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综合论文 - 地球的数字孪生
人类世描述了我们当前的时代，地球的环境受到人类活动的影响显著。人口和财富的快速增长引发了地球系统各个部分的可持续发展挑战。与此同时，地球观测、系统模型和数字技术的进步使我们能够创建环境的“数字孪生”。数字孪生结合了地球系统数据和模型，以生成地球的高精度数字表示，帮助我们探索人类发展情景的后果并评估其对环境的影响。因此，数字孪生为决策者提供了强大的决策支持工具，以平衡人类发展、可持续资源利用和环境保护。
探索积极冷却地球的选项
该计划旨在回答有关此类方法通过室内和（必要时）小型，受控的室外实验的实用性，可衡量性，可控性和可能影响的基本问题。在回答这些问题时，我们计划不仅为实验本身提供资金，还计划资助支持实验所需的必要建模，模拟，观察和监测，以及研究所研究方法的道德，治理，法律和地缘政治维度。我们的目标是，该计划收集的信息将允许对是否有一天和道德地使用一种或多种检查的一种或多种方法来进行更明确的评估，以延迟或避免温度引起的气候倾斜点的发作。
新技术可以减少空调对地球的危害
这些额外的空调设备将挽救生命、使城市更宜居、并避免经济生产力的损失。医学杂志《柳叶刀》估计，例如，2019 年，全球 65 岁或以上人群中因使用空调而避免了近 20 万人死亡，将该群体的热相关死亡率降低了 37%。但更广泛地扩大这些好处需要付出代价。空调所需的电力已经比整个航空业产生的二氧化碳 (CO₂) 排放量还要多。而且，物理定律表明，随着外界温度的升高，一度冷却的能耗就会增加，额外的冷却将需要更多的每单位电力，从而有可能大大增加全球变暖的风险。
目的地地球的数字双胞胎和数字双引擎
在目标地球（Destine）之后，在2024年6月中旬过渡到了其第二阶段，这是迄今为止，这是迄今为止的关键成就的好时机，也是欧盟资助的这项雄心勃勃的倡议的下一步。Destine旨在建立我们星球的数字副本，以增强我们对响应和适应极端事件和气候变化所带来的环境挑战的能力。通过ECMWF，欧洲航天局（ESA）和欧洲欧洲的欧洲剥削组织（Eumetsat）与欧洲的许多合作伙伴一起实施了两年的强烈发展，欧洲航天局（ESA）和欧洲剥削组织的欧洲组织将逐渐建立了对用户的登机口。其创新元素现在将不断发展并逐渐向操作过渡。在这里，我们将主要关注ECMWF与其在欧洲的90个合作伙伴一起提供的Destine系统的关键要素：数字双引擎和前两个高优先数字双胞胎，这是Destine系统的核心。本文反映了在ECMWF和我们整个欧洲的合作伙伴组织工作的所有团队的贡献。
地热能：解锁地球的无限势
地热的位置可以从主要的宏观经济和微观经济趋势中获利，因为公共和私营部门平衡了对基本电源的需求，并过渡到清洁，碳自由能。美国能源部（DOE）到2050年已经绘制了潜在的地热容量增加20倍，从而产生了美国电力的10％。16扩大地热足迹将需要时间以及大量投资。增长是相关技术创新及其部署成功的条件 - DOE估计将需要多达2500亿美元才能使项目在整个美国广泛。17地热现在处于拐点；许多新技术已经超越了种子阶段，并且正在接受现场测试。这些创新引发了投资和支持的流入。
冲击引起的雪地地球的启动：模型研究
摘要：测序技术的最新进展揭示了核糖体合成和翻译后修饰的肽（RIPP）的巨大潜力，该肽（RIPP）在微生物中编码。I类Lantibiotics（例如Nisin A）被广泛用作食品防腐剂，已被调查，以杀死病原体的功效。然而，尼生蛋白和尼宁样的I类脂源对居住在人肠道中的共生细菌的影响尚不清楚。在这里，我们报告了六种肠道衍生的I类脂肪生物，它们是Nisin的密切同源物，其中四种是新颖的。，我们应用了改进的甘型生物表达平台，以生产和净化这些甘脂蛋白用于抗菌测定。我们确定了它们针对革兰氏阳性人类病原体和肠道分子的最低抑制浓度（MIC），并在这些病原体和共生中介绍了耐脂蛋白耐药性基因。与类似物的结构 - 活性关系（SAR）研究揭示了影响其抗菌特性的关键区域和残基。我们对病原体和人类肠道分子的乳蛋白样富生物的特征和SAR研究可能会揭示基于甘西生酰化的疗法和食品防腐剂的未来发展。■简介
重新分析O（N）模型的关键指数通过功能重新归一化组的流体动力学方法 胆汁盐水解酶-Catania 戒烟对糖尿病的影响 - ... 调查SIC MOSFET身体二极管反向恢复和快速恢复条件 益生菌的应用及其潜在的健康益处 linbo3薄膜通过溶胶 - 凝胶/自旋涂层方法，使用新型的杂物锂 - niobium前体 比较了地球的环境生命周期表现 - 从场景图中基于变压器的图像生成 阐明阻塞性睡眠呼吸暂停综合征中氧化应激和炎症生物标志物的复杂性：全面的评论 药理增强 回顾牙周组织工程和骨再生的见解和进步 Edaphobase 2.0 通过PerilyMph采样探索内耳和大脑连通性，以早期检测神经系统疾病：一种挑衅性的建议 3D网格语义分割的图形变压器 影响农民参与自愿碳市场的意图的因素：计划行为的扩展理论
理解微观自由度在强烈相互作用的系统的行为是许多物理领域的主要目标，范围从结构镜[1,2]到基本粒子理论[3,4]，甚至延伸到量子重力[5,6]。但是，这些系统的第一原则计算通常非常困难，并且需要强大的工具。计算在系统进行相转换时特别具有挑战性，因为可能会出现新的自由度并变得相关。在这种情况下，基本理论必须始终如一地关联这两个阶段，从而描述了从一组自由度到另一组自由度的过渡。对于二阶过渡，系统在所有长度尺度上的行为取决于有限的所谓关键指数。这一问题的许多现代方法中的一种是功能重新归一化组（FRG）[7-11]，也称为精确的重新归一化组（RG）或
比较了地球的环境生命周期表现 -
图形结构的场景描述可以在生成模型中有效地使用，以控制生成的图像的组成。以前的方法基于图形卷积网络和对抗方法的组合，分别用于布局预测和图像生成。在这项工作中，我们展示了如何利用多头关注来编码图形信息，以及在潜在的图像生成中使用基于变压器的模型可以提高采样数据的质量，而无需在训练稳定性方面采用后续的对抗模型。所提出的方法，具体来说，完全基于用于将场景图编码为中间对象布局的变压器体系结构，并将这些布局解码为图像，通过矢量定量的变异自动编码器所学到的较低维空间。我们的方法在最新方法中显示出改进的图像质量，以及从同一场景图中的多代人之间的较高程度的多样性。我们在三个公共数据集上评估了我们的方法：视觉基因组，可可和CLEVR。我们在可可和视觉基因组上分别达到13.7和12.8的成立分数和52.3和60.3的FID。我们对我们的贡献进行消融研究，以评估每个组件的影响。代码可从https://github.com/perceivelab/trf-sg2im获得。