XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地形特征
场地规划类型：全部建筑子类型：住宅
a. 地块总面积和建筑占地面积总面积。7. 停车场和车道：停车位、符合 ADA 标准的停车位、装卸区和车道的布局。这可能包括车道宽度和紧急车辆转弯半径的测量。距离通行权 20 英尺处需要是均匀耐用的硬质表面（不包括碎石）。8. 公用设施：水、下水道、电力和煤气等公用设施连接的位置。这些线通常显示为通向主要接入点或公用设施地役权的虚线或点划线。9. 景观和绿地：景观特征的详细信息，例如树木、灌木、草坪和花坛。场地平面图应注明植物和树木的种类和数量。10. 行人和车辆通道：允许行人围绕物业移动的路径、人行道和人行横道，以及场地上的任何其他道路或街道。 11. 排水和分级：显示如何分级土地以实现适当的排水，以及必要时的蓄水池或滞留池。它显示了斜坡、洼地和其他用于控制雨水径流的特征。沉积物控制计划的单独文件 - 金县 SFDM 应用程序“D” 12. 照明：建筑物和通道的外部照明位置，包括灯杆、灯具和照明计划，以确保安全和可见度，而不会产生过多的光污染。 13. 地形特征：现有和拟议的海拔、轮廓和其他物理场地特征，如丘陵、山谷或水体。这些说明了开发将如何与景观互动。 14. 分区信息：关于物业分区指定的说明、适用的建筑规范以及影响场地使用方式的任何其他限制或覆盖。 15. 关键区域：指定的环境敏感区域，包括湿地（如沼泽、沼泽地、泥沼、池塘和湖泊）、水道（如小溪和河流）、地质不稳定的山坡、潜在地质不稳定的区域、鱼类和野生动物栖息地保护区以及特殊危险洪水区。
KOM（2025）0002KOM（2025）0002
西班牙是欧盟第二大国家，拥有506,000平方公里，在2024年拥有48,592,909名居民，人口密度超过93 km 2，低于欧盟平均水平。西班牙的海岸非常大，海岸线约为8,000公里，其中包括其11个主要岛屿和一个超过100万平方公里的海洋地区，分为大西洋和地中海。它包括大陆半岛，以及火山大西洋金丝雀群岛和地中海巴利阿里群岛。西班牙的平均高度相对较高，高度超过海拔600米，因此具有很大的河流，气候区和地形特征。西班牙河流的天然河流状况主要取决于降水模式，在该降水模式下，雨水被转化为地表水或地下水。可以观察到降水的鲜明对比：直接受大西洋影响的北部和西北有大量降雨，没有可区分的干旱季节。该区域有时被称为EspañaHúmeda或湿西班牙，年降水量超过600毫米，偶尔上升至2,000毫米。该国的其余部分主要干燥，年降水量小于600毫米。西班牙东南部是半干旱的，年度降水量低于300毫米，在某些地方让人想起撒哈拉沙漠。因此，该国有74％的人有荒漠化的风险。农业使用了几乎一半的领土，并且高度多样，在领土之间的耕作类型上存在显着差异。有机农业的份额约为11％，略高于欧盟平均9％。西班牙负责欧盟生产橄榄的一半和三分之一的水果。农业是该国最大的水上用户，并且高度依赖灌溉（占农田的20％）。城市废水处理和非常高的旅游业在该国也构成了重大挑战。就自然资本而言，西班牙是欧盟的出色参考，并拥有非常丰富的生物多样性。目前，该国28％的地面土地被指定为保护区，略高于欧盟的价值26.4％。
杰斐逊工程图计划清单
1。与财产和分区挫折有关的房屋位置。提供地块和块数字，地段区域，所有地役权，一个分区表，标记申请人和属性所有者，并在数值上使用规模不大于1” = 50'。列出可能适用的任何差异。该计划计划必须由持牌新泽西州专业工程师并参考调查签署和密封。2。显示通过解释信批准的湿地和过渡区，或者说明该物业上不存在湿地或过渡区，即使是该镇可以接受的话。可能需要一份环境科学家报告。3。根据当前的洪水保险率图或工程师的认证，表明财产不在洪水平原上（注）。4。表示没有500英尺以内的矿井或描绘附近矿井的位置（可能需要进行额外调查）。5。属性上的现有和建议的地形特征（即结构，车库，其他附属建筑，木材，围栏，墙壁，车道，Swales，沟渠，溪流等）。显示所有提议的固定墙，顶部和底部高程和典型的细节。6。在财产线25'内的公共通行权中现有的路缘，道路和所有公用事业。7。以两英尺的轮廓间隔为现有的和拟议的等级。现有的地形轮廓必须来自调查（请参见上面的项目1）。所有提议的草坪分级必须在2：1内最大化。和2％分钟。等级。所有的草坪分级都必须从房屋上倾斜5％。前10英尺。描述了清理和林区的限制。8。根据需要进行房屋拐角，车道，一楼和地下室高程，地面和其他位置的斑点高程。正确描绘了房屋高处的Swales。将与财产线旁边的Swales描绘成有必要。9。建议的车道和细节。描述拟议的车道分级（请获得所有新车道的车道施工许可证或对现有车道的更改）。最高车道坡度为15％，但是车库或终点站20英尺以内的最高坡度为3％，街道20英尺以内的最高等级为4％。描绘了车道的视线距离。应该提供车道周转，可能需要指导。车道径流拘留（即Drywell）。请参见下面的Drywell注释。房屋重建场景将由乡镇审查。
马里科帕县分区条例
第 1201 节 山坡 *1、*2、*4 第 1201.1 条 目的：山坡开发标准的主要目的是允许合理使用和开发山坡地区，同时促进马里科帕县公民的公共卫生、安全、便利和普遍福利，并维护山坡地区的特色、特征和形象。山坡开发标准的主要目标是鼓励保护自然地形特征，并尽量减少山坡建筑的破坏。 第 1201.2 条 一般规定： 1201.2.1. 地块、地块或地块中自然坡度在任何水平距离内为 15% 或更大且高程变化为十英尺 (10') 的所有部分均应遵守本节规定的规定。任何对部门裁定任何地块、地块或包裹部分受本节所列法规约束的质疑，都应包括亚利桑那州注册土木工程师的书面裁定，并附有密封的地形图。*3, *5 1201.2.2. 颁发平整许可证、建筑许可证或对任何受本节法规约束的不动产进行改良工作的其他批准，不得以改变、修改或不利用此类不动产上的现有平整、建筑或其他改良来符合本节法规为条件，前提是此类现有平整、建筑或其他改良是按照本规定通过前颁发的有效许可证完成的。第 1201.3 条。使用规定：适用于任何适用山坡开发标准的分区内财产的使用规定应与主要分区中规定的相同，除非本文另有规定。第 1201.4 条。高度规定：自然坡度为 15% 或更大的土地上所有建筑物和结构（包括挡土墙）的高度不得超过建筑物横截面的原始自然坡度 30 英尺，该高度应在该横截面的任何一点沿原始自然坡度垂直测量。这不应被解释为阻止根据本条例第 1301 节批准特殊使用许可证、根据本条例第 1002、1003 或 1004 节批准单元开发计划或根据本条例第 303 节批准变更后的标准减免。
自然风格的仿生表面，用于控制细菌附着和生物膜发育
估计，由于抗生素耐药细菌引起的感染每年享有70万寿命。如果耐药细菌继续以相同的速度进化，则预计到2050年，该数字将增加到1000万。[5]同样，生物和非生物表面上生物膜的形成对人类健康也面临着另一个重大挑战。生物膜形成。[2,3,6]在生物膜形成期间，微生物经历了几种生物学变化，导致细胞外聚合物物质（EPS）产生。EPS矩阵可防止并从攻击生物膜的化学物质和其他毒素中产生微生物。这使得很难使用传统的抗生素治疗生物膜，并使微生物获得抗菌抗性。[7]解决此问题的一种方法是使用抗菌材料和表面，以抑制抑制性细胞的附着和生物膜的形成。[4,8–13]这种抗菌材料作为工程材料的作用至关重要，因为这些材料可能有助于我们减少对抗生素和消毒剂的依赖。已经采用了各种技术来制造抗臭材料，包括用杀菌层涂上材料表面。[11,14–18]常见方法是基于从材料表面（例如金属衍生物和抗生素）释放杀菌剂的。[24]因此，当地形特征的尺寸在亚微米和纳米长度尺度中时，表面会抑制细菌的附着。[18]一种替代方法涉及将微/纳米摄影应用于消除细菌细胞的应用，并且在过去十年中，这种方法引起了很大的兴趣。[19-21]具有独特的微/纳米尺度表面纹理和特征的材料已被证明可以有效禁止细菌附着并防止生物膜形成。[22,23]提出，当地形特征的尺寸小于细菌细胞的尺寸时，降低了附着的细胞的可用接触区域。由于其表面地形特征，许多天然材料已经获得了防染色和反抗性行为。[11,25,26]这激发了科学家开发类似的材料和结构，这些材料和结构限制了生物膜形成并积极消除与表面接触的细菌。这样的
服务计划的扩展2009
简介该服务计划的扩展旨在用作为目前尚未服务的城市提供城市服务的指南，并将其吞并到该市。该计划将达到三个基本目标：（1）满足蒙大拿州法定要求吞并土地的要求； （2）提供一个逻辑框架，与2006年的Whitefish Wastewater Utility Plans一致；废水系统改进项目初步工程报告，2016年； Whitefish水电计划，2006年；水源和治疗能力扩展项目初步工程报告，2020年； Whitefish雨水系统公用事业计划，2006年； Whitefish City县增长政策，2007年，东南白鱼运输计划，2001年；白鱼运输计划，2009年； 《水电图财务计划与利率研究》，2016年；废水公用事业财务计划和利率研究，2016年； 2018 - 2022年，2017年的资本改进计划和2016年Connect Whitefish自行车和行人总体规划，以指导社区的未来增长； （3）制定明确确定融资和扩展市政服务的方法以及负责的政党或当事方的政策。法定要求州法律§7-2-4732MCA，“延长服务计划的内容”，要求白鱼市制定一个计划，该计划显示预期的发展至少五年。具体来说，这样的计划必须根据水，下水道，雨水排水，固体废物处理，街道，警察保护和防火保护建立城市增长边界。如果有必要将街道，水，下水道或其他市政服务延伸到要吞并的区域，则该计划必须制定拟议的建设时间表，并展示市政当局如何计划为这些服务的扩展提供资金。如果目前，要吞并的区域由足够的水，下水道和街道提供服务，并且无需改善资本，则市政当局必须提供计划如何为其他服务提供资金，主要是警察保护，防火和固体废物处理以及如何继续公用事业服务。城市增长边界的位置是通过在现有市政服务的背景下考虑可用的未开发和欠发达的土地来确定的，并将这些服务的逻辑扩展到未开发的土地上。此外，在预测增长领域边界时，还要考虑过去的社区增长趋势以及现有的社区成长刺激物和威慑力。拟议的增长边界还应符合所采用的城市县增长政策，并且只要实际应使用自然地形特征，例如山脊线，溪流或小溪作为边界。如果将街道用作边界，则在增长区域中包括街道两侧的土地。
基于体素的形态测量揭示阿尔茨海默病中骨矿物质密度损失与皮质灰质体积减少之间的相关性
骨质疏松症和阿尔茨海默病 (AD) 都是全球性问题，尤其是在老龄人口比例不断增长的发达国家。骨质疏松症和 AD 都会随着年龄的增长而增加，缩短预期寿命 ( Yoshimura 等人，2009 年；Compston 等人，2019 年)。在 AD 中，在计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI) 和单光子发射断层扫描 (SPECT) 等成像方式上可识别出大脑特定区域的萎缩或低灌注。这些发现是诊断 AD 患者的重要客观生物标志物 ( Ito 等人，2014 年)，意味着参与认知功能的神经网络已被破坏。流行病学研究表明，面积骨密度 (BMD) 降低和骨质流失率增加与认知能力下降和 AD 风险增加有关（ Yaffe 等，1999；Zhou 等，2014；Kang 等，2018；Lv 等，2018）。这种关系的一种解释是，全身稳态依赖于器官之间的串扰，这种串扰对于协调器官活动和确保其生理功能的适当调节至关重要。在这些观点中，最近出现了骨骼和大脑之间的相互作用，即所谓的“骨-脑串扰”（ Rousseaud 等，2016）。骨骼不仅调节磷酸盐和钙的代谢，还分泌一种成骨细胞衍生的分子（例如骨钙素），这种分子似乎是通过调节大脑发育和认知功能来影响中枢神经系统的重要因素（Obri et al., 2018）。