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World File Search System基线条件
陆地生态学 - 替代品评估
3基线条件和评估方法论替代方案的评估包括2023年7月对EIA研究区域进行现场审查以及使用该文档第3.1节中列出的技术报告，出版物，政府文件，网站，电子表格和地理信息系统（GIS）数据集使用技术报告，出版物，政府文件，网站，电子表格和地理信息系统（GIS）数据集。使用现场审查和桌面分析得出的信息用于在拟议的EWA扩展构建替代走廊内建立现有条件。然后使用此信息来识别和评估第4节的陆地生态资源的潜在影响：本文档中预期的项目影响。
24 0418生物多样性净收益报告
需要一个基线生物多样性净收益计算才能满足国家规划政策框架（NPPF，180（d）2023），法定生物多样性净收益要求和Ribble Valley Borough Borough理事会核心战略关键声明。拟议的开发地点基线条件的生态价值低，物种不良的草地栖息地，并且在提案地点存在密封表面。使用Defra法定BNG度量工具（已发布12/02/2024）来计算基线栖息地，以支持计划申请并与最终提议的开发和最终％净收益相比。
Prithvi Foundation的云间隙刺激...
在多光谱卫星图像中填充多云的像素对于准确的数据分析和下游应用程序至关重要，尤其是对于需要时间分配数据的任务。为了解决此问题，我们将基础元素变压器（VIT）模型的性能与基线条件生成对抗网络（CGAN）模型进行了比较，以在多型卫星图像的时间序列中缺少价值插补。我们使用现实世界云面具随机掩盖了卫星图像的时间序列，并训练每个模型以重建缺失的像素。VIT模型是根据预处理的模型微调的，而CGAN则是从头开始训练的。使用定量评估指标，例如结构相似性指数和平均绝对误差以及定性的视觉分析，我们评估插补准确性和上下文保存。
关于表格399
此监管软件包提出了一个独特的挑战，因为它基于各种既定的法规和法规，包括由主动行动创建的法规（命题24）。Specifically, the proposed draft regulations largely reiterate existing language from the California Consumer Privacy Act of 2018 (CCPA) and subsequent amendments , the existing CCPA regulations ( Part 1 & Part 2 ) promulgated by DOJ, and the self-executing requirements of the CCPA as amended by the California Privacy Rights Act of 2020 (CPRA) (see Appendix 1 for more details on the evolution of the CCPA）。我们考虑加利福尼亚的法律以及其他相关的隐私合规义务（例如欧盟的一般数据保护法规或GDPR），以包括基线条件。因此，尽管最初提出的新拟议的法规在范围中显得重要，但确定其影响的核心是拟议法规而不是现有法律的经济影响。
七哩岛创新实验室
美国陆军工程兵团和 TWI 将负责现场数据收集。美国陆军工程兵团于 2019 年秋季开始收集沉积物和流体动力学数据。系统流体动力学、沉积物特性和流动性将用于项目选择和设计，以及对沉积物放置效果进行建模。TWI 一直在潜在放置地点收集鸟类场地使用数据。数据将用于告知基线条件和初步设计，制定力求模仿自然过程的放置策略，与资源机构协调，并在 2021 年初之前建造多个放置点。所有活动期间都将收集监测数据。我们将评估适应性管理策略并告知政策，以有利于该地区的长期可持续实践和沿海复原力。美国陆军工程兵团、新泽西州和湿地研究所作为 SMIIL 的主要合作伙伴，将经常协调并向更大的工作组通报进展、结果和未来计划。SMIIL 活动的更新也将定期在美国陆军工程兵团和合作伙伴网站上分享。
可解释的人工智能：评估 xAI 对人机交互的客观和主观影响
摘要 智能代理必须能够传达意图并解释其决策过程，以建立信任、培养信心并改善人机团队动态。认识到这一需求，学术界和工业界正在迅速提出新的想法、方法和框架，以帮助设计更可解释的人工智能。然而，仍然没有标准化的指标或实验协议来对新方法进行基准测试，研究人员只能依靠自己的直觉或临时方法来评估新概念。在这项工作中，我们提出了第一个全面的（n=286）用户研究，测试了可解释机器学习的广泛方法，包括特征重要性、概率分数、决策树、反事实推理、自然语言解释和基于案例的推理，以及没有解释的基线条件。我们提供了可解释性对人机团队影响的第一个大规模实证证据。我们的研究结果将通过强调反事实解释的好处和可解释性置信度得分的缺点，帮助指导可解释性研究的未来。我们还提出了一种新颖的问卷，用于衡量人类参与者的可解释性，该问卷受到相关先前工作的启发，并与人机协作指标相关联。
