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World File Search System地质
一目了然的法国地质调查
地质信息被利用用于地下的许多用途（风险管理，自然资源，能源用途等）。区域及其资源的可持续管理需要广泛，可靠且定期更新地下知识。对地面和地下的知识对于公共当局，经济利益相关者，学术界，民间社会和公众同样重要。作为法国地质调查局，BRGM根据最新的地质概念和数字技术的进步，通过整合研究和表征地下空间的新过程和工具来获取，解释和传播可靠的地质信息。为此，该机构开发了跨学科研究和地下空间解释的方法和工具。在这种情况下，BRGM自2013年以来一直在运行法国地质参考计划（RGF）。RGF为法国整个法国提供一致，全面的地球科学知识，以供法国地质学家社区使用。
地质微生物学博士生“结合微生物学和生物地球化学模型来开发一种
纳沙泰尔大学微生物实验室 (LAMUN) 提供博士职位，从 2025 年 2 月 1 日开始或根据协议开始：项目摘要 - 该博士职位是一个跨学科项目的一部分，旨在结合实验工作和生物地球化学建模，以评估使用基于微生物的生物技术来改善地热能运营环境中的资源开发。将考虑两个方面：关键原材料 (CRM) 的回收和防止二氧化硅和/或碳酸盐结垢。这需要描述瑞士流体的生物地球化学特性，以了解如何利用微生物活动来改变选定元素 (CRM 和/或 Ca、Mg、Si) 的溶解度。为此，生物地球化学建模将与实验概念验证数据的生成相结合，以改进不同流体成分的生物地球化学建模。最终，通过将实验工作和生物地球化学建模结合在一个迭代循环中，该项目旨在获得一个预测工具，以估计瑞士不同类型地热流体选定的 CRM 的提取率和结垢预防的潜力。
矿石地质评论
有效的矿物前景映射（MPM）依赖于机器学习（ML）模型从地球物理数据中提取有意义模式的能力。然而，在矿物探索中，与整体地质景观相比，鉴定矿藏的存在通常是罕见的事件。这种稀有性导致了高度不平衡的数据集，其中积极实例（矿化样品）的频率大大低于负面实例（非矿化样品）。不平衡的数据可能会使ML模型偏向多数类，从而导致对主要兴趣的少数类别（矿化样本）的预测不准确。为了应对这一挑战，我们在这项研究中提出了两级方法。在数据级别上，我们采用了在培训数据集上运行的不平衡数据处理技术并更改类分布。在算法级别上，我们调整了模型的决策阈值，以平衡误报和假否定性之间的交易。实验结果是根据芬兰拉普兰的地球物理数据收集的。数据集表现出明显的类别不平衡，包括17个正样本与1个。84×10 6负样本。我们研究了处理不平衡数据对四个ML模型的性能的影响，包括多层感知器（MLP），随机森林（RF），决策树（DT）和逻辑回归（LR）。从结果来看，我们发现MLP模型实现了最佳的总体表现，使用合成少数民族过采样方法，平衡数据的总准确度为97.13％。随机森林和DT也表现良好，精度分别为88.34％和89.35％。这项工作的实施方法是在QGI中集成为新工具包，称为MPM的EIS工具包1。
国际近海地质碳存储项目清单和数据收集
该项目是由美国能源部国家能源技术实验室资助的部分，部分是通过现场支持合同资助的。美国政府，其任何机构，其任何雇员，支持承包商，或其任何雇员既不对任何信息，设备，产品或程序所披露的任何法律责任或责任，或承担任何法律责任或责任，或者承担任何法律责任或责任，或者表示其使用均不将使用其使用，或者代表其使用不会侵权私人权利。在此引用以商业名称，商标，制造商或其他方式参考任何特定的商业产品，流程或服务。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
美国地质调查局的人工智能战略
此信息为初步信息，可能会进行修订。提供此信息是为了满足及时获得最佳科学成果的需求。提供此信息的条件是美国地质调查局和美国政府不对因授权或未经授权使用该信息而造成的任何损害承担责任。
CNM到NM Tech 新墨西哥采矿技术研究所的经济价值 新墨西哥地质局的地热计划
BIOL 2110&L Princpls of Biol: Cell & Molecular BIOL 2110&L Princpls of Biol: Cell & Molecular BIOL 2210&L Human Anatomy & Physiology I BIOL 351&L Anatomy and Physiology I & Lab BIOL 2310&L Micro Biology BIOL ELECT Biology Elective BIOL 2225 Lab Human Anatomy & Physiology II Lab BIOL 352 Lab Anatomy and Physiology II Lab CHEM 1120 Intro to Chemistry (non-majors) CHEM 1120 Introduction to Chemistry CHEM 1215&L Gen Chem I for STEM Majors & Lab CHEM 1215&L Gen Chem I for STEM Majors & Lab CHEM 1225&L Gen Chem II for STEM Majors & Lab CHEM 1225&L Gen Chem II for STEM Majors & Lab CHEM 2130&L Organic Chemistry I & Lab CHEM 3033&L Organic Chemistry I & Lab CHEM 2135&L Organic Chemistry II＆Lab Chem 3034＆L有机化学II＆LAB GEOL 1110＆L物理地质和实验室GEOL 1110＆L地球过程和实验室物理1310＆L基于微积分物理I＆Lab Phys 1310＆L常规物理I＆Lab Physics I＆L Lab Physics 1320＆L Calculus基于校正的物理学II＆Lab Physics II＆Lab Physics II＆L Lab Physics II＆L General Physics II＆L Lab＆Lab＆Lab ii＆Lab
天然（地质）氢及其在网络中的潜在作用 -
尽管是宇宙中最丰富的元素，直到最近氢（H 2）很少以地球的自由气态形式出现，并且大多发现形成更复杂的结构与其他元素结合在一起。这就是为什么当前在工业和制造工艺中使用的大多数H 2主要由化石燃料产生。由于常规制造的氢的生产与二氧化碳的大量释放有关，因此一直在尝试用其他形式的H 2替换碳，而H 2较少碳密集型。虽然碳捕获，利用和储存以及可再生能源的电解等技术是生成清洁氢的最受欢迎的选择，但与常规方法相比，它们仍然昂贵，并且它们的应用程序仍然很小。因此，具有相似或较低碳强度的较低成本替代方案可能会彻底改变该行业，并为零碳未来做出重大贡献。