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ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
网络数据市场中的平台商业模式......
3 请参阅 CPI，2024 年 2 月 18 日。网址：https://www.pymnts.com/cpi_posts/privacy-advocates-urge- european-regulators-to-oppose-metas-no-ads-subscription-model/ 4 接触者追踪应用程序使用个人的手机或其他移动设备来追踪个人，并提醒他们是否与在一定时间段内 COVID-19 检测呈阳性的人有过接触。
Genai在衍生品市场中：未来的观点
尽管这些用例具有出色的效率，但Genai的使用并非没有挑战和风险。由于Genai的性质以及训练模型所需的大量数据，数据泄露可能是一个重大挑战，并导致声誉，机密性，知识产权和法律风险。使用Genai进行交易也可能会造成监管问题，而无需进行适当的监督，可能会导致金融监管机构的罚款和制裁。此外，Genai与产生偏见有关，可用于歧视受保护的阶级，从而导致对公司的民事和可能的刑事责任。最后，模型故障存在很大的风险，其中产生的结果不合标准或仅是错误的。这可能导致错误的交易并减少金融机构的信任。
在神经辐射场中学习重新分解和内在分解
从神经辐射场中提取固有组件（例如重新传播和阴影）的任务越来越感兴趣。然而，当前方法在合成场景和孤立的对象上很大程度上有效，忽视了具有背景的真实场景的复杂性。为了弥补这一差距，我们的研究引入了一种与内在分解相关的方法。通过杠杆式的灯光变化，以生成伪标签，我们的方法为固有分解提供了指导，并需要地面真相数据。我们的方法以物理约束为基础，可确保各种场景类型的鲁棒性，并减少对预先训练的模型或手工制作的先验的依赖。我们在合成和现实世界数据集上验证了我们的方法，从而实现了令人信服的重新研究。此外，我们的方法对图像编辑任务的适用性展示了有希望的结果。
在混乱的市场中寻找更清晰的道路
去年，某些国家的金融市场和经济增长比预期的更具弹性，但 2024 年的前景仍然非常不明朗。世界银行描绘了一幅总体增长放缓的悲观图景，尤其是在地缘政治紧张局势加剧的情况下，该行表示：“预计全球经济增长将连续第三年放缓——从去年的 2.6% 降至 2024 年的 2.4%，比 2010 年代的平均水平低近四分之三个百分点。预计发展中经济体的增长仅为 3.9%，比前十年的平均水平低一个百分点以上……与此同时，在发达经济体，今年的增长将从 2023 年的 1.5% 放缓至 1.2%。”2 这种悲观的前景可能尚未像去年那样变成现实，但它将确保交易商和长期、昂贵的房地产项目总体上进展缓慢。
运用PyPSA-Japan2050模型分析可再生能源在电力市场中的收益蚕食效应
可再生能源，尤其是风能和太阳能，已进入电网平价时代，这意味着它们与传统能源相比具有竞争力（Oskouei & Mohammadi-Ivatloo，2020；Wang, Hasanefendic, Von Hauff, & Bossink, 2022；Yan, Yang, Elia Campana, & He, 2019）。因此，可再生能源的有效市场整合成为政策制定和学术研究的一个关键问题（Hu, Harmsen, Crijns-Graus, Worrell, & van den Broek, 2018）。然而，这种转变带来了显著的市场挑战，尤其是在大规模整合过程中。风能和太阳能固有的间歇性和不可调度性逐渐降低了它们的市场价值，反映了可再生能源在市场中的复杂动态及其对定价结构的深远影响（Hirth, 2013；Hirth, Ueckerdt, & Edenhofer, 2016）。
usar agr 封闭市场中的单位偏好工作帮助
13.单击“保存”；如果未选择“保存”，则所有偏好数据都将丢失。13A.申请人将根据数值按升序排序。13B.在“申请人兴趣”栏下，如果会员手动选择了列出的工作机会之一的偏好，则会出现一个复选标记；在此示例中，没有会员选择可用的工作机会的偏好。13C.信号栏下将出现一个绿色复选标记，表示手动填写的偏好；这会向会员发送通知。
审查需求侧响应在批发电力市场中的参与
更改商业和监管框架，以阐明必须向客户提供的信息，以便以限制的基础开发，将由能源策略WA（EPWA）开发，这是将访问代码转移到电力系统和市场规则的过程的一部分，该过程是电力行业通过了第2023号在此期间，EPWA将与西方权力合作，以确保在非正式的基础上向潜在受限的负载客户提供相关信息。
封闭市场中的单位偏好工作帮助
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