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World File Search System地理信息
土地利用地图绘制的标准分类系统...
北卡罗来纳州地理信息和分析中心 (CGIA) 已启动土地利用和土地覆盖项目，其主要目标有两个：1) 开发全州分类方案，作为该州许多组织使用的土地利用和土地覆盖制图标准；2) 完成全州土地覆盖制图。该项目的推动力直接来自 CGIA 正在进行的项目，这些项目依赖于最新的土地利用和土地覆盖信息以及北卡罗来纳州广大用户群体的极大兴趣。作为该州地理信息的协调者、收集者和分发者，CGIA 已承担起该项目的责任，目标是在 1995 年底前完成全州土地覆盖制图。CGIA 没有计划进行详细的土地利用制图，但本文中提出的分类方案将为各组织启动自己的土地利用和制图工作提供基础。CGIA 提倡各个组织在全州地理信息基础设施框架内开发土地利用制图。
数字正射影像库 NC 技术规范
北卡罗来纳州立法机构于 1977 年设立了“土地记录管理计划”(LRMP)，旨在为地方政府提供技术和财政援助，以实现其土地记录系统的现代化。因此，“基础、地籍和数字测绘（正射影像）技术规范”是 LRMP 的基本要素，适用于所有县或市的测绘项目。在尽可能的情况下，参与测绘工作的州机构也应使用这些规范。第 6 节“数字正射影像”于 2004 年 8 月 18 日由北卡罗来纳州地理信息协调委员会 (GICC) 采纳。北卡罗来纳州房地产测绘协会标准委员会和地方政府代表提供了宝贵的指导和帮助。北卡罗来纳州大地测量局 (NCGS)、地理信息和分析中心 (CGIA)、北卡罗来纳州交通部和北卡罗来纳州税收部也提供了援助。我还要感谢 Atlas Geodata、Spatial Data、Surdex 和 Photo Science 提供的行业前景。编辑和添加：
Bharathidasan大学博士入口...Bharathidasan University
1。生物化学； 2。生物信息学； 3。生物医学科学； 4。生物技术* /微生物生物技术 /海洋生物技术 /环境生物技术 /基因技术； 5。植物学* /植物生物技术 /植物科学； 6。化学* /工业化学 /有机化学 /分析化学； 7。计算机科学* /计算机应用程序 /嵌入式系统 /信息技术 /信息科学 /数据科学； 8。电子； 9。环境科学； 10。地理* /应用地理； 11。地质* /应用地质； 12。酒店管理和餐饮科学* /食品服务管理和饮食学； 13。图书馆和信息科学； 14。海洋科学； 15。 数学* /应用数学； 16。 微生物学； 17。 物理* /纳米技术； 18。 康复科学； 19。 遥感* /地理信息； 20。 统计* /精算科学； 21。 动物学* /动物科学 /野生生物学； 22。 视觉交流* /媒体 /媒体和通信< / div>海洋科学； 15。数学* /应用数学； 16。微生物学； 17。物理* /纳米技术； 18。康复科学； 19。遥感* /地理信息； 20。统计* /精算科学； 21。动物学* /动物科学 /野生生物学； 22。视觉交流* /媒体 /媒体和通信< / div>
“访问 BISAG-N，甘地讷格尔” 报告（5 月 5 日）
Bhaskaracharya 国家空间应用和地理信息研究所 (BISAG-N) 是根据印度政府 1860 年《社团注册法》注册的自治科学协会，负责技术开发和管理、研究与开发、促进国家和国际合作、能力建设以及支持地理空间技术领域的技术转让和创业发展。BISAG-N 有三个主要领域：卫星通信、地理信息学和地理空间技术。
Bharathidasan University
1。生物化学； 2。生物信息学； 3。生物医学科学； 4。生物技术* /微生物生物技术 /环境生物技术 /基因技术； 5。植物学* /植物生物技术 /植物科学； 6。化学* /工业化学 /有机化学 /分析化学； 7。计算机科学* /计算机应用程序 /嵌入式系统 /信息技术 /信息科学 /数据科学； 8。电子； 9。环境科学； 10。地理* /应用地理； 11。地质* /应用地质； 12。酒店管理和餐饮科学* /食品服务管理和饮食学； 13。图书馆和信息科学； 14。海洋科学； 15。 数学* /应用数学； 16。 微生物学； 17。 物理* /纳米技术； 18。 康复科学； 19。 遥感* /地理信息； 20。 统计* /精算科学； 21。 动物学* /动物科学 /野生生物学； 22。 视觉交流* /媒体 /媒体和通信< / div>海洋科学； 15。数学* /应用数学； 16。微生物学； 17。物理* /纳米技术； 18。康复科学； 19。遥感* /地理信息； 20。统计* /精算科学； 21。动物学* /动物科学 /野生生物学； 22。视觉交流* /媒体 /媒体和通信< / div>
建模我们的世界 - Esri 支持
来自地理信息系统用户。不知何故，这些表示概念被视为“实施细节”。从这个角度来看，单个现实世界事物（例如密西西比河）应在 GIS 中建模为单个事物。也许，在幕后，系统可以自动为这些现实世界事物使用多种表示。如果您问“上游是什么？” 它可以使用河流的网络表示。如果您问“水的表面积是多少？” 它可以使用多边形特征表示。如果您问“它排出什么区域？” 它可以使用表面或地形表示，等等。虽然可能希望向某些地理信息消费者隐藏这些概念，但我认为，对地理数据模型和表示的深入了解对于正确设计和使用地理信息系统至关重要。地理数据模型充当镜头或过滤器，通过它我们感知和解释现实世界的无限复杂性。只有在密西西比河的表示背景下，我们才能定义特定的属性、行为，甚至将其身份定义为“感兴趣的事物”。 理解地理数据模型概念对于了解如何定义和收集地理信息至关重要。正确解释地理信息分析得出的结果也至关重要。这类似于统计学和抽样理论在自然科学中的作用。
TESHOME ABATE BEZA - RUN
论文 地理空间技术理学硕士 Teshome Abate Beza 地理信息研究所 明斯特大学 主导师：Prof. Dr. Edzer Pebesma（明斯特大学，德国） 副导师：Prof. Dr. Pedro Cabral（新里斯本大学，葡萄牙） 副导师：Prof. Dr. Pedro Latorre Carmona（海梅一世卡斯特利翁大学，西班牙） 2011 年 3 月
城市遥感 对地观测如何支持……
1 城市遥感 城市是经济、政策、社会和文化的中心，全球一半以上的人口已经居住在大都市地区。在过去的几十年里，世界面临着城市地区不断加速增长的局面——这一发展与城市人口的大幅增长密切相关。2007 年，城市居民数量首次超过农村人口，预计到 2030 年，全球三分之二的人口将居住在城市 (UNPP, 2008)。因此，城市和近郊环境在全球土地利用转型的背景下表现出最高的动态之一。持续的城市化和城市环境的快速变化对观察、分析和理解影响和形成大都市地区的复杂过程提出了相当大的挑战。因此，有效和可持续的城市管理越来越需要创新的概念和技术，以获得有关城市系统特征和发展的最新和区域范围的信息——无论是区域还是全球。目前，大部分信息是通过统计、调查和制图或从航空图像数字化的方式收集的。然而，考虑到统计信息，这些方法通常显示出相对粗糙的空间和时间分辨率，而调查和制图既耗时又费钱——这些特性严重限制了定期更新和区域、国家甚至全球分析。空间和机载地球观测 (EO) 已成为一种有前途的工具，可在多种时空维度上提供有关建筑区各个方面的最新地理信息 (Bauer 等人，2004；Heiden 等人(2003)；Henderson & Xia，1998；Herold 等人，2003；Ji 等人，2006；Masek 等人，2000)。遥感图像代表一个独立的数据源，可从中获取区域范围内的各个层次的信息，具有灵活的重复率和各种尺度，从单个建筑物或建筑块级别的空间详细分析到大陆尺度的全球研究。结合广泛自动化的数据处理和图像分析方法，城市遥感为资源管理者、规划师、环保主义者、经济学家、生态学家和政治家等决策者提供了多种选择，为他们提供准确、最新的地理信息。本文介绍了从多传感器遥感数据中得出的精选地理信息产品。该产品及其背后的遥感技术是在德国航空航天中心 (DLR) 的德国遥感数据中心 (DFD) 与维尔茨堡大学遥感系的城市应用联合研究合作背景下开发的。