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World File Search System城市规划
我们的增长战略。
2.1 米尔顿凯恩斯 2050 城市规划将推进我们的 2050 战略，该战略为米尔顿凯恩斯制定了大胆而雄心勃勃的愿景，将带来变革，同时保护米尔顿凯恩斯独有的事物，并将在我们未来的成功中发挥重要作用。综合计划将考虑和平衡一系列困难的、有时相互竞争的事情，并以一种有助于增长的方式做到这一点，这对今天和明天居住在米尔顿凯恩斯的社区来说是良性的和有益的。2.2 我们需要和希望米尔顿凯恩斯 2050 城市规划能够应对的一系列事情通常包括我们对住房的需求、创造就业机会和支持企业、我们如何在城市中出行、我们不断变化的气候、我们的自然和建筑环境、街道设计以及支持我们日常生活的地方，如学校、商店和诊所。这反映在我们下面列出的 MK 城市计划 2050 的总体抱负中。但是，该计划的驱动力是帮助米尔顿凯恩斯成为一个更加人性化和健康的居住、工作和享受的地方。关注健康并不会以计划回应的其他问题为代价。提供更多优质和负担得起的住房有助于人们找到家并为他们提供安全感，我们知道这对人们的身心健康有积极影响。我们知道，创造更多就业机会和负担得起且方便的上班方式有助于人们的福祉和过上更健康的生活方式的能力。在正确的地方提供优质的开放和绿色空间、学校和服务可以创造一种社区感和归属感，并鼓励身体活动，我们知道这可以改善身心健康，并支持我们在生物多样性和气候变化方面的目标。2050 年 MK 城市规划以健康为重点，能够以良性、综合的方式解决我们需要和希望解决的广泛问题。2.3 我们目前正处于制定 2050 年 MK 城市规划的草案阶段，由于管理地方规划 ii 的制定的法律，该草案通常被称为第 18 条草案。与第 18 条阶段的大多数地方规划相比，2050 年 MK 城市规划草案略有不同。
利用人工智能测量绿化覆盖率的技术开发（研究期间：2018-2020 财年） 大桥正木，高级研究员；石井规光（城市和区域规划博士），城市规划部城市开发部主任 胜又亘（工程博士），城市规划部主任
NILIM 正在开展绿化对改善城市环境效果的定量评估方法研究 1，以开发城市绿地的定量测量和评估方法，并建立技术知识，以有效利用绿地的各种功能用于城市规划。本文介绍了本研究项目中正在开发的使用人工智能测量绿化覆盖率的技术。 2. 利用人工智能进行绿化覆盖率调查 本研究旨在通过使用人工智能 (AI) 的图像识别技术自动从图像中提取绿地，从而减少绿化覆盖率调查的工作量和成本。本研究还通过创建该技术的智能手机应用程序，研究提高私营部门对绿化的认识并在私有土地上扩大绿地的方法，并开发地方政府和居民共同进行绿化覆盖率调查的机制。 3. 通过深度学习利用图像识别
社区指导小组成员须知
提供者 • 护理合作伙伴 • 当地企业代表 • 医疗保健提供者 • 交通代表 • 社区协会 • 无障碍协调员 • 文化中心 • 城市规划人员 • 宗教组织 • 研究人员 • 教育工作者
德克萨斯南方大学公共事务学院
欢迎来到德克萨斯南方大学芭芭拉·乔丹-米奇·利兰公共事务学院城市规划与环境政策系。该硕士课程，昵称 MUPEP，是一门专业硕士课程，是大休斯顿地区唯一获得认证的规划课程，也是德克萨斯州第四个获得认证的规划课程。城市规划与环境政策硕士课程的使命是培养政策导向型规划师和环境政策分析师，让他们担任规划和环境政策相关组织的领导职务，特别关注对西南社区和地区具有重要意义的问题。我们有七名全职教师，他们的教学和研究水平都很高。我们的教师在住房和社区规划、环境规划和流动性等不同规划领域拥有丰富的研究经验。
2024 年 Everbridge 可持续发展报告
Everbridge 通过向地方当局和居民提供关键信息，实现有效的应急响应和城市规划，最终增强城市地区抵御各种风险和灾害的能力，支持可持续发展的城市和社区。
