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来自地理信息系统用户。不知何故，这些表示概念被视为“实施细节”。从这个角度来看，单个现实世界事物（例如密西西比河）应在 GIS 中建模为单个事物。也许，在幕后，系统可以自动为这些现实世界事物使用多种表示。如果您问“上游是什么？” 它可以使用河流的网络表示。如果您问“水的表面积是多少？” 它可以使用多边形特征表示。如果您问“它排出什么区域？” 它可以使用表面或地形表示，等等。虽然可能希望向某些地理信息消费者隐藏这些概念，但我认为，对地理数据模型和表示的深入了解对于正确设计和使用地理信息系统至关重要。地理数据模型充当镜头或过滤器，通过它我们感知和解释现实世界的无限复杂性。只有在密西西比河的表示背景下，我们才能定义特定的属性、行为，甚至将其身份定义为“感兴趣的事物”。 理解地理数据模型概念对于了解如何定义和收集地理信息至关重要。正确解释地理信息分析得出的结果也至关重要。这类似于统计学和抽样理论在自然科学中的作用。
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