认知战已成为决定现代战争胜负的关键战争领域。约瑟夫·奈指出,“在今天的战争中,胜利不在于谁的军队,而在于谁的故事”,强调叙事在占据人类思想和心灵方面的重要性。这在阿富汗和伊拉克-叙利亚的“反恐战争”以及2014年和2022年的俄乌战争中反复出现。利用非动能影响作战赢得人类认知的战略重要性在第五代战争的命题和格拉西莫夫的建议中也得到了类似的强调。通过认识到认知战的重要性,本文试图探讨认知战的概念,并为其实际操作和使用提出战略和战术原则。认知战的概念仍然模糊不清,与心理战、信息战、网络战、主动措施和反射控制等相关概念混淆在一起。此外,美国、西方和俄罗斯在概念上的巨大差异也增加了更多的混乱。因此,似乎有必要对认知战概念与其他相关术语进行一些澄清。同时,也没有任何关于认知战如何在战略和战术上发挥作用的具体主张。文献和早期报告仅介绍了认知作战的各种具体效果和技术。然而,这些效果和技术如何在战略和战术上整合并联合应用于有凝聚力的认知军事行动尚未提出。本文回应了认知战的两个问题。在未来的战争中,认知战的分量预计将进一步增加。希望本文能成为激发人们对认知战及其战略和战术发展兴趣的垫脚石。
认知战已成为决定现代战争胜负的关键战争领域。约瑟夫·奈指出,“在今天的战争中,胜利不在于谁的军队,而在于谁的故事”,强调叙事在占据人类思想和心灵方面的重要性。这在阿富汗和伊拉克-叙利亚的“反恐战争”以及2014年和2022年的俄乌战争中反复出现。利用非动能影响作战赢得人类认知的战略重要性在第五代战争的命题和格拉西莫夫的建议中也得到了类似的强调。通过认识到认知战的重要性,本文试图探讨认知战的概念,并为其实际操作和使用提出战略和战术原则。认知战的概念仍然模糊不清,与心理战、信息战、网络战、主动措施和反射控制等相关概念混淆在一起。此外,美国、西方和俄罗斯在概念上的巨大差异也增加了更多的混乱。因此,似乎有必要对认知战概念与其他相关术语进行一些澄清。同时,也没有任何关于认知战如何在战略和战术上发挥作用的具体主张。文献和早期报告仅介绍了认知作战的各种具体效果和技术。然而,这些效果和技术如何在战略和战术上整合并联合应用于有凝聚力的认知军事行动尚未提出。本文回应了认知战的两个问题。在未来的战争中,认知战的分量预计将进一步增加。希望本文能成为激发人们对认知战及其战略和战术发展兴趣的垫脚石。
摘要 - 目前缺乏完全自主的capabilies,尤其是在任务知识不完整且最佳的机器人解决方案无法预先设计的情况下。进化机器人技术,人工生活和体现的人工智能的交集提出了一种有希望的范式,用于产生适合在未探索,远程和危险环境中长期适应的多任务问题解决器。为了解决不断发展的机器人系统的自动化,我们提出了完全自主的,体现的人工生活工厂和实验室,该工厂和实验室位于各种环境中,作为多任务解决方案。这种综合的工厂和实验室将是自适应的解决方案设计师,并通过加速的人工进化产生了用途的物理机器人,可以尝试不断发现新任务。这样的任务将是在长期(数十年)内(几天)的任务目标实现的垫脚石。而不是纯粹是投机性的,不必要的技术来实现经验证明这些工厂。目前,尽管没有合适的解决方案,但诸如小行星开采,地形形成,太空和深海勘探等应用中,庞大的科学和企业机会正在等待。所提出的体现的人工生活工厂和实验室,称为:AutoFac,使用由人工进化控制器运行的机器人生产设备,以收集和综合环境信息(来自机器人感觉系统)。autoFac是通才的(可在许多环境中部署),但在这种环境中不断生成专家解决方案 - 永久机器人机器。此类信息与当前的需求和任务目标合并,以创建新的机器人实施例和任务定义,这些定义是环境适应的,并与探索平衡了面向任务的行为。
