最近,知识被认定为印度经济可持续增长的最重要驱动因素。印度通过“数字印度”计划采用了新的信息制度,以实现经济可持续增长,从而支持良好的治理、可持续发展目标和赋予公民权利。在过去的三十年中,地理空间技术在各个领域的广泛应用已被证明是应对这些挑战的有效推动因素。印度政府科技部国家地理空间计划 (NGP) 前身为自然资源数据管理系统 (NRDMS),其能力建设计划旨在通过与各种合作伙伴组织合作的各种计划,发展国家地理空间科学和技术发展能力。为期三周的计划分为三个级别,即 1 级(标准)、1 级(空间思维)和 2 级。此外,还有为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目标是与学术界和用户机构合作,建立知识和各个级别的治理并促进创新。
我们的目标是解决Apis Labiosa和Apis Dorsata亚种之间的系统发育关系A. d。 Dorsata,A。D。 Binghami和A. d。 Breviligula,几位作者提出了最后两个物种。我们使用用最大似然方法分析的线粒体COX1和COX2基因序列对巨型蜜蜂进行了系统发育分析。在广义上,我们在多萨塔(A. dorsata)内获得了四个进化枝的支持:上面提到的三个亚种或物种,以及来自南部的第四个谱系。但是,我们的分析并未解决四个谱系之间的系统发育关系。在印度存在两个遗传区分开的“ A. dorsata”群体的存在与存在两个空腔巢蜜蜂的存在,即A. Cerana Cerana和A. c。印度(分别是黑山蜜蜂和黄色平原蜜蜂)。这表明过去的气候或地质事件可能暂时将印度人口与亚洲大陆的人群暂时隔离,从而导致分歧,并可能将印度巨人和空腔巢蜜蜂的物种形成,然后是东亚形式对印度的重新殖民化。对这些独特的谱系的认识对于保护计划很重要,因此可以考虑它们的各个分布,生态和迁移模式,因此可以维持它们所代表的遗传多样性。
精确的地理空间植被预测具有各个部门的潜力,包括农业,林业,植物援助和碳会计。为了利用卫星图像的广泛可用性来完成此任务,各种作品应用了深层神经网络,以预测具有逼真质量的多光谱图像。但是,尚未彻底探索植被动力学的重要领域。我们的研究介绍了Greenearthnet,这是第一个专门为高分辨率植被预测设计的数据集,以及ContextFormer,这是一种新颖的深度学习方法,可预测Sentinel 2卫星2卫星图像,并在整个Eu-Rope之间进行精细分辨率。我们的多模式变压器模型上下文形式通过视觉主链利用空间上下文,并以参数有效的方式预测局部上下文贴片上包含气象时间序列的时间动态。Greenearthnet数据集具有学习的云蒙版和适当的植被建模评估方案。它还与现有的卫星图像预测数据集SEARNET2021保持兼容性,从而实现了跨数据库模型比较。我们广泛的定性和定量分析表明,我们的方法的表现优于广泛的基线技术。这包括超越了SEARNET2021上的先前最先进的模型,以及时间序列预测和视频预测的改编模型。我们提供开源代码和预训练的权重,以根据https:// gith ub.com/vitusbenson/greenearthnet [10]重新产生我们的实验结果。据我们所知,这项工作为大陆规模植被建模的第一个模拟介绍了良好的分辨,能够在季节性周期以外捕获异常,从而为对气候变化和极端的响应铺平了预测植被健康和行为的道路。
