考虑到土地使用对气候变化和可变性的明显影响,本文试图审查城市规划作为21世纪国家发展中气候变化适应和缓解的工具的适用性。确定气候变化的原因包括:商品的工业化和制造,农业活动和粮食生产,消费主义 /产品的太多消费,运输和车辆运动,机油钻井和天然气燃烧,发电厂 /发电厂 /产生动力和动力建筑,增加的废物和管理,废物产生,垃圾,油和天然气和气体用途,以及供应和超越。the main effects of Climate Change include but are not limited to: global warming, greenhouse gas effects, flooding, acid rain typhoons, rising sea levels, rising sea temperatures resulting in depletion of marine organisms, earthquakes, wind storms, land and mud slides, desertification, tsunami, erosion, volcanic activities, hurricanes, pollution, deforestation among several others.也可以从文献中发现,气候变化的适应性可以以防御和强化,住宿,撤退和清理形式出现。所有这些都可以通过适当的城市化来实现。还发现,设计良好的城市规划政策可以减轻温室气体的排放并适应预期的气候变化影响,尽管对城市规划政策文件的程度有限分析有限分析,以解决气候变化的适应和缓解。由于我们仍在建设我们的城市,因此我们需要敏捷才能利用这一刻,并计划适应和减轻气候变化。需要迅速减少温室气体排放,以便到2100年将变暖的变暖凝结到前工业水平高1.5°C,并且可以很好地适应与巴黎协议一致的这种变化,我们必须立即采取行动。需要一个区域分析和评估,为理解某些地区在何处,如何以及为什么受到气候变化影响的基础。因此,本文建议需要一个平台,讨论和决策过程就气候变化适应和缓解问题的潜在方面可能成为国家和地方空间规划政策的一部分;需要在不同尺度(从国家到本地)上进行集成,全面,跨部门,协调,空间定向的计划;专注于实现有效,平衡的可持续领土
这是第 7 届 WMCAUS 2022 的摘要集,包括 2022 年 9 月 5 日至 9 日在浪漫之城布拉格(捷克共和国)举行的“第 7 届世界多学科土木工程-建筑-城市规划研讨会”的口头和海报展示摘要。世界多学科土木工程-建筑-城市规划研讨会 (WMCAUS) 旨在提供一个论坛,讨论土木工程、建筑和城市规划不同领域的最新发现和技术,为未来的合作提供机会,成为分享土木工程、建筑和城市规划领域知识和经验的平台,为早期职业研究人员提供一个论坛,展示他们的工作并与土木工程、建筑和城市和城市规划不同领域的专家讨论他们的想法,例如;建筑管理与工程、建筑材料、岩土工程、流体力学、结构工程、建筑性能模拟、交通运输、建筑空间、社会科学与建筑、建筑文化、视觉与视觉理论、建筑设计与方法、建筑史学、建筑遗产与历史建筑保护、建筑环境的可持续性、城市规划、公共空间、城市设计、理论与方法、区域规划、考古方法与理论、可持续城市发展、城市社会学、经济学与政治学、风险管理与缓解规划、基于 GIS 的缓解规划建模、计算机辅助设计、数学和统计方法、综合沿海区规划与管理、土木工程认证、城市与区域规划教育。“第七届世界多学科土木工程-建筑-城市规划研讨会 - WMCAUS”的主要使命是引领与土木工程、建筑、城市和城市规划相关的多学科研究,并改善这些领域内人们之间的互动。作为另一项使命,它将为这些多样化的研究提供一个论坛,报告最新成果并记录对相关系统及其我们在其中的地位的新认识。我们要向来自全球 50 多个不同国家的近 400 份 WMCAUS 2022 提交的论文表示诚挚的感谢,感谢他们对 WMCAUS 2022 的兴趣和贡献。祝您享受第七届世界多学科土木工程-建筑-城市规划研讨会 - WMCAUS 2022,并在浪漫之城布拉格度过愉快的时光。我们希望在下一届于布拉格(捷克共和国)举办的活动“第八届世界多学科土木工程-建筑-城市规划研讨会 - WMCAUS 2023”期间再次见到您。
