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王牌空战 7 策略指南 pdf
想要了解如何成为《皇牌空战 7：未知天空》中的一流飞行员？立即下载我们的综合指南！指南中充满了专家建议，将教您空战的来龙去脉，从选择合适的飞机和武器到击落地面目标。无论您是经验丰富的玩家还是新手，本指南都能满足您的需求。学习如何自信地统治天空并击败对手。了解从游戏机制到系统要求等所有内部消息，并了解如何解锁飞机的皮肤和徽章等独特功能。不要错过我们对游戏控制的详细演练，包括有关如何在普通模式和专家模式之间无缝切换的专家提示。此外，了解哪些图形设置将为您的 PC 或游戏机提供最佳性能。使用这些经过实战检验的策略在竞争中保持领先！立即下载我们的《皇牌空战 7：未知天空》指南，成为一名真正的王牌飞行员！在激烈的空战中释放超级武器的力量。这款游戏具有双人本地多人游戏和仅在 PlayStation VR 上提供的独家虚拟现实任务。**飞机选择** 对于您的第一个任务，请选择 F-16 飞机。如果您面对的是飞机和无人机，请选择“蓝色”战斗机。对于地面目标，请选择“红色”飞机。不要低估“粉红色”飞机的多功能性，它可以处理各种任务。**升级您的飞机** 最初，您可能不会注意到类似飞机在速度或机动性方面存在显着差异。专注于升级基本导弹和特殊武器以提高性能。标准导弹用途广泛，可以摧毁地面和空中目标。投资于它们的数量和威力。炸弹需要更多时间，因此请优先考虑武器升级。**确定您的优先事项** 当任务需要您摧毁特定目标时，请专注于标有红色圆圈的目标。例如，敌方轰炸机可能会突出显示，帮助您确定正确的目标。请记住在完成目标时避免击中地面或导弹。经过练习，只要掌握三四个按钮，你就能马上翱翔天空！**提示和技巧** * 选择难度等级时要小心，因为在开始战役后就无法更改。 * 困难模式可能具有挑战性，因为分数要求高，时间限制也高。 * 使用游戏后期可用的武器和装备，让完成任务变得更容易。 了解敌人的去向，但不要纠结于一个目标——切换到另一个目标会让你占上风。如果用无人机进行环形追击，它很可能会躲过你的射击；相反，要专注于下一个标记目标，以获得更好的发射位置。这种策略在时间紧迫时特别有用。当在敌人后方时，减速并机动到位，瞄准发动机喷嘴以确保命中——只需一枪就可以击落无人机，而战斗机则需要标准火箭击中两次。
未来无人系统技术
1.莱茵金属公司代表德国联邦国防军开发了“螳螂”（模块化、自动化和网络化瞄准和拦截系统）防空系统，该系统是“天盾”的改进版，配备六个全自动炮塔。据莱茵金属公司称，这是全球同类系统中最先进的，可以可靠地保护军事设施（如前沿作战基地和其他重要设施）免受来袭火箭弹、炮弹和迫击炮弹的袭击。莱茵金属防务，莱茵金属在防空领域取得新成功：中东和北非国家下达 8300 万欧元新订单（2016 年 10 月 6 日访问）；可从 http://www.rheinmetall-defence.com/en/rheinmetall_defence/public_relations/news/archive_2014/details_5120.php 获取。2.在海上，“密集阵”近防武器系统是一种速射、计算机控制、雷达制导的火炮系统，旨在击败反舰导弹和其他近距离空中和地面威胁。陆基“密集阵”武器系统是美国陆军反火箭、火炮和迫击炮系统的一部分，用于在空中探测来袭炮弹击中地面目标之前将其摧毁。雷神公司，《密集阵近防武器系统——海陆空最后一道防线》（2016 年 10 月 6 日访问）；可从 http://www.raytheon.com/capabilities/products/phalanx/ 获取。