目前的研究报告称，低 BMD 与早期 AD 的全脑体积较小和记忆力缺陷有关，这表明与 AD 相关的中枢神经系统退化可能在骨质流失中发挥作用（Loskutova et al., 2009; Bae et al., 2019）。在之前使用脑 SPECT 灌注图像的研究中，我们证实了患有骨质减少和 AD 的老年女性的后扣带皮层存在低灌注（Takano et al., 2020）。尽管一些实质性报告表明骨质疏松症与 AD 之间存在关系，但与人类骨质流失相关的大脑具体地形特征尚未得到广泛描述。尤其是骨质流失是否会影响 AD 相关区域（例如海马、海马旁回、颞顶区、后扣带回和楔前叶）的区域结构改变仍不清楚。因此，我们假设，更好地了解骨质流失与 AD 相关区域地形变化之间的关联将为有效预防和治疗骨质疏松症和 AD 提供策略。
斯里兰卡国家伙伴关系策略（2024–2028）
A.操作气候需求1。气候变化影响。斯里兰卡正在努力应对前所未有的经济危机。该国独特而复杂的气候（降雨中的季节性和空间差异），地形特征，脆弱的环境，社会经济脆弱性以及对洪水，干旱，山地滑坡和飓风等灾害的高度暴露会导致高气候变化风险。由于全国的气候异常，干旱和洪水事件存在明显的空间和时间变化。气候变化正在推动降雨的变化增加，平均温度升高，高温以及新威胁，包括盐度入侵，沿海侵蚀和海平面上升。气候诱发灾难的频率和严重程度的增加威胁着社会经济发展。1平均每年灾难损失估计为3.13亿美元；相当于国内生产总值（GDP）的0.4％或政府支出的2.1％，到2050年可能达到GDP损失的1.2％。2约有1900万斯里兰卡人居住在可能成为2050年洪水或干旱的热点地区。在很大程度上，由于其自适应能力低，巴黎圣母院全球适应计划（ND-GAIN）指数在2021年的气候脆弱性和气候行动方面，在185个经济体中将斯里兰卡排名104。3全球气候风险指数在2000年至2019年期间受到极端天气的影响最大的第23个经济体（在180个中）。4 2。西部省和北部省份的热应激已经普遍存在。3。5Sri Lanka's 2021 Updated Nationally Determined Contributions (NDCs) and 2016 – 2025 National Adaptation Plan (NAP) for Climate Change Impacts identify agriculture, fisheries and livestock, irrigation and water supply, energy, transport, industries, waste management, urban planning and human settlements, tourism, health, forestry, and biodiversity and ecosystems (including coastal and marine生态系统）作为气候作用的优先部门（脚注1）。该国约26％的劳动力从事农业，牲畜和捕鱼，经常受到气候危害的影响。升高的温度，极端天气事件和降雨可变性降低了主食作物产量，中断价值链，威胁粮食安全并影响水力发电的产生。包括科伦坡在内的城市地区非常容易受到升高的温度。气候变化的社会影响。弱势群体，例如妇女，儿童，老年人，有特殊需要的人，以及非正式经济中受雇的人的灾难影响不成比例，这一趋势加剧了经济危机。气候对人类福祉的影响（包括热应激，疾病患病率和死亡率）正在给卫生部门带来压力。斯里兰卡估计约有520万人营养不良；大多数是农村地区的妇女和儿童，那里有近80％的贫穷斯里兰卡人居住并依赖于高度对气候敏感的农业部门。
nh0530684.pdf