抽象的智能城市战略推动了针对城市规划挑战的创新解决方案。物联网(IoT)具有收集数据的能力,是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样,人工智能(IA)提供了一组重要的工具,以进行数据分析和服务优化。本文介绍了关于物联网与人工智能的使用的讨论,旨在获得智能城市的计划,管理和服务的新解决方案。该分析基于文献综述,该综述旨在确定涉及城市规划的问题的答案,智能城市的结构主题,所使用的AI技术和收集的数据。在物联网和AI之间,旨在开发创新,有效和综合服务的结果,以实现当代城市规划的挑战。关键字:智能城市;城市规划;物联网;人工智能;信息和通信技术;文献综述。摘要智能城市战略推动了创新解决方案来应对城市规划挑战的创新解决方案。具有IT数据收集能力,物联网(IoT)是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样,人工智能(AI)为数据分析和服务优化提供了一组重要工具。本文介绍了有关与人工智能一起使用物联网在智能城市中获得计划,管理和服务的新解决方案的讨论。该分析基于文献综述,该综述旨在确定涉及城市规划,智慧城市,AI技术和数据收集的结构主题的问题的答案。结果表明,物联网与AI之间的协同作用,旨在开发创新,有效和综合的服务,以应对当代城市规划的挑战。关键字:智能城市;城市规划;物联网,物联网,人工智能,机器学习;信息和通信技术,ICT;文献综述。
近年来,人工智能(AI)越来越多地用于解决城市的经济,社会,环境和治理挑战。由于其先进的能力,AI将成为地方政府实现智能和可持续发展的主要手段之一。AI用于城市规划的利用是一个相对研究的研究领域,特别是在理论与实践之间的差距方面。这项研究对正在考虑或应用AI技术的城市规划领域进行了全面的综述,并分析了AI技术如何支持或有可能支持智能和可持续发展的发展。关于方法论方法,这是PRISMA协议后的系统文献综述。获得的见解包括:(a)早期采用者在城市规划中的现实世界AI应用程序正在为更广泛的地方政府AI采用铺平道路; (b)在城市规划中实现更广泛的AI采用涉及主要利益相关者之间的合作和伙伴关系; (c)大数据是城市规划中有效AI利用的组成部分,并且; (d)人造和人类智能的融合对于充分解决城市化问题并实现智能和可持续发展至关重要。在视线中这些突出了通过高级数据和分析方法使计划更智能的重要性。
City Intelligence Lab(CIL)是锚定在AIT奥地利技术学院能源中心的数字弹性城市能力部门的一部分。它可以通过使用AI(例如快速的城市规划原型,向公民,城市当局,房地产开发商以及各种各样的禁令从业者讲话)来实现重要的数据进行关键的城市规划决策和新的计划经验。
City Intelligence Lab(CIL)是锚定在AIT奥地利技术学院能源中心的数字弹性城市能力部门的一部分。它可以通过使用AI(例如快速的城市规划原型,向公民,城市当局,房地产开发商以及各种各样的禁令从业者讲话)来实现重要的数据进行关键的城市规划决策和新的计划经验。
最近,美国规划师协会表示,其规划师关注范围的概念将很快扩大,包括考虑经济和社会因素以及物理因素。如果发生这种变化,规划师就有可能实现其关注点全面的愿望。亨特学院的城市规划项目认为城市规划涉及公共利益的所有领域,包括社会、政治、经济和物理。虽然亨特学院可能是第一个如此广泛地设想规划师角色的规划学院,但显然许多其他规划学院也会遵循亨特学院的这一观点。
对技术规律表达了有利的意见,具体如下:有条件的有利技术意见。对该条款的技术意见表示赞同,前提是该条款旨在作为对当前PRG的城市规划变更的提案,旨在具体修改PRG的NUEA中与“8.15 Dora 区”有关的监管表,对于在执行城市规划文书期间移交给市政府的区域,引入一项具体规定,确定其绝对不可建设性。必须根据第 6 条采用对当前 PRG 的部分变更措施。区域城市规划法第 17 条第 5 款。 56/77 号文件及其后续修正案,并根据该文件中具体规定的程序程序予以批准。因此,这一有利意见须经决议条款的重新制定,该条款明确说明了启动程序的请求,旨在在上述条款内批准对当前部分风险担保进行变更。