选择了友好的COA时，指挥官批准并优先考虑支持情报要求。IPB通过确定哪些活动满足每个要求以及预期发生的时间/时间来支持进一步的需求开发。事件模板查明NAI位置，而事件矩阵描述了相关的指示器和发生时间。这些工具构成了有效的情报收集计划的基础。此外，IPB有助于员工同步工具开发，例如DSTS和BOS同步矩阵（图1-4）。由此产生的ISM（图1-5）说明了COA支持的收集策略。有效的智能同步超出了单纯的系统操作；它涉及指导情报系统，处理信息，产生有价值的情报并及时传播它以支持指挥官决策。FM 34-2提供了有关智能同步和收集管理的详细讨论。IPB将G2/S2配备了用于快速评估传入信息和有效定位工作的工具。与命令的集成系统模型（ISM）和数据驱动策略（DST）有关，这有助于执行持续操作（COA）期间指挥官的决定，并实现迅速验证或否定COA开发过程中使用的假设。在参与期间，指挥官和员工监视DST和ISM反对即将到来的报告。当他们接近每个决策点（DP）时，他们会咨询G2/S2以支持情报以告知该决定。偶尔，这场战斗可能会以最初的计划，简报和游戏（IPB）和战争制定的意外方向发展。对手正在遵循他自己的时间表；因此，员工必须利用IPB，战争和智能同步作为动态工具而不是单一事件。随着行动的进展和敌人的意图，请根据需要重新启动IPB和决策过程。这需要关键工作人员从事“迷你沃格梅”或“ huddling”，以审查和完善初始的IPB。G2/S2然后进行战争制定，以根据最新的IPB预测确定最佳的友好响应或先发制人的措施。新的决策和COA会导致更新和完善收集计划，智能同步和新的决策支持工具。集成计划是智能周期的重要组成部分。IPB产品至关重要，因为它们会极大地影响员工计划工作。G2/S2利用IPB产品来处理系统智能系统（ISO）的大量信息。这些产品还使员工通过聚焦收集系统来利用现代ISO技术来利用现代的ISOS技术，从而提供了直接定位的近实时准确性。指挥官监督IPB的工作，而全体员工执行了这项工作。MI单位指挥官支持其命令的IPB，但也支持其在其控制下的ISOS资产来满足独特的计划要求。