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使用生成人工智能模拟地震波场
模拟现实的地震波场对于一系列地震任务至关重要，包括采集设计，成像和反转。传统的数值地震波模拟器对于大型3D模型在计算上昂贵，并且模拟和观察到的波形之间的差异来自波方程选择和输入物理参数，例如地下弹性模型和源参数。为了应对这些挑战，我们采用了数据驱动的人工智能方法，并提出了一个有条件的生成建模（CGM）框架，以进行地震波模拟。新颖的CGM框架工作从观察到的数据中学习复杂的3D波物理学和地下杂音，而无需依赖明确的物理约束。因此，经过训练的基于CGM的模型充当随机波传播操作员，该操作员用局部地下模型和由训练数据集定义的局部矩张量解决方案编码。给定这些模型，我们可以使用源和接收器的几何形状和源参数作为输入条件变量，以模拟观察区域内任意采集设置的多组件地震数据。在这项研究中，我们在CGM框架内开发了四个模型 - CGM-GM-1D/3D，CGM-WAVE和CGM-FAS，并使用两个地震数据集证明了它们的性能：从San Francisco湾区，具有高地震风险的高密度的高密度的高密度的自然地震波形的少量低密度数据集，并具有高密度的数据，并具有高密度的数据，这些密度是高密度的，这些密度是众所周知的，并构成了高密度的信息，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些杂志的范围是高密度的，并构成了良好的杂货。 场地。CGM框架重现了真实观测值的波形，光谱和运动学特征，证明了为任意源位置，接收器位置和源参数生成波形的能力。我们应对关键挑战，包括数据密度，采集几何形状，缩放和发电变异性，并概述了未来的方向，以促进地震应用及其他地区的CGM框架。
使用生成人工智能模拟地震波场
模拟现实的地震波场对于一系列地震任务至关重要，包括采集设计，成像和反转。传统的数值地震波模拟器对于大型3D模型在计算上昂贵，并且模拟和观察到的波形之间的差异来自波方程选择和输入物理参数，例如地下弹性模型和源参数。为了应对这些挑战，我们采用了数据驱动的人工智能方法，并提出了一个有条件的生成建模（CGM）框架，以进行地震波模拟。新颖的CGM框架工作从观察到的数据中学习复杂的3D波物理学和地下杂音，而无需依赖明确的物理约束。因此，经过训练的基于CGM的模型充当随机波传播操作员，该操作员用局部地下模型和由训练数据集定义的局部矩张量解决方案编码。给定这些模型，我们可以使用源和接收器的几何形状和源参数作为输入条件变量，以模拟观察区域内任意采集设置的多组件地震数据。在这项研究中，我们在CGM框架内开发了四个模型 - CGM-GM-1D/3D，CGM-WAVE和CGM-FAS，并使用两个地震数据集证明了它们的性能：从San Francisco湾区，具有高地震风险的高密度的高密度的高密度的自然地震波形的少量低密度数据集，并具有高密度的数据，并具有高密度的数据，这些密度是高密度的，这些密度是众所周知的，并构成了高密度的信息，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些密度是高密度的，这些杂志的范围是高密度的，并构成了良好的杂货。 场地。CGM框架重现了真实观测值的波形，光谱和运动学特征，证明了为任意源位置，接收器位置和源参数生成波形的能力。我们应对关键挑战，包括数据密度，采集几何形状，缩放和发电变异性，并概述了未来的方向，以促进地震应用及其他地区的CGM框架。
使用机器学习对结构进行数据驱动的地震分析
摘要：钢筋混凝土剪切壁是支撑侧载荷的最重要的建筑结构组件之一。尽管具有重要意义，但剪切壁的安全边缘不足，通过地球后侦察和当前的实验研究已经揭示了剪切壁的安全边缘。当前的剪力壁不能以基于力学和经验数据的模型而迅速确定其故障模式。为了确定剪切墙如何根据几何配置，材料质量和增强细节而失败，本研究使用机器学习（ML），该机器学习（ML）最近取得了一些进步。由395个实验带来了不同几何配置的剪切壁，构成了研究的详尽数据库。在这项研究中，最佳预测方法是通过评估八种机器学习方法来确定的，其中包括K最近的邻居（KNN），幼稚的贝叶斯，随机森林，XG增强，决策树，Ada Boost，Cat Boost和LightGBM。详尽的检查导致了这项研究中随机基于森林的ML方法的提议。在确定剪切壁如何破裂时，建议的方法准确87％。根据研究，纵横比，边界元素加固指数以及厚度厚度的壁比是剪切壁故障的关键因素。最后，这项研究提供了一种由数据驱动的分类方法，该方法是开源的，可以被全球设计公司使用。提供新见解的其他实验数据可能很容易包含在建议的方法中。
