•Barodiya,V。K.(2022)。使用机器学习对疾病诊断的研究。本文在医学诊断任务中评估了各种ML模型的性能,包括SVM和深度学习。该研究还探讨了数据预处理技术以提高模型的准确性。与项目的相关性:研究结果与该项目的重点放在利用SVM和强大的预处理技术上,以检测具有高精度的复杂疾病。•Luo,X.,Wang,Y。,&Lee,L。(2021)。基于机器学习的诊断系统的开发和五项评估。本文提供了一个全面的框架,用于使用精度,回忆和F1得分等指标评估机器学习模型。与该项目的相关性:研究中讨论的评估指标直接适用于评估提出的系统的性能,从而确保诊断预测的准确性和可靠性。
本公告中的前瞻性陈述仅与本公告中陈述之日起的事件或信息有关。除法律要求外,我们没有义务公开更新或修改任何前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件还是其他方式,在制作陈述之日或反映意外事件发生之日之后。您应该完全阅读此公告,并了解我们的实际未来结果或绩效可能与我们的期望大不相同。在此公告中,我们的意图或提及我们的意图或我们的董事和/或我们公司的意图是在本公告之日起的。这些意图中的任何一种可能会根据未来的发展而改变。
Technology, 2021, 201: 108541.[19] Steinke K, Groo L, Sodano H A. Laser induced graphene for in situ ballistic impact damage and delamination detection in aramid fiber reinforced composites [J].Composites Science and Technology, 2021, 202: 108551.[20] 杜晓云 , 李金宝 , 杨斌 , 等 .芳纶树脂液浸渍协同冷压 光制备高强度间位芳纶纸的研究 [J].中国造纸 , 2024, 43(4): 120 - 129.Du X Y, Li J B, Yang B, et al.Study on preparing high strength meta - aramid paper by aramid resin solution impregnation combined with cold pressing[J].China Pulp & Paper, 2024, 43(4): 120 - 129.[21] 关振虹 , 李丹 , 宋金苓 , 等 .易染间位芳纶的制备及其 性能 [J].纺织学报 , 2023, 44(6): 28 - 32.Guan Z H, Li D, Song J L, et al.Preparation and properties of dyeable meta - aramid fiber[J].Journal of Textile Research, 2023, 44(6): 28 - 32.[22] 朱文豪 , 宋欢 , 丁娉 , 等 .沉析纤维长度对间位芳纶纸 性能的影响 [J].中国造纸 , 2024, 43(1): 109 - 115.
长期的载人太空探索任务需要环境控制和封闭式生命支持系统 (LSS),该系统能够生产和回收资源,从而满足人类在恶劣的太空环境中生存的所有基本代谢需求,无论是在旅行期间还是在轨道/行星站。随着任务距离地球越来越远,这将变得越来越必要,从而限制了从地球补给资源的技术和经济可行性。需要将生物元素进一步融入最先进的(主要是非生物的)LSS,从而形成生物再生 LSS (BLSS),以实现额外的资源回收、食品生产和废物处理解决方案,并使前往月球和火星的任务更加自给自足。有一整套功能对于维持人类在低地球轨道 (LEO) 的存在以及在月球或火星上成功定居至关重要,例如环境控制、空气再生、废物管理、供水、食品生产、舱室/栖息地增压、辐射防护、能源供应以及交通、通信和娱乐手段。在本文中,我们重点关注空气、水和食品生产以及废物管理,并讨论辐射防护和娱乐的一些方面。我们简要讨论了现有知识,强调了尚未解决的差距,并提出了短期、中期和长期内可能进行的未来实验,以实现载人航天探索的目标,同时也可能给地球带来好处。
出版日期:2025/01/28摘要:十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)是蛋白质分析中的基石技术,可根据其分子量提供精确的蛋白质分离和蛋白质的表征。本综述提供了SDS-PAGE的全面概述,作为Western印迹分析的关键一步,重点讨论了其在营养研究和食品质量评估中的应用。本文强调了SDS-PAGE在识别和量化饮食蛋白,评估蛋白质修饰以及评估各种食品基质中功能蛋白的完整性中的作用。特别强调实验参数的优化,例如凝胶组成,样品制备和电泳条件,以确保在复杂的蛋白质混合物中高分辨率和可重复性。此外,该评论探讨了SDS-PAGE协议中最新的进步,包括提高检测灵敏度和与下游分析的兼容性。通过解决常见的技术挑战并提出最佳实践,这项工作旨在在食品和营养科学的背景下提高SDS-PAGE的可靠性和准确性,为其在蛋白质表征,过敏原检测和质量控制中继续使用铺平道路。关键字:SDS-PAGE;蛋白质表征;分子量分离;食品和营养科学;电泳优化。如何引用:Omogbolahan Samson Idowu; David Oche Idoko; Samuel O. Ogundipe;伊曼纽尔·门萨(Emmanuel Mensah)。(2025)。在营养研究和食品质量评估中优化SDS-PAGE以进行准确的蛋白质表征。国际创新科学与研究技术杂志,第10(1)期,1008-1045。 https://doi.org/10.5281/Zenodo.14744563。
