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World File Search System地球化学
淡水生物地球化学-Baltex
17.1简介17.2淡水生物地球化学和波罗的海流域的概述17.2.1波罗的海流域17.2.2变化波罗的海海17.2.3驱动器变化的驱动因素驱动器驱动器的变化，转换和出口生物源性元素对波罗西斯海和淡水生物地球化学17.3.1大气沉积和水传播通量17.3.2沿水连续体的养分转化17.3.3气候对大气沉积的影响及其对水上磁通的影响17.3.4当前和未来出口到波罗的海海洋17.4林业，韦特兰和淡水丛生的杂物17.4。管理实践的影响17.4.2.1清晰削减17.4.2.2现场准备17.4.2.3沟渠17.4.2.4多压力17.4.3碳沿水生的连续体的转变17.4.4气候对森林和湿地的水上损失的影响17.4.4.4.4.4.4.4.5区域和水传播通量17.5.1.1土地使用和养分负荷的长期趋势17.5.1.2营养负荷的最新趋势17.5.1.3农业和风化17.5.2养分沿水产延长的养分转变17.5.5.5.5.3.5.3淡水生物地球化学17.6.1水文变化和水源性通量17.6.2气候对管制河流的影响以及对水上通量的影响17.6.3当前和未来从管制的河流中出口17.7结论
第 4 章 用于追踪森林景观中的水文和生物地球化学途径和过程的数字地形分析方法
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分，用于各个领域，以模拟能量和物质在表面的流动。水文学家工具包中 DTM 的普遍性导致地形属性（例如坡度和上坡贡献区域）被广泛使用，以表征水和相关营养物质在景观中的移动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件（例如 ArcGIS、Idrisi），用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激，但现场水文学家经常提出这样的问题：DTM 通常只是有趣的空间模式，与预测实际水文行为没有太大关系吗？本文通过讨论 DTA 对于 21 世纪森林水文学从业人员的意义，批判性地回答了这个问题。自从早期的集水区降雨径流理论提出以来，人们就开始利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能（Horton 1945 ；Hewlett 和 Hibbert 1967 ）。然而，在桌面计算出现之前，人们使用集水区规模的属性（例如集水区的面积、长度、周长和地形起伏比（最大地形起伏除以最长流路长度））来研究水文行为，因为只有这些属性才能轻松地从等高线图中得出（Schumm 1956 ）。虽然这些指标有助于解释不同流域之间水和泥沙产量的差异（Garcia-Martino´ 等人 1996 ），
区域地球化学调查数据解读
区域地球化学数据通常来自政府和行业地球化学调查，这些调查覆盖了不同空间分辨率的区域。由于这些调查数据的介质、尺寸分数以及消化方法和分析仪器的混合不均匀，因此很难收集和整合。这些收集的数据集通常包含数千个观测值，其中元素多达 50 种或更多。尽管收集这些数据是一项挑战，但由此产生的综合数据集提供了发现与基础地质、蚀变和矿化相关的各种地球化学过程的机会。数据分析和统计方法与地理信息系统的结合使用为在这些大型数据集中识别过程和发现模式提供了有效的环境，但应该记住，由于矿化区域面积较小，因此在区域地球化学数据集中通常代表性不足。评估数据关联、结构和模式的现代方法归类为“数据挖掘”。数据挖掘包括应用多元数据分析和统计技术，结合地理信息系统，可以极大地帮助数据解释和随后的模型构建。当需要关联度量时，地球化学数据需要特殊处理。需要对数比率
地球化学和地质报告 - Gov.bc.ca
Golden Dawn Minerals Inc. 1 地质和地球化学天鹅矿产 2006 年 2 月 10 日 目录 页码 1.0 简介……………………………………………………………………………… …………..…2 2.0 矿产描述和位置…………………………………………………….…...2 3.0 可到达性和地理特征 3.1 可到达性 ……………………………………………………………………………….…4 3.2 地理特征………………………………………………………………………………….…..4 4.0 历史…………………………………………………………………………………………….…5 5.0 地质环境 5.1 区域地质特征………………………………………………………………………..….…… 6 5.2 当地地质情况……………………………………………………………………………….….... . 8 5.3 财产地质情况………………………………………………………………………………. . 9 6.0 勘探计划 6.1 勘探和取样…………………………………………………….…………… 11 6.2 地球化学取样……………………………………………………………………13 7.0 解释和结论………………………………………………………..….. 28 8.0 建议…………………………………………………………………………….…..28 8.1 Cu Bx 显示…………………………………………………………………………………..29 8.2 Saunders 主要显示……………………………………………………………………….. 29 8.3 Som 展示…………………………………………………………... ……………………30 参考文献………………………………………………………………………………………….32 成本估算………………………………………………………………………………………….34 作者证书……………………………………………………………………..……………………. 35 图片 图 1 位置图；3 图 2 天鹅矿产权利；5 图 3 区域地质图；7 图 4 当地和天鹅财产地质；9 图 5 天鹅财产矿产展示；11 图 6 铜角砾岩网格：土壤和岩屑采样；16 图 7 铜角砾岩网格：铜/银/金地球化学；17 图 8 Saunders 地球化学
多元素地球化学数据的可视化、集成和分析
首先，我要感谢我的导师 Herbert Henkel (KTH) 和 Olle Selinus (SGU) 的鼓励、支持和许多富有成效的讨论。感谢 Matthew Ward (WPI) 在数据可视化领域的指导。多年来，我的众多同事都为愉快的研究氛围做出了贡献。我特别感谢土地和水资源工程系的热情接待。此外，还要感谢 Joanne Fernlund 对论文格式的帮助。这项研究由瑞典地质调查局 (SGU) 的项目资助。还要感谢 Knut 和 Alice Wallenbergs 基金以及 Ragnar 和 Astrid Signeuls 基金对我在伍斯特理工学院 (WPI) 进行研究访问和参加国际会议的资金支持。最后，我要感谢我的家人，他们一直是我无尽的灵感源泉。Katrin Grünfeld 斯德哥尔摩，2005 年 4 月