应用。土壤水分含量会影响生物圈的生理生物成分，并通过表面能和水分通量将地球表面与大气联系起来。SM 是大气的水源，通过陆地的蒸散，包括植物蒸腾和裸土蒸发。此外，SM 条件可以通过控制土壤的渗透能力和将降雨分配到径流来影响陆地表面的水文模式。生态水文学侧重于植被 - 水 - 气候关系之间的联系，已发现其对 SM 动态可用性具有复杂的依赖性（Garcia-Estringana 等人2013 年；Mulebeke 等人2013 年）。所有这些过程都高度体现了 SM 的非线性行为和复杂的反馈机制。因此，SM 的量化条件是建模农业、水文气候和气象属性的重要输入。一组成分以不同的时间和空间尺度控制陆地表面 SM 的动态。因此，天气和气候的变化都受到 SM 条件的影响。Reynolds (1970) 将 SM 分为静态（例如土壤质地和地形）和动态（例如降水和植被）控制要素。对 SM 的评估取决于相关变量的状况。这些元素中的许多都是相互关联的，并且在空间和/或时间上各不相同，这使得识别 SM 模式及其驱动变量之间的关系变得复杂。2021 )。景观要素，包括地形、植被和土地利用，是 SM 的空间和时间控制要素。SM 的空间变化与地形特征（例如坡度、海拔和地形湿度指数）密切相关。因此，在以前的一些研究中，地形属性被用于通过回归、地理空间和水文建模来估计 SM 模式的参数（例如，参见 Western 等人。1999 、2004 ；Adab 等人。2020 ；Li 等人。此外，各种研究都注意到了植被覆盖（例如类型和分布）对 SM 变化的影响。此外，空间属性对植被的影响（通常从遥感图像中解释）也被用于生成 SM 模式（Mohanty 等人。2000 ；Hupet & Vanclooster 2002 ）。通常，SM 的长期时间序列可以在空间上检测到与天气或水文条件。在较大的研究区域中，网络和测量 SM 的种类仍然受到限制，此外，由于过度变化和参数之间缺乏相关性，从现场测量中获得可靠的近似值是一项具有挑战性的任务。在 SM 的几个应用中，各种各样的卫星产品都有可能帮助水文学家测量大面积的 SM 状况。由于遥感器无法直接测量 SM 含量，因此需要提取可以解释测量信号和 SM 含量之间关系的基于数学的方法来解释测量信号和 SM 含量之间的关系。2021 ; Zhu 等人。2021 ）。自 20 世纪 70 年代以来，已经开发出一些遥感技术，通过测量从光学到微波领域的电磁波谱特定区域来分析和绘制 SM（Musick & Pelletier 1988；Engman 1991；Wang & Qu 2009）。微波遥感技术包括 Aqua 卫星上的先进微波扫描辐射计-地球观测系统 (AMSR-E)（自 2002 年起）、土壤湿度和海洋盐度卫星（SMOS，自 2009 年起）、多频扫描微波辐射计（MSMR，自 1999 年起）和土壤湿度主动被动 (SMAP)（自 2015 年 1 月起），目前正在运行，每天在全球范围内生成卫星记录。虽然这些方法提供了许多测量大规模 SM 的技术，但它们的分辨率几乎很低（通常约为 25 公里），不再适用于小集水区或学科尺度。光学/热红外遥感记录被称为表面温度/植被指数法，可提供更高的分辨率（约 1 公里）。最近，Zhang & Zhou（2016）提出了一种新方法，可以通过光学/热遥感进行 SM 估计，该方法特别依赖于 SM 与表面反射率和温度或植被指数之间的关联。该领域的检索策略，如热惯性，强调土壤热特性或三角测年技术，表明 SM、归一化差异植被指数 (NDVI) 和给定区域的陆地表面温度 (LST) 之间的联系正在不同的应用中使用。然而，由于缺乏足够的空间数据（包括地形或低密度植被覆盖图和数据），它们的应用受到限制。用于估计 SM 的遥感植被指数（例如，NDVI、归一化差异水指数 (NDWI) 和归一化多波段干旱指数 (NMDI)）是合适的替代方案；然而，SM 的分布不能通过单一参数和通过计算出特定地表坡向强度之间的参数修改来预测。人们已经做出了大量努力，通过建立遥感 LST 与植被指数之间的联系来利用卫星图像估计 SM（例如，Dari 等人。遥感图像的实际优势之一是，除了地形数据外，还可以通过图像获得具有高空间分辨率（30 米至 1 公里）的植被和 LST 参数。利用从遥感图像中提取的结构化景观因素而不是现场测量来预测 SM 状况，可以快速实时地跟踪 SM 状况。