公共关系领域经历了深刻的变革。公关专业人士不再局限于管理新闻稿和媒体推广,而是在一个复杂的生态系统中工作,在这个生态系统中,沟通越来越多地由内容驱动。这种转变强调了内容创作在塑造品牌叙事、吸引目标受众以及最终影响公众舆论方面的重要作用。内容以各种形式呈现——从博客文章和视频到社交媒体更新和信息图表——已成为组织传达其价值观、建立思想领导力和与利益相关者建立有意义联系的主要载体。这篇研究文章深入探讨了内容创作作为当代公关战略不可或缺的组成部分的重要性。它旨在阐明不断变化的传播格局、日益突出的各种内容形式,以及组织如何战略性地利用内容来实现其公关目标。通过研究内容营销和公共关系的理论基础,本文旨在证明以内容为中心的方法不再是可有可无的,而是任何成功公关计划的关键要素。
微生物的安全性和质量在食品行业至关重要,构成了公共卫生和消费者信任的骨干。微生物,包括细菌,病毒和真菌,本质上是普遍存在的,在生态系统和人类生活中起着至关重要的作用。但是,当病原或腐败的微生物损害食品安全和质量时,它们在食物中的存在可能会构成重大挑战。微生物安全的复杂性在于微生物的双重性质。一方面,它们对粮食生产做出了积极贡献,例如在发酵过程中。另一方面,它们可能导致食源性疾病,变质和经济损失。这些动力学的交集强调了监测和管理食品系统中微生物存在的综合策略的重要性[1,2]。
* Matthew Porteus,美国斯坦福大学医学院 * Laura Sepp-Lorenzino,美国 Intellia Therapeutics 公司 Romina Marone,瑞士巴塞尔大学,DBM 保留功能的单个氨基酸替代可保护造血干细胞和祖细胞免受体内 CD117 靶向免疫治疗的侵害 Gabriele Casirati,美国波士顿儿童医院 / 丹娜法伯癌症研究所 多重表位工程 HSPC 可实现针对急性髓系白血病的多靶点 CAR-T 细胞免疫治疗 Samuele Ferrari,意大利圣拉斐尔生命健康大学 揭示造血干细胞中碱基编辑和主要编辑的优点和缺点 Ayal Hendel,以色列巴伊兰 通过 CRISPR 基因组编辑在健康供体人类 HSPC 中多重 HDR 以校正 SCID 模拟 Sean McCutcheon,美国杜克大学基于 CRISPR 的表观基因组编辑筛选可识别人类 CD8 T 细胞功能的转录和表观遗传调控因子
转化脑图的六大基石 为人类大脑的生命周期发展制定一个规范参考,以精确量化个体差异,具有重大的科学和转化前景。通过汇总全球超过 120,000 次脑成像扫描,生命周期脑图联盟 (LBCC) 最近在《自然》杂志上发表了人类生命周期的脑图。这些图表揭示了以前未记录的神经发育里程碑,标志着神经影像学界朝着群体神经科学迈进的团队合作研究模式。LBCC 团队表明,经过数十年的技术、方法和资源的进步和积累,我们现在有切实的机会实现脑健康的转化科学。因此,世界卫生组织在其最近的立场文件中阐述了生命周期脑图对临床和公共卫生的重大意义。尽管取得了令人瞩目的进展,但这一脑图基础研究的开创性范式与其转化应用之间仍然存在不可忽视的差距,需要社区做出巨大努力来解决转化障碍。为了指导转化脑图 (TBC) 的填补空白研究,我们在此概述了 6E(利用、评估、探索、消除、估计和建立)工作,我们将其视为 TBC 研究的“基石”。在多学科努力中,前三个基石剖析了需要深入评估的方面。接下来的两个基石指出需要使用获取的数据进行仔细建模,最后一个基石建议与开放平台进行广泛合作(以促进跨学科研究)。
人工智能:IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力(2024 年 11 月)IEEE-USA 支持公私合作努力,以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为,政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用;并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石,而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会,以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为,对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划,帮助他们再培训并重新融入劳动力市场;满足需求的工作岗位;保持经济活力。为此,IEEE-USA 建议美国政府: