美国股票在第四季度的坚固经济中受益,投资者期望11月选举后可能发生的政策变化以及人工智能推动变革性变革的潜力。在这种背景中,该指数在12月缓慢的境内结束了一年的历史远处。增长股票以第4季度领先,而大型股票的进步幅度狭窄,较小的股票超过了较小的股份,其中只有11个领域的四个超过了市场。在过去三个月中,向全球货币宽松的转变获得了蒸汽。美联储在11月7日和12月18日宣布了0.25个百分点的利率削减,其基准政策利率的整体百分比比9月中旬低于9月中旬,当时中央银行开始放松稳定的货币政策,它用于抵抗2021年开始的通货膨胀率的激增。
• 综合成本效益分析:评估 NWS 的技术和经济可行性,评估其满足需求的潜力、可扩展性和相对于传统基础设施的成本效益。例如,本地发电和存储可能为电网灵活性和弹性提供机会,而需求响应和 CDM 措施可以帮助减少峰值需求和总体消费。此外,应将避免的配送成本纳入 NWS 的成本效益评估,确保考虑到这些解决方案的全部价值,包括它们推迟或减少对本地电网和大容量系统的传统电线杆和电线基础设施扩建需求的能力。虽然这些节省是本地分配的,但它们直接影响整个系统成本,可能为纳税人带来大量节省。忽略这些避免的成本可能会低估 NWS 在综合电网规划中的经济价值。 • 透明的输入数据、假设和方法:提供明确的假设和方法,使利益相关者了解解决方案的评估方式,以及选择某些选项而不是其他选项的标准。数据应公开
(注1)数据为2012年6月18日至2024年7月31日,以2012年6月18日为100。STOXX全球AI指数(净收益)的指数计算开始日(2018年1月23日)之前的数据为STOXX的回测计算数据(计算开始日为2012年6月18日,每季度重新调整)。 (注2)STOXX全球AI指数(净收益)数据以美元计算,与基金基准(折算为日元)不同。此外,本基金的价格变动还会受到买卖证券的相关成本、受托人费用和其他费用,以及基金中包含的证券的买卖时间差异的影响。 (注3)各指数的版权、知识产权及所有其他权利均归发行人或授权人所有。这些发行人和许可人不参与基金的管理,对基金的表现不承担任何责任。 (资料来源)受托公司根据STOXX及彭博社信息制作
全球前500所大学的评选首先以人工智能研究的学术产出为依据,2016年至2019年4年间,每所大学平均开展了404项研究。这500所大学的国籍分别为:中国101所(20.2%)、美国61所(12.2%)、印度45所(9.0%)、英国29所(5.8%)、日本25所(5.0%)、法国21所(4.2%)。结合绩效指标的数量和质量,我们对人工智能研究指数进行了测算,发现前500所大学的平均指数为46.01。前100所大学的人工智能研究指数平均指数为67.26,与500所大学有所不同。在前100所大学中,中国、美国和英国大学的比例较高。在人工智能研究指数最高的10所大学中,美国所占比例最高,达到40%。
公告。2023 年,全球完成了 192 个重大文化基础设施项目,宣布了 198 个项目。已完成的项目总投资额为 86 亿美元,而宣布的项目代表了 56 亿美元的新支出。虽然已完成项目的价值和数量分别比上一年增长了 10% 和 4%,但宣布的项目似乎更为温和。尽管有一些明显的例外,但已宣布项目的范围、规模和成本正在下降,这可能是由于经济不确定性影响公共和私营部门的投资,包括通货膨胀和建筑成本上升的影响。从长远来看,我们继续看到全球文化基础设施增长的迹象:已完成和宣布的项目每年分别增长 10% 和 6%(2016-23 年 CAGR - 复合年增长率)。总之,我们对全球文化基础设施发展的分析发现: