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World File Search System培训
在使用Ayur Prakriti Web门户使用Prakriti评估量表之前，基本上需要培训。用户必须接受培训（CCRAS）B
我非常感谢Bharti博士在CCRAS领导的团队所做的努力，由Sarada Ota博士，Renu Singh博士和Lalita Sharma博士组成，他们在我的指导下白天和晚上在我的指导下塑造了这份文档，并使这一长期的梦想成为现实。我感谢10个中心的所有调查人员，他们帮助了问卷的临床验证。我也感谢来自各个知名机构的著名专家，他们在各种咨询会议上提出了宝贵的建议，以取得富有成果的结果，尤其是浦那的Shashi Kant Sathey博士； Baldev Dhiman教授，V.C。kurukshetra ayush大学；教授kar，ims，bhu;新德里AIIA的Mahesh Vyas教授；帕万教授Godatwar，尼亚，斋浦尔。T. Saketh Ram博士对他在开发PAS（Prakriti评估软件）方面的一贯努力需要高度赞赏。我还要感谢CCRAS的其他官员 - Sunita博士，Shruti博士和V.K.博士Lavaniya不时提供了宝贵的投入，Rakesh Rana和Richa Singhal博士提供了统计支持。
纸肥皂进行培训以提高意识
抽象的环境卫生性会引起各种疾病，其中一种是一种疾病，是由生活在卫生环境较差的环境中的微生物感染引起的，例如腹泻，斑疹伤寒或皮肤刺激。我们邀请合作进行这项活动的合作伙伴是南雅加达的Bukit Duri Aisyiyah Aisyiyah（PCA）分支机构。此PCA位于人口稠密的环境中，靠近卫生条件不好的区域，因为有一些时间/水通道会闻起来，靠近公共交通基地，这些基地仍然有很多垃圾和气味。这项活动的目的是传达良好的环境卫生性的重要性，对肥皂（CTPS）的洗手意识的重要性，其中一种使用纸皂作为芳香疗法产品之一，我们将使我们更具吸引力，实用，可以随身携带，易于储存，因此毫不犹豫地使用肥皂洗手。Mitra还说，以前没有人在其地区进行类似的活动。此活动由显示帖子结果的预测试和后测试支持 - 与预测试结果相比，所有问题中的测试都更高。这些结果表明，伴侣对卫生知识的见解和我们提供的纸张的创作的增加。这项活动也通过在线大众媒体发表，即在YouTube频道上上传的教育新闻网站和视频实施中。
机器人任务特定的上肢神经植物培训
摘要目的：用于上限LIMB神经居住的机器人设备可以增加实践强度，通常依靠具有有限能力的基于视频游戏的培训策略来个性化培训和整合功能培训。本研究显示了机器人任务特定培训（TST）方案的开发，并评估所达到的剂量。材料和方法：混合方法研究。上肢的3D机器人装置可在神经康复期间使用治疗师使用。第一阶段允许临床医生为TST定义专门的会话协议。在第二阶段应用方案，并测量了达到的剂量。结果：第一阶段（n = 5）：一种特定的协议，使用降级进行评估，然后进行定制的被动运动，然后开发了主动运动实践。第二阶段：该协议已成功应用于所有参与者（n = 10）。干预持续时间：4.5±0.8周，会话频率：1.4±0.2次/周，会话长度：42±9mins，会话密度：39±13％，强度：214±84个运动/会话，难度：DN = 0.77±0.1（归一化的距离），距离= 6.3±= 6.3±23±23±23±23±23±23±useverseversemberseversempesseans（spresseverseverseverseverseans）。sessions的密度和强度在参与者之间是一致的，但是观察到了明显的难度差异。在干预中未观察到指标的变化。结论：机器人系统可以通过调节参与者的需求和能力的实践难度来支持高治疗强度的TST。
像医学居民一样培训：对通用医学图像分割的上下文学习
临床成像工作流的主要重点是疾病诊断和管理，导致医学成像数据集与特定的临床目标密切相关。这种情况导致了开发特定于任务的分割模型的主要实践，而没有从广泛的成像群中获得见解。受到医学放射学居民培训计划的启发，我们提出了向普遍医学图像分割的转变，旨在通过利用临床目标，身体区域和成像方式的多样性和共同点来建立医学图像理解基础模型的范式。div of这个目标，我们开发了爱马仕，一种新颖的上下文 - 学习方法，以应对医学图像segmentation中数据杂基的挑战和注释差异。在五种模式（CT，PET，T1，T2和Cine MRI）和多个身体区域的大量各种数据集（2,438个3D图像）中，我们证明了通用范式比传统范式在单个模型中解决多个任务的传统范式的优点。通过跨任务的协同作用，爱马仕在所有测试数据集中都能达到最先进的性能，并显示出卓越的模型可伸缩性。其他两个数据集中的结果揭示了爱马仕在转移学习，分裂学习和对下游任务的概括方面的出色表现。爱马仕（Hermes）博学的先生展示了一个具有吸引力的特征，以反映任务和方式之间的复杂关系，这与既定的放射学解剖学和成像原则相吻合。代码可用1。
ILIFU在线培训 - Slurm概论
＃！/bin/bash #sbatch -job-name = tutorial2_r_container #sbatch-time = 00-00：01：00 #sbatch -mem = 4g #sbatch -partition = main #sbatch -patch -parth-yaim #sbatch -eartput -eartput -eartput = r_container-％ -mail-user = your_email_address #sbatch -mail-type = begin，end，eend，fail，time_limit_80 #sbatch -account = accounting_group