使用并行视觉处理器实现无人机的跟踪控制
摘要 — 本文介绍了一种基于视觉的控制策略，使用一种新型视觉传感器跟踪地面目标，该传感器为每个像素元素配备一个处理器。这使得计算机视觉任务能够以高效的方式直接在焦平面上执行，而无需使用单独的通用计算机。该策略使小型、灵活的四旋翼无人机 (UAV) 能够以最少的计算工作量和低功耗从近距离跟踪目标。为了评估该系统，我们瞄准了一辆由混沌双摆轨迹驱动的车辆。目标接近度和车辆的巨大、不可预测的加速度给无人机带来了挑战，使其难以保持在向下摄像头的视野 (FoV) 内。状态观察器用于平滑对目标位置的预测，并且重要的是估计速度。实验结果还表明，在目标能见度短时间内丢失期间，可以继续重新获取和跟踪目标。跟踪算法利用视觉传感器的并行特性，在与无人机控制器出现任何通信瓶颈之前实现高速图像处理。由于视觉芯片执行最密集的视觉信息处理，因此计算机上跟踪的所有控制在计算上是微不足道的。这项工作旨在开发出节能且只在信息周围传送有用数据的视觉敏捷机器人
事实文件 DARPA 计划防御概要...
前进 目的：DARPA 的使命是维持美国军方的技术优势，并通过资助革命性的高回报研究来弥补基础发现与军事用途之间的差距，防止技术突袭损害美国国家安全。本文件简要概述了 2003 财年和 2004 财年选定的 DARPA 项目，旨在为对 DARPA 研究组合感兴趣的人提供参考。为了更好地说明这些项目的目标，DARPA 将这些项目分为《战略计划》中所述的八个战略重点和三个持久基础，每个项目又包含不同的子领域：DARPA 的战略重点：反恐；确保空间使用；网络化有人驾驶和无人系统；强大的自形成网络；检测、识别、跟踪和摧毁难以捉摸的地面目标；地下结构的特性描述；生物革命；认知计算；DARPA 的持久基础；材料微系统；信息技术；文件后面的索引有助于查找单个项目；索引后面是总统 2004 财年预算中项目要素的交叉引用表。本文件旨在与 DARPA 的战略计划（2003 年 2 月）† 以及 2004 财年 - 2005 财年两年期预算估计中的描述性摘要（2003 年 2 月）∗ 结合使用。战略计划从广义上描述了 DARPA 当前的顶层
战斗识别
回报。使用武器需要确定敌方身份。美国空军增强型识别和传感激光雷达 (ERASER) ATD 旨在通过使用主动激光技术改进空中和地面目标的机载识别过程。该计划的努力将集中在将 ERASER 激光和信号处理技术集成到试验机上进行飞行演示。ERASER 提供的目标 ID 将补充来自作战人员整体 ID 套件的其他 ID 源。ERASER 将结合为地面目标 ID 开发的 2D 激光成像技术和 CID 算法。美国空军还将使用合成孔径和高距离分辨率技术来提高空对地雷达成像 (AGRI) 战术雷达 ID 能力。海军打算开发一种综合 CID 能力，利用多种目标信息源（合作和非合作）。除了空军正在实施的 ERASER 和 AGRI 方法外，还有针对其他传感器模式（被动和主动）的相关自动目标识别 (ATR) 程序正在研究中；特别是替代合成孔径雷达 (SAR) ATR、特定发射器识别、精密电子支持测量和固态激光振动传感。美国海军非合作空中目标识别计划将演示基于多普勒的成像过程，以提供空中目标类别估计。美国海军沿海监视/移动目标识别计划将提供小型舰艇成像的演示。美国海军激光 CID 项目采用激光测振、高距离分辨率 1D 剖面、2D 轮廓提取以及依赖于优化激光源照射时独特目标反射率特性的技术。根据此 DTO，表面目标 ID 的退出标准是声明概率为 85%，识别置信概率为 98%。