第四部分 人员执照 第 0 部分 - 一般规定 400.01 解释 1.在本部分中,“特技飞行” - 指飞机姿态变化导致倾斜角大于 60 度、异常姿态或非正常飞行所导致的异常加速度的机动;“飞机” - 不包括超轻型飞机;“气球” - 包括任何轻于空气的飞机;“考试” - 指人员执照标准要求颁发执照或加签带有等级的执照的任何书面考试或书面实践资格考试;“外国执照验证证书” - 指管理局根据第 401.08 款颁发的证书;“滑翔机” - 包括动力滑翔机; “地面学校教学” - 指通常向一人或多人提供的课堂教学或基于计算机的教学,涵盖按照经批准的培训计划组织的讲座、家庭作业和自定进度学习计划;“监考员” - 指由管理局指定监督书面考试的人员;“主基地” - 指飞行训练机构拥有人员、飞机和设施以运营飞行训练服务的地点,并作为飞行训练机构的主要营业地点;“仪表地面时间” - 指飞行员在经管理局批准的合成飞行教练机上进行地面模拟仪表飞行练习的时间。“仪表飞行时间” - 指飞行员仅参考仪表而不参考外部参考点驾驶飞机的时间。“仪表时间” - 指仪表飞行时间或仪表地面时间。
德克萨斯能源走廊的石油和天然气经济正在腾飞,当忙碌的高管来到休斯顿西部地区做生意时,他们会降落在休斯顿行政机场 (KTME) 新扩建的亨利克森喷气中心。这个固定基地运营 (FBO) 旨在让他们充分利用地面时间,并通过全套便利设施满足他们的需求,包括办公空间、礼宾车、飞行员休息室、现场助理和飞机冷却装置——所有这些都是全天 24 小时提供的。
Phase One SDK 包含一些组件,您可以通过 Capture One 的处理引擎使用您的设置自动处理图像,而无需加载或浏览 Capture One 的标准用户界面。使用特定参数批量处理文件(例如曝光 + 1、白平衡为 5500 开尔文),同时利用 Phase One 的 Lens+ 技术分析图像和镜头特性并计算适当的校正。使用 Lens+,不仅可以处理像差,还可以校正和重新调整像素,从而优化图像,使其成为一张完美的照片,其中所有像素都正确排列在一起。使用 Phase One SDK,后期处理可以与拍摄过程同时进行,从而节省宝贵的地面时间。
摘要 – 本文重点分析了十二大危险因素和人为因素程序中的压力、压力和疲劳。已经进行了一项在线国际调查,以确定疲劳、压力和压力暴露的专业水平。这项工作有助于航空安全,以便提醒当局注意飞机维修人员所承受的压力、压力和疲劳。安全是航空相关职业的主要驱动力。维护相关人员经常受到多种外部环境的影响,这些环境可能会导致维护相关任务的执行或评估出现错误。当局已明确规定了机组人员和空中交通管制员的工作和休息时间,但维护人员的规定并不反映相同的程序。航空工业 4.0 和即将到来的数字化转型将提高安全裕度,并减少飞机维护的地面时间。版权所有 © 2019 Praise Worthy Prize Srl - 保留所有权利。关键词:维护、人为因素、压力、疲劳、压力、航空、附件 19、危险
量子战略 新加坡很早就开始投资量子技术。2002 年,新加坡成立了一个研究小组,五年后发展成为量子技术中心 (CQT)。这个国家卓越研究中心开展基础量子研究,并制造基于量子技术的设备。这个城市国家有两个主要的量子技术研究项目:量子工程项目 (QEP) 和量子技术工程项目。后者由新加坡科技研究局 (A*STAR)(相当于荷兰应用研究机构 TNO)主办,旨在建立长期使用量子现象开发新概念设备和可转化技术的能力。耗资 1.216 亿美元(7750 万欧元)的 QEP 旨在利用量子技术解决现实世界的问题。该研发项目由 NRF 支持,由新加坡国立大学 (NUS) 主办,提供研究经费,并与行业合作伙伴一起建立由量子信息、光子设备和系统工程研究人员组成的量子生态系统。通过结合设备制造、成像、系统设计和通信方面的工程能力,该计划专注于量子密码学、地面时间网络、增强成像和传感技术以及先进制造能力的商业化。
摘要:在考虑一组系统的健康预测的同时,在破坏性环境中对飞机机队进行基于条件的维护 (CBM) 调度是一个非常复杂的组合问题,鉴于健康预测中包含的不确定性,该问题变得更具挑战性。此类问题属于不确定条件下资源受限调度问题的大类,通常使用混合整数线性规划 (MILP) 公式来解决。虽然 MILP 框架非常有前景,但问题规模可以随着考虑的飞机数量和考虑的任务数量呈指数级增长,从而导致计算成本显着增加。人工智能的最新进展已经证明了深度强化学习 (DRL) 算法能够缓解这种维数灾难,因为一旦 DRL 代理经过训练,它就可以实现维护计划的实时优化。但是,不能保证最优性。文献中尚未讨论 MILP 和 DRL 公式在飞机机队维护调度问题中的比较优点。本研究是对这一研究空白的回应。我们对 MILP 和 DRL 调度模型进行了比较,这两个模型用于在破坏性环境中为不同规模的飞机机队的各种维护场景得出最佳维护计划,同时考虑健康预测和执行每项任务的可用资源。根据根据实际航空公司实践定义的四个规划目标来评估解决方案的质量。结果表明,DRL 方法在预测驱动任务的调度方面取得了更好的结果,并且需要更少的计算时间,而 MILP 模型可以产生更稳定的维护计划并减少维护地面时间。总体而言,该比较为将健康预测整合到航空公司维护实践中提供了宝贵的见解。
破译火星极地冰盖的起源和演化,有助于我们更好地了解火星的气候系统,并将成为类地行星比较气候学的一大进步。随着科学界对火星高纬度地区探索的兴趣日益浓厚,以及需要尽量减少着陆器和探测车上的资源,这促使人们需要从轨道上获得足够的导航支持。在 ARES4SC 研究的背景下,我们提出了一个基于星座的新概念,该星座可以支持致力于对这些地区进行科学研究的不同类型用户的自主导航。我们研究了两个星座,它们的主要区别在于半长轴和轨道倾角,由 5 颗小型卫星组成(基于 Argotec 正在开发的 SmallSats 设计),专门覆盖火星极地地区。我们专注于卫星间链路 (ISL) 的架构,这是提供星历表和时间同步以广播导航信息的关键元素。我们的概念基于适当配置的相干链路,这种链路能够抑制星载时钟不稳定性的不利影响,并在星座节点之间提供出色的距离率精度。数据质量使两个星座在一个高度自主的系统下都能获得良好的定位性能。事实上,我们表明,通过采用 ISL 通信架构可以大大减少地面支持。通过主航天器(母航天器),星座节点上的时钟可以定期与地面时间 (TT) 同步,主航天器是星座中唯一能够与地球进行无线电通信的元素。我们报告了不同操作场景中的数值模拟结果,并表明可以使用批量顺序滤波器或具有重叠弧的批量滤波器为星座节点获得非常高质量的轨道重建,这些滤波器可以在母航天器上实施,从而实现高度的导航自主性。利用这一概念来评估可实现的定位精度对于评估未来定位系统覆盖红色星球的可行性至关重要。