摘要:电动汽车和可再生能源存储系统等现代应用中的可充电电池非常依赖电池管理系统(BMS),以正常运行,并使其长期持久。本文使用Arduino讨论了BMS的实现,这实际上是可行的,这是廉价且可重编程的微控制器平台之一。电池管理系统旨在监视一个3p(3.7V)锂离子电池组,跟踪充电状态并缓慢平衡,这些电池已在工厂校准的值之间漂移超出了明智的限制。它旨在执行许多关键功能,包括监视电池参数,例如电压和充电状态(SOC),以及针对异常条件的保护,例如过度充电和过度递减,以提高电池组的性能。更好地管理所有这些任务,这是一个基于Arduino-BM的BM,几乎没有成本,并且使其更容易自定义。在这项研究中,我们描述了基于Arduino的BMS的开发和实施。使用电压传感器实时连续监视电池组状态。电压传感器跟踪电池电量。最后,Arduino处理此数据并应用算法来计算充电状态(SOC),并基于这些价值,它为我们提供了需要采取的即时行动,因为我们可以在工作条件下维护电池安全,因此,我们说电池管理系统的设计和经济的设计和经济的方式是对安全性,可靠性的安全性和长期循环循环的保养方式,并且可以进行高效率循环。本文提供了完整的演练,以确保系统的每个组件都正确地构建和编写,并展示其顶级功能优势。这使总部位于Arduino的BMS成为电池技术及其用例中的重要垫脚石。关键字:电池管理系统(BMS),充电状态(SOC),细胞平衡。
深度神经网络最近已成为思考人类视觉学习的卓越计算工具。最近的研究探索了改变自然图像的影响,并比较了人类和模型的反应,为它们的功能以及深度神经网络如何塑造我们对人类学习的理解提供了宝贵的见解。至关重要的是,人类的大部分视觉学习都发生在早期发展过程中。然而,将人工智能模型与年轻人进行比较的良好控制的基准很少。在这里,我们提出了一个以发展为导向的分布外 (OOD) 对象识别基准。我们的基准 ModelVsBaby 包括一组在视觉科学文献中长期研究的 OOD 条件,预计对人类 OOD 对象识别的发展很敏感:轮廓、几何、遮挡、模糊、拥挤的背景和基线现实条件。除了刺激之外,我们还发布了一个独特的数据集,其中包含 2 岁儿童对刺激的反应。我们对数据集的初步分析显示出几个有趣的模式:2 岁儿童在轮廓条件下的准确率达到 80%,几乎与现实条件(概率 = 12%)一样好。在其他具有挑战性的条件下,他们的表现也远高于概率,接近 60%。我们还评估了在不同数量的互联网规模数据集上训练的图像文本关联 (CLIP) 模型。模型性能表明,只要有足够的数据,人工智能学习者就可以学习所有条件。然而,现实和轮廓需要较少的训练数据才能学习,就像人类一样。我们的基准刺激和婴儿反应为构建与人类在学习成果和学习轨迹方面保持一致的计算模型提供了重要的垫脚石。这项努力可以为创建更好的视觉发展模型提供依据,并提高人工智能系统在实际应用中的效率。未来的工作可能会使用基准刺激来测试更多的年龄组,并在“发展一致性”方面对各种风格的模型进行详细比较。
单点钻石加工(SPDM)产生其他生产方法无法匹配的光滑加工表面。虽然对用SPDM进行铸造合金的机制进行了充分探索,但添加性制造零件的SPDM领域仍在很大程度上都没有。这项工作揭示了对添加性钛合金的表面产生过程的新见解,特别是Ti6al4v额外的低间隙(ELI)合金工件。我们对芯片形态的检查揭示了一种独特的芯片去除方式,该模式以前未记录在现有文献中。在添加性的TI6AL4V ELI工件的SPDM中,鉴定出在工具耙面上流动的芯片中的许多毛孔和不连续性,表明在材料的塑料流中看到了周期性间歇性裂纹。为了检查这种现象,开发了有限元分析(FEA)模型。尽管FEA模型可以很好地解释文献中报道的Cast Ti6al4v Eli的SPDM的加工力学和芯片形态,但它未能描述在这项工作中加化性工件加工过程中获得的芯片形态。这种差异强调了针对加上制造组件量身定制的创新模拟方法的需求。这项研究中的实验性OB用途强调了芯片形成的独特形式,与常规的TI6AL4V合金加工过程相反。在较低的饲料中,存在短而不连续的芯片形成,外围的撕裂。相反,在较高的饲料下,观察到了长,连续的带状芯片形成。此外,一些典型的添加剂制造缺陷出现在加工表面和芯片上。通过优化SPDT参数,在Addi ti6al4v Eli工件上实现了大约11.8 nm的表面粗糙度(RA)值。这项工作提供了有关SPDM的化合物制造组件的机制的全新视角,为后续研究提供了垫脚石。
摘要:由于能源需求的大幅增加和使用化石燃料的传统电力系统的高负荷运行,使用分布式可再生能源系统发电变得越来越普遍。在电网中引入分布式可再生能源系统对于实现未来的零排放能源系统至关重要,并且对于促进和推动产消者大规模发电具有成本效益。然而,这些部署正在迫使传统能源市场发生变化,越来越多的人关注交易能源网络,这种网络使产消者和消费者之间能够进行能源交易,从而在集群模式下获得更显著的收益。这种变化带来了运营和市场挑战。近年来,人们进行了广泛的研究,以开发不同的本地能源市场模型,这些模型能够进行能源交易,并通过促进本地化市场管理来提供机会,以最大限度地降低分布式能源资源的运营成本。本地能源市场为完全交易的能源系统提供了一个垫脚石,通过减少用户需求和反映电网中的能源价格,该系统带来了足够的灵活性。设计稳定的本地电力市场监管框架是电力市场监管政策的主要关注点之一,旨在高效可靠地输送电力,最大化社会福利,降低电力基础设施支出。这取决于电力系统不断变化的需求、目标和约束。一般来说,本地市场的最佳设计既需要分布式能源资源优化运行的短期效率,也需要高质量的长期效率投资。本文对微电网的主要层进行了全面的文献综述,强调了市场层的作用。系统地介绍和讨论了能源市场的关键方面,包括市场设计、市场机制、市场参与者和定价机制。我们还打算研究分布式账本技术在能源交易中的作用和应用。最后,我们阐明了能源市场中目标函数、优化方法和约束的数学基础,并简要概述了用于制定和解决优化问题的求解器工具。
语境性是量子力学 (QM) 的一个重要的非经典属性,自 20 世纪 60 年代以来就一直在研究 [1, 2],而该领域的最新进展与量子信息处理有关。研究这一问题的一个工具是稳定器形式主义 [3],特别是稳定器状态表表示 (SSTR) [4],它捕捉了量子理论中稳定器子理论的语境行为。它被广泛用于量子误差校正,也是研究量子优势特性的起点。一个典型的问题是,需要在稳定器量子理论中添加什么才能实现量子优势。然而,SSTR 不是本体论模型,而是稳定器子理论中量子态的表示,在内存和计算复杂度上是二次的。一个有趣的问题是,是否可以找到一个计算效率高的本体论模型,更具体地说是一个结果确定性模型。然后可将其用于研究量子优势与本体模型相比而非与稳定器 QM 相比的属性。目前已知的结果确定性模型要么是非语境化的,要么是指数级复杂度。也许最著名的是 2007 年 Spekkens 的玩具理论 (STT) [5],该理论将量子位建模为存在于四种离散本体状态之一中,同时将 Y 的预测测量结果与 X 和 Z 的测量结果联系起来。尽管 STT 是非语境化的,但它仍然可以重现许多量子现象。这成为 8 状态(立方体)模型 [6, 7] 的垫脚石,其中为每个量子位引入了一个额外的自由度,“将 Y 与 X 和 Z 分离”。另一个扩展是量子模拟逻辑 (QSL) [8, 9],见下文。 2019 年,Lillystone 和 Emerson [10] 提出了稳定子理论的上下文 ψ 认知模型,该模型具有结果确定性,但记忆复杂度呈指数增长,这是因为为每个 Pauli 算子分配了一个明确的相位值。还提出了另一种模型,该模型在记忆中是二次的,但该模型不再具有结果确定性。在本文中,我们借鉴了这些先前的努力,以实现我们的目标:
感谢您对临床肿瘤学家职位感兴趣,该职位的专科兴趣为上、下消化道肿瘤学。成功应聘者将加入一个成熟的临床和医学肿瘤学家团队,该团队已为什罗普郡、特尔福德、雷金和波伊斯的胃肠道患者提供护理。该职位还将与新任命的上消化道团队的医学肿瘤学家密切合作。该职位持有者将加强胃肠道团队并支持服务的增长和发展。该团队由 4 名临床护理专家提供支持,其中一名是新任命的护士顾问,将在上消化道工作方面拥有越来越多的自主权。肿瘤科服务是临床试验的广泛采用者,在胃肠道组合中进行了 4 次试验。这种强烈的研究和创新精神将使该职位持有者能够在新试验出现时进行合作。什鲁斯伯里和特尔福德医院 NHS 信托 (SaTH) 覆盖范围广泛,包括什罗普郡、特尔福德、雷金和波伊斯的郊区和农村社区。SaTH 覆盖的患者总数超过 575,000 人,并且随着当地移民人数的增加而不断增长,主要发生在什罗普郡和特尔福德和雷金。为此,该信托已获得 3.12 亿英镑用于医院改造,将在皇家什鲁斯伯里医院内设立一个新的 32 床位的血液科和肿瘤科病房。工程已经开始,并将于 2027 年左右交付。整个信托项目将释放房地产,从而允许在特尔福德的 Princess Royal 医院内设立一个由慈善机构资助的肿瘤科和血液科日间病房,大约在 2028 年之后。这些投资机会将成为未来服务增长的垫脚石,并进一步扩大我们多元化、多学科的员工队伍。我们期待着欢迎您加入我们的团队。
小时候,我在学校图书馆的每一本太空书中都读到过有关美国国家航空航天局 (NASA) 的内容。因此,我不断幻想着 NASA 的创新思维、先进技术、科学发现和发展……“如果有一天我能去那里参观,那该有多棒啊!”七岁的我着迷不已,睁大眼睛沉思着,对那些为 NASA 的伟大、进步和成功做出贡献的人们充满了无比的钦佩。小时候的我,只在最狂野的梦想中想象着,有一天,我能成为那些为 NASA 最重要的任务做出贡献的了不起的人之一,在非常聪明和善良的韩国导师的指导下,在 N-239 纳米技术中心进行实习。每个任务都旨在以某种独特的方式协助 NASA 实现目标。由于紫外线 (UV) 辐射是导致皮肤癌的主要原因,当宇航员在缺乏大气层保护他们免受这种有害辐射的行星上探索时,监测紫外线辐射暴露变得非常重要。因此,我参与了 NASA 太空制造 (ISM) 项目,该项目旨在提供传感器和设备的按需制造,以帮助宇航员执行探索任务。3D 打印技术允许在任何时间、任何地点制造电子元件。通过这种方式,我们正在努力开发完全可 3D 打印的柔性 ZnO 紫外线传感器,供宇航员佩戴在腕带或太阳镜上。这种 3D 打印技术有可能在国际空间站 (ISS) 和其他物流复杂且昂贵的星球上按需生产。加入 NASA 绝不是一个小小的胜利。这是我人生中这个关键时刻的一个重要垫脚石,因为职业选择对我的未来至关重要。我遇到了许多了不起、鼓舞人心的人,从和我同龄的学生到非常成熟和睿智的 NASA 科学家,他们不断鼓励我追求更高的学术目标和奖学金,以期未来在科学和技术领域的职业生涯。我非常幸运能够成为美国加利福尼亚州硅谷 NASA 艾姆斯研究中心实习项目的一部分。我很自豪能够代表特立尼达和多巴哥人民,我真诚地感谢那些支持我来到这里的人,让我有这样一个特别的机会与来自印度、葡萄牙、英国、新西兰等不同国家的其他人建立联系,其中包括中国和韩国等。
