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World File Search System地形特征
脑电图地形特征可用于评估腹腔镜手术训练期间的技能水平
目的：本研究的目的是根据脑电图 (EEG) 评估专家外科医生和新手住院医师之间的大脑活动差异。第一个子目标是评估 Microstate EEGlab 工具箱和 BCIlab 工具箱，用于数据分析和对基于微状态的公共空间模式 (CSP) 分析的地形特征进行分类。然后，第二个子目标是将基于微状态的 CSP 与传统的正则化 CSP 方法进行比较。方法：经 IRB 批准后，在布法罗大学招募了 10 名专家外科医生和 13 名新手住院医师。知情同意后，受试者进行了三次腹腔镜缝合和打结试验，任务试验之间有休息时间。在任务执行期间进行了 32 通道 EEG，用于分析 8 名专家外科医生（2 名因数据质量原因退出）和 13 名新手住院医师的大脑活动空间模式。在 CSP 分析之前，微状态分析被用作预处理以提高信噪比，从而区分专家外科医生和新手住院医生的大脑活动。结果：基于微状态的 CSP 分析根据头皮上的最大空间模式向量确定了重要通道。虽然新手主要涉及额叶皮层以获得头皮上的最大空间模式向量，但专家的空间模式向量热点在额叶和顶叶皮层上。使用基于微状态的 CSP，具有 10 倍交叉验证的简单线性判别分析实现了 90% 以上的分类准确率，而传统的正则化 CSP 可以达到 80% 左右的分类准确率。结论和讨论：基于微状态的 CSP 分析可以确定一组最佳通道，以评估专家外科医生和新手住院医生之间的大脑活动差异。未来的研究可以应用基于微状态的大脑行为时间动态监测，以实现个性化的自适应 VR 训练范式。
场地规划 3088962 新斯科舍有限公司
资料来源：· 相邻产权线和地形特征来自省级测绘· 规划基于 Highland Geomatics & Engineering Inc. 的场地规划，日期为 2021 年 4 月 28 日 CAD 文件：“H21080 SP1.dwg”
机载激光扫描的滑坡检测无监督分类
摘要：山体滑坡是一种自然灾害，在世界范围内造成广泛的环境、基础设施和社会经济损失。由于难以识别，因此必须评估创新方法来检测预警信号并评估其敏感性、危害和风险。机载激光扫描数据的日益普及为现代山体滑坡测绘技术提供了机会，可以分析大片地形上的山体滑坡、山体滑坡易发区和山体滑坡疤痕区的地形特征模式。在本研究中，在华盛顿州的卡利昂海滩半岛测试了一种基于多个特征提取器和无监督分类的方法，特别是 k 均值聚类和高斯混合模型 (GMM)，以绘制滑坡和非滑坡地形。与独立编制的详细滑坡清单图相比，无监督方法正确分类了研究区域内多达 87% 的地形。这些结果表明：(1) 可以使用数字高程模型 (DEM) 和无监督分类模型来识别与过去深层滑坡相关的滑坡痕迹；(2) 特征提取器允许对特定地形特征进行单独分析；(3) 可以使用多个聚类对每个地形特征进行无监督分类；(4) 将记录的滑坡多发区与算法绘制的区域进行比较，表明算法分类可以准确识别发生深层滑坡的区域。本研究的结论可以总结为：无监督分类制图方法和机载激光雷达 (LiDAR) 得出的 DEM 可以提供重要的表面信息，可用作数字地形分析的有效工具，以支持滑坡检测。
增强自主系统的地形分类-IJRPR
地形分类在各个领域之间都是关键的，尤其是机器人技术，自动驾驶汽车和军事行动，在这种情况下，有效的导航依赖于了解各种景观。利用传感器数据，相机数据和声学信息，地形分类使机器能够辨别地形特征对于知情决策至关重要。本研究的重点是利用深度学习技术来准确地对地形进行分类，并在军事应用和决策中的潜在应用。本文深入研究地形分类方法，利用传输学习模型和视觉变压器通过预处理技术增强。通过利用深度学习算法和传感器数据分析，这些模型区分了地形特征，例如斜坡，植被和障碍，增强了自主系统的导航和情境意识。
探索LaRéunion岛上的Cyclone Belal的动态...