跨视图图像地理位置定位旨在通过用GPS标记的卫星图像补丁绘制当前的街道视图图像来确定户外机器人的位置。最近的作品在识别卫星贴片中达到了显着的准确性,该卫星贴片在机器人所在,其中将中央像素在匹配的卫星贴片中用作机器人粗糙位置估计。这项工作着重于机器人在已知的卫星贴片中的细粒度定位。现有的细颗粒定位工作利用相关操作来获得卫星图像本地描述符和街道视图全局描述符之间的相似性。基于衬里匹配的相关操作简化了两个视图之间的相互作用过程,从而导致距离误差很大并影响模型的概括。为了解决这个问题,我们设计了一个具有自我注意力和跨注意层的跨视图功能fu-sion网络,以取代相关操作。此外,我们将分类和回归预测结合在一起,以进一步降低位置距离误差。实验表明,我们的新型网络体系结构的表现优于最先进的,可以在看不见的地区更好的概括能力。具体而言,我们的方法在同一区域和在活力基准的同一区域和看不见的区域中分别将中位定位距离误差降低了43%和50%。
1修订的《银行保密法》在美国第12号编纂。1829b,1951- 1960年和31 U.S.C. 5311-5314,5316-5336,其中包括在其中的注释中反映的其他当局。 实施BSA的规定出现在第十章31 CFR。。 财政部秘书管理BSA的权力已委派给Fincen董事。 2 31 U.S.C.5326;另请参见31 CFR 1010.370。 3财政订单180-01(2020年1月14日)。1829b,1951- 1960年和31 U.S.C.5311-5314,5316-5336,其中包括在其中的注释中反映的其他当局。实施BSA的规定出现在第十章31 CFR。财政部秘书管理BSA的权力已委派给Fincen董事。2 31 U.S.C.5326;另请参见31 CFR 1010.370。3财政订单180-01(2020年1月14日)。
是美国视网膜顾问的一部分。她积极参与研究,手术和患者护理。她的特殊兴趣包括黄斑变性,糖尿病性视网膜病,ROP或早产性视网膜病变。她曾是40阶段2和3阶段临床试验的主要研究员。她的教育包括来自加拿大蒙特利尔的麦吉尔大学的理学学士学位,以及美国这里的哥伦比亚医师和外科医生学院的医学学位,她在纽约眼睛和耳朵医院的眼科住院医师居住,并在哈佛大学大众眼和耳朵的verreetinal Heragerainal Heragerainal Herveragial Heragery the Beartonship。她是Stony Brook大学眼科系的全职成员,仍然是那里的助理教授。哇,你是如此成就,韦伯博士。感谢您今天加入我。
图1:A)Porphyran重复部分的化学结构。硫酸化二糖 - 卟啉二糖 - 可以在D-半乳糖的位置呈现甲基,给出甲基化和未甲基化的卟啉成分。通过生物合成期间L-乳糖残基的脱硫/环化获得的琼脂糖单位是相应甲基化的。b)B。plebieus porphyran pul的组织。基于先前的转录组分析,将PUL分为三个段(PUL -PORA,-POR B和-PORC)。当在Porphyran存在下生长B. plebieus时,将BACPLE_01692到BACPLE_01699基因(称为Pul-Pora)被中度上调。这与基因的两个相邻簇:BACPLE_01668到BACPLE_01689(PUL-PORC)和BACPLE_01700到BACPLE_01706(PUL-PORB),它们被高度上调(比PUL-PORA多10倍)[16]。在(1)[16],(2)[17],[18]和(4)本研究中确定酶功能。
大型真核基因组被包装到核的受限区域中,以保护遗传密码并提供一个专门的环境来读取,复制和修复DNA。基因组在染色质环和自我相互作用域中的物理组织提供了基因组结构的基本结构单位。这些结构排列是复杂的,多层的,高度动态的,并且影响了基因组的不同区域如何相互作用。通过增强剂促进剂相互作用在转录过程中的作用已得到很好的确定。不太了解的是核结构如何影响DNA复制和修复过程中染色质交易的大量交易。在这篇综述中,我们讨论了在细胞周期中如何调节基因组结构,以影响复制起源的定位和DNA双链断裂修复的协调。基因组结构在这些细胞过程中的作用突出了其在保存基因组完整性和预防癌症的关键参与。