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二氧化碳固定微生物的多样性，丰度和生物地理学
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月7日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.637021 doi：Biorxiv Preprint
社论：对太阳及其地理水平后果的高能过程的新见解
太阳在爆炸性太阳活动中释放了大量能量，例如太阳耀斑和冠状质量弹出（Webb和Howard，2012; Aschwanden等，2017; Benz，2017）。太阳能电晕可以加热到数百万度，大量带电的颗粒几乎可以加速到光速（Desai和Giacalone，2016年； Reames，2017）。加热的等离子体和高能量颗粒会在整个电磁频谱中增加太阳辐射，从无线电到伽马射线波长，这可能会在大约8分钟后立即对地球上层大气产生深远的影响。这些在地球上层大气中产生了额外的电离和加热，导致无线电停电，GNSS信号干扰和跟踪损失，航天器上的阻力增加，影响全球电路（GEC）以及许多其他现象（Botermer和Daglis，2007年； Buzulukova和buzulukova; Buzulukova and tsurutani; buzulukova and tsurutani; tsurutani; tasurutani; tacz22222;最近的研究表明，太阳耀斑效应可以通过电动力耦合扩展到地球的磁层（Liu等，2021; Liu等，2024）。当高能颗粒通过星际介质传播并到达地球附近（称为太阳能粒子（SEP）事件）时，它们可以对太空中的宇航员和航天器电子构成危险的辐射威胁（Vainio等人（Vainio等人，2009年，2009年； Shea and Smart，2012年）。该研究主题旨在在太阳及其地理上的后果上收集有关高能过程的科学贡献。本电子书中包含了八篇研究文章和一项综述，重点是太阳耀斑的多波长观察，加速度和能量颗粒的运输以及太阳喷发对耦合的磁层 - 离子层 - 热层 - 热层系统的影响。
推进AI驱动的地理空间分析和数据生成
近年来见证了人工智能（AI）技术的革命，这是由于生成AI和地理空间人工智能（GEOAI）的兴起所强调的。与通用AI不同，Geoai在地理知识的整合中与众不同，将其定位在地理空间科学研究，AI技术和高性能计算的交集中。这种融合对于应对数据和计算密集型地理空间挑战至关重要[1，2]。这些进步是由可用的地理空间数据，机器学习（ML）硬件和GEOAI模型的大量地理空间数据以及对创新分析方法的日益增长的需求助长的，以解决社会和环境研究中的关键知识差距[3，4]。因此，我们在空间信息的映射，提取，生成和分析中看到了很大的进步。特刊（SI）“ AI驱动的地理空间分析和数据生成的进步”旨在展示地理信息科学（Giscience）社区在利用替代计算技术（尤其是AI）来解决复杂地理问题的努力。符合Giscience Research的这一趋势，在著名的期刊上组织了几个相关的特殊问题，例如《国际地理信息科学杂志》，GeoJournal，Geoinformatica，Geoinformatica，Geographing，Geographies或Applied Sciences。这些收藏集中在空间显式模型[1，2]以及Urban Analytics [5]，图像分类和土地覆盖映射[6]，人群图像和文本分析[7]，自然资源管理[8]和基础设施监控[9，10]中的应用[9，10]。此外，最近的系统文献评论还强调了在相关学科中Geoai的日益增长的使用。例如，人类地理学家利用Geoai使用大规模时空数据来探索城市功能区域，城市动态，人类行为和社会感测[11，12]。这种集成为传统领域提供了强大的新工具，可以实现大规模的定量分析。Geoai也在物理地理研究中成为主要领域，并在地球扎华评估，环境变化模拟，生物多样性监测和行星科学等领域中进行了应用[13]。在制图中，Geoai用于增强地理输出评估和地图质量，并改善图像对象检测，地图概括和地图设计[14]。此外，在应对城市增长，社会经济偏见和社会感知等复杂挑战方面，明确的GEOAI模型的发展和可用性显着提高了准确性。这些模型通过直接合并空间依赖性和异质性
●在与多种肿瘤类型的完整PDO队列中，我们观察到对SOC疗法的一系列反应，提供了一个更好地理解
我证明该患者已经收到了有序测试的目的，风险和好处的解释。我的签名证明了测试的医学必要性（包括测试结果将为治疗计划提供信息），并进一步证明我有权下令进行测试，并且患者已提供了满足适用法律的tempus法律要求的知情同意，或者参考了：（a）收集和使用遗传材料（包括遗传材料）和健康的信息和健康信息（包括遗传材料），并有序（包括遗传材料）和健康的信息（s）; （b）根据需要报销或处理保险索赔（如果适用），获取，接收和发布健康信息（包括测试结果）； （c）按照tempus同意，收集，使用和保留从患者那里获得的样本和信息，并符合患者签署的基因组测试形式。
EU/英国申请表 - 2025.02.11 国际申请表 - 2025.02.11 HRD验证 EU/英国申请表 - 2025.02.11 申请表格指南 ●在与多种肿瘤类型的完整PDO队列中，我们观察到对SOC疗法的一系列反应，提供了一个更好地理解的平台 摘要＃618：患者衍生的肿瘤器官的体内药物分型为胆道C 患者识别个性化治疗选择 国际申请表 - 2025.02.11 遗传性癌症测试申请表2025.01.07 申请表格指南 肿瘤免疫微环境的表征（... 国际申请表 - 2025.02.11 摘要＃618：患者衍生的肿瘤器官的体内药物分型为胆道C 患者识别个性化治疗选择 背景Bradley R. Corr1，Ashley Haggerty2，Stefan M. ... 摘要＃618：患者衍生的肿瘤器官的体内药物分型为胆道C 患者识别个性化治疗选择
我证明该患者已经收到了有序测试的目的，风险和好处的解释。我的签名证明了测试的医学必要性（包括测试结果将为治疗计划提供信息），并进一步证明我有权下令进行测试，并且患者已提供了满足适用法律的tempus法律要求的知情同意，或者参考了：（a）收集和使用遗传材料（包括遗传材料）和健康的信息和健康信息（包括遗传材料），并有序（包括遗传材料）和健康的信息（s）; （b）根据需要报销或处理保险索赔（如果适用），获取，接收和发布健康信息（包括测试结果）； （c）按照tempus同意，收集，使用和保留从患者那里获得的样本和信息，并符合患者签署的基因组测试形式。
系统学，生物地理学和萨哈罗的演变 -
路易斯·马查多（Luis Machado），丹尼尔·萨尔维（Daniele Salvi），D。James，JOSE，分子电话和进化，2021，155，pp.110.1016/j.ympev.2020.106969。03449476
n2 固定微生物的全球生物地理学：nifH 扩增子……
摘要。海洋氮 (N 2 ) 固定是一种具有全球意义的生物地球化学过程，由一群特殊的原核生物 (固氮菌) 进行，但我们对其生态学的理解在不断发展。尽管海洋 N 2 固定通常归因于蓝藻固氮菌，但间接证据表明非蓝藻固氮菌 (NCD) 也可能很重要。一种广泛用于了解固氮菌多样性和生物地理学的方法是对 nifH 基因的一部分进行聚合酶链式反应 (PCR) 扩增，该基因编码 N 2 固定酶复合物固氮酶的结构成分。存在一系列生物信息学工具来处理 nifH 扩增子数据；然而，缺乏标准化实践阻碍了交叉研究比较。这导致错失了更彻底评估固氮菌多样性和生物地理学以及它们对海洋氮循环的潜在贡献的机会。为了解决这些知识空白，我们设计了一个生物信息学工作流程，以标准化高通量测序 (HTS) 产生的 nifH 扩增子数据集的处理。使用专门的 DADA2 流程高效一致地处理多个数据集，以识别扩增子序列变体 (ASV)。然后，一系列可定制的后流程阶段检测并丢弃虚假的 nifH 序列，并使用多个参考数据库和分类方法注释后续质量过滤的 nifH ASV。