无培训预处理的模型合并-CVF Open Access
最近，模型合并技术已浮出水面，作为将多个单元模型组合为单个多泰模型组合的解决方案。但是，该领域的先前努力需要进行其他培训或细调过程，或者要求模型具有相同的预先训练的初始化。在这项工作中，我们在W.R.T.先前的工作中确定了一个缺点。单位相似性在重量空间和激活空间中的不一致性。为了解决这种不一致，我们提出了一个创新的模型合并框架，该模型是在双空间约束（MUDSC）下合并的。具体而言，我们主张探索位于双重空间中统一高相似性的区域中的置换矩阵，而不是仅仅使单个空间的目标最大化，这是通过激活和重量相似性矩阵的线性组合实现的。为了提高可用性，我们还对群体结构进行了对企业的适应，包括多头关注和群体标准化。全面的实验比较表明，MUDSC可以很明显地提高具有各种任务组合和体系结构的合并模型的性能。此外，多任务损失景观中合并模型的可视化表明，MUDSC使合并的模型能够驻留在重叠段中，其中每个任务都有统一的较低损失。我们的代码可在https://github.com/zju-vipa/training_free_model_merging上公开获取。
培训计算最佳的大语言模型
Layton，D。“ Chatgpt - 我们如何到达今天的位置 - GPT开发的时间表。” https://medium.com/@dlaytonj2/chatgpt-how-we-we-got-to-wher-we-we-are-today-a-timeline-timeline-fppt-development-f7a35dcc660e（2023）。Lubbad，M。“ GPT-4参数：无限制指南NLP的游戏规则改变者。”https://mlubbad.medium.com/the-ultimate-guide-to-gpt-4-parameters-verything-nything-to-to-to-to-to-to-about-about-about-about-about-about-nlps-changer-changer-109b87678555a（2023）。Shree，P。“开放AI GPT模型的旅程。”https://medium.com/walmartglobaltech/the-journey-open-open-ai-gpt-models-32d95b7b7fb2（2020）。
阿灵顿培训与发展
5。i，签名，放弃和释放，并同意持有无害和赔偿的阿灵顿培训与发展，其雇员，代理人，高级官员和董事对任何与我参加锻炼计划有关的任何索赔。本协议对我的继承人，执行者，管理员和任务具有约束力。参与者的签名：____________________________________日期：____________签名：_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________日期：________________
GMP培训师和内容开发人员职位描述
●与实验室团队合作编写SOP和政策，简化Catti培训协议，并确保根据课程和参与者/客户的需求适当地同步培训目标，可交付成果和评估●对任何培训课程进行现场预备工作（例如单元线准备）●协调并进行物流和供应链活动，它们与设备和消耗品库存，材料采购，及时将商品交付给培训站点●保持人员记录适当的记录，库存，设备使用，培训活动，特定地点，特定于GMP的GMP GMP清洁室级工作人员的培训助理和竞争者，包括培训助理和辅助辅助人员批次●包括辅助辅助和竞争力，包括文化，设备/仪器优化，使用开放和封闭系统（非排他性列表）●负责在所有领域实施健康和安全考虑因素和政策
培训日历：2024-2025
目录第1页。简介3 1.1背景3 1.2 BITAC的愿景与任务3 1.3-1.4咨询委员会和编辑委员会4 1.5-1.6课程指导委员会和BITAC的管理机构4 2。技术培训计划，BITAC。2.1长期技术培训计划（常规）5 2.2定制技术培训计划5 2.3技术培训计划介绍4IR（定制）6 2.4短期技术培训计划6 2.5工业依恋技术培训计划6 3。 长期技术培训计划（常规），达卡BITAC。 3.1机械车间7 3.2电气维护8 3.3焊接9 3.4汽车和自动电动10 3.5机器维护11 3.6铸造厂和图案制作12 4。2.1长期技术培训计划（常规）5 2.2定制技术培训计划5 2.3技术培训计划介绍4IR（定制）6 2.4短期技术培训计划6 2.5工业依恋技术培训计划6 3。长期技术培训计划（常规），达卡BITAC。3.1机械车间7 3.2电气维护8 3.3焊接9 3.4汽车和自动电动10 3.5机器维护11 3.6铸造厂和图案制作12 4。技术培训计划涉及达卡州BITAC的4IIR（常规）。4.1计算机辅助工程（CAE）13 4.2 3D打印14 4.3基于云的CNC加工中心操作15 4.4电气监控系统（安装，操作和SCADA可视化）16 5。定制的技术培训计划，达卡BITAC。5.1热处理17 5.2 CNC车床操作和练习18 5.3 CNC铣削操作和练习19 5.4 CNC加工中心操作和练习20 5.5 Die Sink EDM＆Wire Cutm＆电线剪切EDM操作和练习21 5.6塑料技术22 5.7自动CAD（2d＆3d）23 5d）23 5.8固体工作短期技术培训计划（常规），达卡BITAC。25 6.1可编程逻辑控制器（PLC）25 6.2锅炉操作和维护26 7。7.1-7.12行业竞争力与创新计划（SICIP），达卡，达卡。27-38 8。40-41 10。428.1-8.4资产项目39 9.9.1- 9.5自雇和贫困缓解（SEPA），第2阶段，BITAC。10.1-10.3技术培训计划，刻板图。