对大语言模型的全面评论'
这项开创性的研究探讨了大语言模型（LLM）的扩展，例如生成培训的预训练的变压器（GPT）和来自变压器（BERT）的双向编码器表示，从技术，财务，医疗保健到教育的各种领域。尽管他们在自然语言处理方面建立了实力（NLP），但这些LLM尚未系统地检查它们对诸如健身和整体福祉，城市规划，气候建模以及灾难管理等领域的影响。本评论论文除了对LLMS在不同领域中的广泛范围和范围的全面分析外，还认识到LLMS尚待尚待利用的研究差距和领域。这项研究揭示了LLM可以在健身和福祉，城市规划，气候建模和灾难响应等领域留下痕迹的创新方式，从而激发上述途径中未来的研究和应用。
利用AI进行节能智能城市
建筑系，Al al-Bayt University，Mafraq，25113，Jordan摘要：随着全球城市面临的能源需求和环境可持续性的挑战，创新解决方案的需求变得更加紧迫。在人工智能进展（AI）的驱动下，智能城市为提高能源效率，优化城市规划和改善整体城市生活条件提供了有希望的途径。本研究探讨了如何利用AI来通过专注于促进可持续增长的建筑和城市规划解决方案来开发节能智能城市。该研究包括有关AI在管理能源消耗，优化运输系统和有助于城市规划工作的作用的全面文献综述。这项研究的一个关键组成部分是对约旦和国际城市（例如新加坡，巴塞罗那和哥本哈根）的案例研究的比较分析，以评估在当地情况下AI驱动的解决方案的潜力。本文提出了一项案例研究，该案例研究将AI驱动的智能城市模型应用于Amman，Jordan，该案例使用AI驱动的模拟分析了该市的城市基础设施，能源管理和运输系统。通过整合来自IoT设备，地理信息系统（GIS）和数字双技术技术的实时数据，该研究模拟了节能干预措施，改善的交通流量和优化的城市设计。关键结果包括减少能源消耗，碳排放，交通拥堵和整体成本节省，这表明AI如何为现代城市的可持续发展做出贡献。1。这项研究还比较了约旦（Abdali Boulevard）和萨拉亚·阿卡巴（Saraya Aqaba）等约旦发展的结果和国际示例，从而揭示了对约旦实施智能城市解决方案的进步和挑战的宝贵见解。案例研究的发现为AI在面临类似可持续性挑战的其他城市环境中应用提供了一个框架，重点是增强本地政策框架，基础设施以及能够成功整合AI解决方案的能力。关键词：人工智能，智能城市，能源效率，城市规划，可持续建筑。简介
705034：曼哈顿自治市镇办公室暑期实习生（...
2025年夏季实习 - 曼哈顿自治市镇办公室实习计划城市规划部（DCP）兴奋地提供了夏季体验，为当地的本科生提供了提供公共宣传的技能和工具，以实现邻里和全市范围的计划目标。该计划向对公共服务有兴趣的学生开放，他们正在寻求对社区倡导所需的技能和工具的见解，并对进入与城市规划有关的职业领域（例如信息技术，环境科学，法律，公共政策等）感到好奇。参与该计划将提供可能导致纽约市计划部或其他机构的研究生院或入门级职位的经验。除了在职培训外，该计划还将提供机构定位，公共参与新兵训练营以及将这些技能付诸实践以支持该机构夏季外展计划的机会。此外，该机构将主持实习网络活动和现场访问，以了解纽约市城市规划部如何与所有五个行政区的社区合作。有几个职位发布，并描述了每个部门的夏季推广工作。实习生应适用于他们有兴趣工作的所有部门。所有实习生将参加该机构主持的联合活动，但将向分区办公室报告并在选拔他们参加夏季倡议。计划持续时间：从2025年6月2日开始的10周开始，公务员标题：夏季大学实习生小时费率：$ 17.50- $ 18/小时
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d。 div>Malik Al -rashidi应用学院博士Malek al-Rashidi是关于物联网的利益，并增强了现实对互动的交流环境（例如智能城市的学习和城市规划环境） div>