对热带气旋动力学的理解是：大气边界层物理，空气界面以及旋风中的多尺度相互作用，导致强度变化和快速强化。这些问题的核心是我们观察和建模这些多规模过程的能力。数值建模是一种更好地理解热带气旋进化的强大工具，但是，对于模型的尺寸和尺度，它具有挑战性。增加分辨率是已知可以提高全球气候模型在模拟热带气旋活动中的技能（Roberts等人2020，Bourdin等。2024），并影响旋风结构和物理学（Baskhar Rao等，2009； Fierro等人。2009年，Gentry and Lackmann 2010）。 增加模型分辨率还可以更准确地表示地形特征，这对于模拟旋风与地面相互作用至关重要：当旋风接近陆地时，其强度和轨迹可能会受到局部超图像的显着影响（Tang等人，2014年，2014年，Cécé等，2020）。 这与LaRéunion有关，LaRéunion是一个小型火山岛，两个火山山顶峰值超过3,000米（Barbary等，2019）。 但是，提高分辨率随附2009年，Gentry and Lackmann 2010）。增加模型分辨率还可以更准确地表示地形特征，这对于模拟旋风与地面相互作用至关重要：当旋风接近陆地时，其强度和轨迹可能会受到局部超图像的显着影响（Tang等人，2014年，2014年，Cécé等，2020）。这与LaRéunion有关，LaRéunion是一个小型火山岛，两个火山山顶峰值超过3,000米（Barbary等，2019）。但是，提高分辨率随附
一种用于机载激光扫描数据的使用布料模拟和浮雕幅度的自适应表面插值滤波器
摘要：将点云分离为地面点和非地面点是处理用于各种应用的机载激光扫描 (ALS) 数据的重要步骤。基于插值的滤波算法通常用于滤波 ALS 点云数据。然而，大多数传统的基于插值的算法在保留突变地形特征方面表现出缺点，导致这些区域的算法精度较差。为了克服这一缺点，本文提出了一种改进的自适应表面插值滤波器，该滤波器具有多级层次结构，使用布料模拟和地形起伏幅度。该方法使用三个层次的临时数字高程模型 (DEM) 栅格表面和薄板样条 (TPS) 插值，基于自适应残差阈值将地面点与未分类点分离。采用布料模拟算法生成足够有效的初始地面种子，以构建高质量的地形表面。根据被检查区域的起伏幅度自适应地构建残差阈值，以在分类过程中捕捉复杂的景观特征。使用来自国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 委员会的 15 个样本来评估所提算法的性能。实验结果表明，所提方法在平坦区域和陡峭区域都能产生令人满意的结果。与其他方法相比，该方法在滤波结果方面表现出优异的性能，遗漏错误率最低；特别是，所提方法保留了陡坡和阶地等不连续的地形特征。
Garmin G1000 改装 - 斯堪的纳维亚航空电子设备
此外，通过可选的 Garmin SVT™ 合成视觉技术，飞行员现在可以在飞行过程中以逼真的 3D 视图查看飞机周围的地形特征。SVT 使用复杂的图形建模，跟踪导航系统的地形警报数据库，在飞行员和副驾驶员 PFD 上重现这种“虚拟现实”景观。地面和水面特征、机场、障碍物、交通等：SVT 显示屏看起来如此真实逼真，几乎就像在晴朗的日子里“透过窗户”查看飞行情况一样——即使在稳定的 IFR 或夜间 VFR 条件下也是如此。
NSIAD-95-116 巡航导弹 - GAO
背景 战斧导弹是一种高精度亚音速导弹，由喷气发动机驱动，可从海军水面舰艇和潜艇发射。它可以飞行 500 多英里，沿着预先设定的路线飞行，并跟随特定的地形特征到达目标。战斧对陆攻击导弹可以携带 1,000 磅级高爆弹或子弹药弹头。CALCM 也由喷气发动机驱动，但由 B-52 轰炸机发射。它使用来自全球定位卫星系统的信号按照预先设定的路线飞行，并携带常规爆炸弹头。CALCM 的精确度大约是战斧的一半。这两种武器都能够攻击固定或不易重新定位的陆地目标。战斧导弹的另一种变体被设计用于攻击海上船只。
ESTERSON Sarah * ODOE 我代表 John C. Williams......
规则很明确：1）“一张或多张地图显示能源设施场址的拟议位置、所有相关或支持设施场址以及在设施建设期间可能临时扰动的所有区域，这些区域与主要道路、水体、城镇、重要地标和地形特征有关，比例为 1 英寸 = 2000 英尺，必要时可缩小至更小以显示细节”；2）“对拟议能源设施场址、每个相关或支持设施的拟议场址和临时扰动区域的描述，包括拟议场址边界内的总土地面积（以英亩为单位）、永久扰动的总面积和临时扰动的总面积。”没有提供给我足够具体的信息，使我不清楚申请人会对我的土地做什么。
使用商用四轴飞行器进行丛林 RSTA 试验
在最坏的情况下，敌人在对四轴飞行器控制器的射频 (RF) 链路与信号情报 (SIGINT) 测向设备进行三角测量后，向排发出间接火力。为避免泄露机密和随后的利用，飞行员应在飞行操作期间通过在控制器和敌方传感器之间放置地形特征来实施地形遮蔽，以降低其射频信号。同样，飞行员可以尝试在会反射无线电波的地形附近飞行，并导致错误的方位角，从而产生敌方测向误差。例如，在印度尼西亚的丛林巡逻期间，排左右两侧较茂密的植被和陡坡有助于限制探测。但是，排领导在权衡沿着渠道地形移动的战术风险与敌方 SIGINT 威胁的可能性时，必须考虑现有的情报估计。