招募国际顾问
不丹是一个小的内陆和净碳阴性国家。它致力于永久地将碳中和，以使我们的星球对现在和后代的安全。由于其位于脆弱的喜马拉雅山山区生态系统中，不丹面临着相当大的易受气候引起的疾病的脆弱性，例如滑坡，风暴，干旱，水源的干燥，常见的森林大火，植物和疾病，疾病和冰川湖爆发（河流爆发）（浮雕）等。这些气候风险构成了对关键部门的持续威胁，例如农业和牲畜，能源，水，森林和生物多样性，人类定居点和健康，较低的河流盆地地区以及生态系统，在提供生计和生态系统服务中起着重要作用。在这些关键部门中的每个部门中，该国还努力维持低碳和碳序列的活动，以保持碳 - 天然。绿色气候基金国家工作计划（CWP）已经确定了容量差距，包括需要更可靠的基线数据和气候变化的技术专业知识。这些差距阻碍了不丹（Bhutan）以低碳排放和气候弹性来追求可持续发展的问题。为了实现这些目标，必须进行跨部门和多方利益相关者的努力，以确定气候变化的基线条件和预计的影响。
国际顾问职权范围.docx
不丹是一个内陆小国，碳排放量为负值。它承诺永远保持碳中和，为当代和子孙后代创造一个安全的地球。由于不丹位于脆弱的东喜马拉雅山区生态系统中，因此它面临着相当大的气候灾害风险，例如山体滑坡、风暴、干旱、水源干涸、频繁的森林火灾、病虫害和冰川湖溃决洪水 (GLOF) 等。这些气候风险对农业和畜牧业、能源、水、森林和生物多样性、人类住区和健康、低洼河流流域地区和生态系统等关键部门构成持续威胁，这些部门在提供生计和生态系统服务方面发挥着重要作用。在每个关键部门，该国还努力保持低碳和碳封存活动，以保持碳的自然性。GCF 国家工作计划 (CWP) 已经确定了能力差距，包括需要更可靠的基线数据和气候变化技术专长。这些差距阻碍了不丹追求低碳排放和气候适应性可持续发展的能力。为了实现这些目标，需要跨部门和多利益相关方共同努力，确定气候变化的基线条件和预计影响。
脑电图与人类注意力分散和犹豫之间的相关性——...
摘要：在本文中，我们研究了分心和犹豫作为一种支架策略的影响。最近的研究表明，说话者的犹豫对听众理解话语具有潜在的有益影响，尽管关于这个问题的研究结果表明，人类并没有策略性地利用它们。犹豫及其在人与人互动中的交流功能是当前研究中讨论最多的话题。为了更好地理解潜在的认知过程，我们开发了一种人机交互 (HRI) 装置，可以在人类参与者与机器人互动时测量其脑电图 (EEG) 信号。因此，我们解决了一个研究问题，即我们是否发现基于分心和相应的机器人犹豫支架策略对单次试验脑电图有影响。为了进行实验，我们利用了我们的 LabLinking 方法，该方法可以实现远程实验室之间的跨学科联合研究。如果没有 LabLinking，这项研究就不可能进行，因为两个参与的实验室需要结合各自的专业知识和设备才能共同实现目标。我们的研究结果表明，分心条件下的 EEG 相关性与没有分心的基线条件不同。此外，我们可以区分有和没有犹豫支架策略的分心的 EEG 相关性。这项概念验证研究表明，LabLinking 使得在远程实验室进行协作 HRI 研究成为可能，并为更深入地研究机器人支架策略奠定了基础。
六足机器人模拟器中的倾斜幻觉导致错误...
目标：我们测试六足模拟器中的某个程序是否会导致航空公司飞行员对倾斜角（即“倾斜”）做出错误假设以及对姿态指示器 (AI) 做出错误解释。背景：倾斜对解释错误的影响此前已在非飞行员中得到证实。飞行中，由于误导性的滚转提示（空间定向障碍）可能会出现错误的假设。方法：飞行员（n = 18）进行了 36 次试验，要求他们仅使用 AI 滚转至机翼水平。在显示 AI 之前，他们会收到滚转提示，在大多数试验中，提示与 AI 倾斜角方向相匹配，但在倾斜相反条件下（四次试验），提示方向相反。在基线条件下（四次试验），他们没有收到滚转提示。为了测试飞行员是否对 AI 做出反应，AI 有时会在倾斜水平条件下（四次试验）按照滚转提示显示机翼水平。结果：总体而言，飞行员在倾斜-相反条件下（19.4%）犯的错误明显多于基线条件（6.9%）或倾斜-水平条件（0.0%）。倾斜-相反条件下的学习效果明显，因为 38.9% 的飞行员在第一次接触这种条件时犯了错误。经验（即飞行小时数）没有显著影响。结论：倾斜程序可有效诱导飞行员的 AI 误解和控制输入错误。应用：该程序可用于空间定向障碍演示。