摘要 - 流向基因型到表型模型,例如多基因风险评分,仅考虑基因型与表型之间的线性关系,而忽略了上皮相互作用,从而限制了可以正确表征的疾病的复杂性。蛋白质 - 蛋白质相互作用网络具有改善模型性能的潜力。此外,蛋白质水平的相互作用可以对理解疾病的遗传病因以及对药物发育产生深远的影响。在本文中,我们提出了一种基于图神经网络(GNN)的表型预测的新方法,该方法自然地将现有蛋白质相互作用网络纳入模型。因此,我们的方法自然可以发现相关的同义互动。我们使用模拟评估了这种方法的潜力,并将其与线性和其他非线性方法进行比较。我们还研究了拟议的基于GNN的方法在预测阿尔茨海默氏病(最复杂的神经退行性疾病之一)方面的性能,其中我们的GNN接近最先进的方法。此外,我们表明我们的建议能够发现阿尔茨海默氏病的关键相互作用。我们的发现突出了GNN在预测表型和发现复杂疾病的潜在机制方面的潜力。
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A.典型维护总结表 B.备件清单 C. 安装、操作和主要维护。(包括存储 .1;润滑 .7;启动 .9;关闭 .10) D. 故障排除 E. 拆卸/组装 F. 安全预防措施 G. 紧急操作 H. 维护工时 I.人员培训要求 J.测试设备。和特殊工具信息
与前面几节中提到的流量调节程序不同,连续速度调节允许通过改变泵特性曲线,连续修改泵输出以满足系统要求。如果流量线性增加,系统阻力(管道特性曲线)将二次增加。离心泵的行为方式类似。如果流量和速度线性增加,则产生的扬程也会二次增加。由于这些关系,即使相对较小的速度变化也能覆盖很宽的工作范围。根据相似定律,以下关系适用于离心泵(见图9):
摘要 单电荷泵是单位安培量子标准的主要候选者,因为它们可以产生精确和量化的电流。为了在精度和操作速度方面达到计量要求,过去十年来,人们一直关注基于半导体的设备。使用各种半导体材料可以测试电荷泵设备的通用性,这是计量学非常理想的证明,GaAs 和 Si 泵处于这些测试的最前沿。在这里,我们展示了可以在尚未探索的半导体中实现泵送,即锗。我们实现了一个单孔泵,其可调势垒量子点在 Ge/SiGe 异质结构界面处静电定义。我们通过使用单个正弦驱动系统(频率高达 100 MHz)来观察量化电流平台。原型的运行受到多个点的意外形成的影响,这可能是由于无序电位和随机电荷波动造成的。我们建议直接改进制造工艺,以在未来的实验中改善泵特性。
使用适当的 FEM 公式对 EHL 问题进行研究,以解决虚构但现实的问题。与无摩擦情况相比,粘性剪切应力导致出行程时膜厚度减小,入行程时膜厚度增加。对于仅允许出现非常薄的膜(“1(j.Lm]”)的密封设计,在 EHL 分析中将粘性剪切应力纳入密封件可能很重要。但是,必须注意,在这种情况下,表面粗糙度效应可能会显著影响计算的实际有效性。研究了密封粗糙度对润滑的影响,
自 2004 年首次部署以来,该泵已在海底环境中成功运行,在深达 10000 英尺/3000 米的各种应用中表现出色。它已用于泵送海水和一系列化学产品。
Mokelumne到加利福尼亚的现值从12亿美元到15亿美元不等。预期成本从2022美元的4.78亿美元到7.17亿美元(根据IRA授权的投资税收抵免调整)
随着大规模可变可再生能源 (RE) 的出现,电力系统运行模式发生了重大变化 [5]。过去,完全可控的发电量要满足不可控的负荷需求。现在有了可再生能源,发电量不再是完全可控的。由于天气波动导致可再生能源资源不稳定,在秒、小时和天的尺度上给发电量带来了不确定性,需要采用电网规模的储能技术来补充这些能源。抽水蓄能水电站 (PSH) 可以非常有效地促进高可变可再生能源电力融入电力系统。抽水蓄能水电项目是系统运营商的工具和公用事业规模选项,可实现能源从传统能源向可再生能源的平稳过渡。
MBN 泵是卧式、径向剖分、环段泵,采用模块化设计。它们适用于泵送清洁或轻微污染、热或冷、化学中性或腐蚀性液体。它们满足所有需要坚固耐用的高压泵的应用要求,例如:• 工业电力应用中高达 180°C 的锅炉供水任务• 发电站和工业工厂的冷凝水服务• 反渗透海水淡化的供水泵• 造纸厂的淋浴水• 一般工业中的高压水