这个新开发的工作流程用于重新处理几乎所有来自海洋研究的公开可用的 nifH 扩增子 HTS 数据集，并生成一个全面的 nifH ASV 数据库，其中包含从 21 项研究中汇总的 9383 个 ASV，这些研究代表了全球海洋中的固氮菌种群。对于每个样本，数据库都包含从 Simons 合作海洋图集项目 (CMAP) 获得的物理和化学元数据。在这里，我们展示了该数据库在揭示主要固氮菌群的全球生物地理模式方面的实用性，并强调了海面温度的影响。工作流程和 nifH ASV 数据库为研究 nifH 扩增子 HTS 捕获的海洋 N 2 固定和固氮菌多样性提供了一个强大的框架。可以轻松添加针对研究不足的海洋区域的未来数据集，用户可以根据其特定重点调整所包含的参数和研究。工作流程和数据库分别在 GitHub（https://github.com/jdmagasin/nifH-ASV-workflow，最后访问时间：2025 年 1 月 21 日；Morando 等人，2024c）和 Figshare（https://doi.org/10.6084/m9.gshare.23795943.v2；Morando 等人，2024b）上可用。
地理位置1 2025 belayneh.indd
摘要提倡小型咖啡农的特征和看法强烈影响气候变异性/变化响应机制的使用和选择。因此，我们调查了在1992 - 2022年在埃塞俄比亚Mattu Woreda期间，在1992 - 2022年期间选择小农适应策略的气候变化/变异性观念和确定因素。这项研究使用横截面研究设计，因为数据是从不同组（适配器和非适应器）收集的。随机选择了325个咖啡农的样本，以进行自我管理的问卷调查，并补充了面对面的访谈和焦点小组讨论。使用多项式逻辑回归模型进行统计分析。这项研究的结果表明，有79％的咖啡农人意识到气候变化以及对咖啡增长，生产，生产力和质量的相关后果。咖啡养殖者在阴影下种植咖啡，紧密的间距，覆盖和灌溉，开发适应能力的咖啡品种，发展疾病和耐热品种，改变位置和种植日期，并修剪作为减少气候变化对咖啡生产的影响的策略。但是，大多数咖啡农都喜欢在阴影和修剪下种咖啡。咖啡农中气候变化/变异性适应策略的选择受到年龄，家庭规模，咖啡农场经验，土地持有规模，HHS收入，咖啡农场土地的距离，访问气候信息以及培训和TLU的影响（p <0.05）。因此，建议向农民提供气候信息，推广服务和种子品种，并建议改善社会和身体基础设施，以更好地适应和减轻气候变化/可变性的影响。
一种创新的方法，可以更好地理解热门
舒适建模是在建筑物中达到更好的热满意度的关键科学障碍。它允许设计师更好地结合不同的冷却系统，以在热带气候和热带气候下瞄准舒适的低能建筑物。不断提高的计算机性能提供了新的观点，可以使用更精致的热生理模型来针对传统的规范模型。此外，出现了新型的耦合冷却替代品，并设定了足够的舒适评估模型。拟议中的文章提出了一种方法，以更好地理解基于热条件下感觉反应的人类不适。这是开发更好和校准更多通用的生物热模型的切入点，以在建筑行业进行舒适性预测。这项研究是一个由法国国家研究机构资助的48个月项目的一部分。它提出了现场测量的前四个月。初步结果已经使人们对相对湿度在高气候中的主要湿度在高度68％时的主要湿度以及在相对湿度高度高的乘员满意度上的显着性范围。
地理空间技术作为联合国维和行动冲突预防和管理工具
新技术在提高联合国维和特派团的效率方面具有巨大潜力，因为它们需要在日益复杂的实地环境中应对越来越多的任务。1 近期有关维和新技术的讨论大多围绕无人驾驶飞行器 (UUAV) 和其他尖端航空技术的使用。2 然而，对无人驾驶飞行器关注过度则掩盖了另一类技术，几十年来，这类技术已帮助维和人员提高了效率，并且其潜力每年都在增长：卫星图像和地理信息系统 (GIS)。若要了解这类技术在维和中的用途，只需看看前联合国塞拉利昂特派团 (UNAMSIL) 部队指挥官丹尼尔·奥潘德中将的经历。他曾说过：“地理信息已被认为是士兵最重要的武器，仅次于枪支。这项任务最初在行动中遇到了很多挫折，因为没有地形图来制定准确的行动计划或命令，因此叛军很容易伏击那些对行动责任区知之甚少且没有地图的外国维和人员。”3