俄勒冈州土地部 地震风险评估和缓解计划常见问题解答 议程 俄勒冈幼儿园免疫摘要，学年2023-2024 多样性，公平和包容性（DEI）计划 住房需求和生产 西俄勒冈地区 - 实施计划草案 酒精定价和成瘾服务工作队 2024-2028 OLCC战略计划 风疹调查指南 俄勒冈州能源策略 - 关键模型发现 进化的能源研究 森林格罗夫区 ODHS战略计划摘要 社区服务区块赠款（CSBG）国家计划 oar 411-360-0010 7.008患者虐待指控报告 精神疾病和慢性的氯胺酮治疗... 2025作物有机系统计划 删除填充指南 警报监视器培训和进修课程 州农业委员会会议议程 Clatsop County的海平面上升适应 俄勒冈能源策略
波特兰港清理（包装211）。通过继续行政支出，包括专业服务和法律支出，支持波特兰港超级基金网站的直接调查和清理工作。其他120万美元的其他资金。保护国家利益（包装212）。继续捍卫波特兰港超级基金现场清理国家利益所需的持续法律和环境专业知识。成为永久性的自然资源专家职位。其他540万美元的其他资金。
从地震中吸取的教训，建立结构和坚实的基础
SN 第 27 届可持续发展教育活动/事件 日期：2025 年 牵头组织者 1.1 省级桌面练习 1 月 1 月 内政部，马德西省 2 第 27 届在 77 个地区开展的可持续发展教育计划 1 月 15 日 1 月 20 日 内政部、DCC 3 27 h 地方政府的可持续发展教育计划 1 月 15 日 1 月 20 日 农村和城市 D 由各种 DRR 合作伙伴和利益相关者开展的第 27 届可持续发展教育计划
türk所以地震恢复和重建
▪该项目将优先考虑灾难和气候弹性，节能农村房屋的建设。在必要时，还将建造谷仓和干草堆，社会设施（社区中心，游乐场，公共/绿色地区）。▪将在Terrp下进行康复或建设邻里基础设施（水，卫生，乡村道路，街道照明）。▪该环境和社会管理计划（ESMP）旨在评估和最大程度地降低该地区总共95个农村房屋的重建的潜在负面环境和社会风险以及影响。将在新的定居点重建所选社区中被摧毁或严重损坏的房屋和基本基础设施。该ESMP包括避免，最大程度地减少和减轻潜在的不利环境和社会影响的措施。这些措施还包括要进行的利益相关者参与活动，以及建立申诉补救机制（GRM）。最后，ESMP概述了子项目范围内相关方的责任。
80K 1.1K 14 265 570 瓦努阿图：地震
• 2024 年 12 月 17 日发生 7.3 级地震后，瓦努阿图局势依然严峻。持续的余震造成山体滑坡和建筑物倒塌的高风险。 • 已确认共有 14 人死亡，265 多人受伤。1,092 人暂时流离失所，570 所房屋受损，影响 2,850 人。 • 45 所学校的 110 间教室部分或全部受损。 • 紧急状态 (SoE) 于 12 月 24 日结束，恢复行动的协调工作过渡到总理办公室下属的恢复行动中心 (ROC)。1 月 2 日，向国际合作伙伴介绍了维拉港和埃法特地震恢复和复原计划。 • 由太平洋人道主义小组支持并由国家灾害管理办公室 (NDMO) 协调的国家集群开展的人道主义响应继续满足紧急状态期间确定的需求
城市至海大桥——高水平地震风险和缓解措施审查
迄今为止，所有评估都采用了这一假设，包括在 %NBS 报告中。需要明确的是，根据评估指南，这种报告方法是正确的，但是，如果“建筑物”被指定为 IL3，则对于不了解地震评估过程的外部方来说，这有可能给人留下建筑物周围绝对风险的错误印象。具有与桥梁相同的 %NBS 但重要性级别不同的其他建筑物或结构不会代表相同级别的绝对风险。在试图评估与短期内继续占用有关的生命安全危害时，这可能会增加决策的复杂性。这就是为什么 MBIE 建筑物地震风险指南建议在以下决策中使用 IL2 级别的原因：