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人工智能在社会科学中的应用
人工智能 (AI) 已成为社会科学领域的变革性工具，它提供了分析复杂社会现象、处理大型数据集和模拟社会行为的创新方法。本文探讨了人工智能在社会科学研究中的多种应用，包括行为分析、政策模拟、经济建模和文化研究。人工智能驱动的技术，如自然语言处理 (NLP)、机器学习和社交网络分析，使研究人员能够发现模式、预测趋势并深入了解人类行为和社会动态。此外，人工智能通过增强数据驱动的决策，为城市规划、健康分析和冲突解决等领域做出了贡献。尽管人工智能在社会科学中的应用潜力巨大，但它面临着挑战，包括算法偏见、对隐私的道德担忧以及对透明模型的需求。本摘要强调了人工智能在推动社会科学研究方面的前景，同时强调了解决其局限性以确保公平和道德结果的重要性。
人工智能与贸易政策
为了解决人工智能鸿沟问题，投资数字基础设施以确保低收入经济体拥有支持人工智能应用所需的技术基础至关重要。政府和私营部门可以合作扩大高速互联网接入，改善电力基础设施（特别是通过可再生能源发电），增强数据存储能力，并制定强大的网络安全措施。公共政策需要激励服务不足地区的基础设施建设，国际合作应侧重于向发展中经济体提供技术和财政援助。除了基础设施之外，弥合人工智能鸿沟还需要大量投资人力资本，使个人掌握有效利用人工智能技术所需的技能。教育和培训计划应包括人工智能素养、编码、数据分析和其他相关技能。公私伙伴关系可以在这些努力中发挥关键作用，因为公司可以提供实用的培训和资源，而政府可以提供必要的监管支持、获得负担得起的设备和连接的机会以及资金（参见 James Manyika 的评论文章）。
材料创新战略
到目前为止，日本特别擅长累积式开发，即通过改进技术来创造创新材料。然而，开发所需的时间非常长，缩短这一时间是材料领域面临的主要挑战之一。人工智能和大数据的最新进展极大地改变了研发方法。与传统的根据经验和专业知识提出假设，然后进行验证的模式不同，当前的方法是以大量数据的形式定量捕获现象，然后进行分析以推动研发向前发展。这种“数据驱动的研发”引起了广泛关注，并有助于缩短开发时间和降低成本。日本创造了许多创新材料，其中许多都为参与者赢得了诺贝尔奖。我们必须继续开发这类创新材料，为此，有必要通过构建和增强数据驱动的研发平台来创造新价值，以便研究人员能够深入研究材料和现象的本质。这就是推动日本材料创新的动力。
doi：https：//doi.org/10.48009/2_IIS_2023_102关于使用加密软件工具的定量研究，用于数据和通信Encryptio
这项研究的目的是对软件加密的使用及其在确保数据和通信中的重要性进行全面了解。尽管先前关于数据和通信加密的研究集中在网络安全上，但很少有人注意检查使用加密软件与数据和通信加密之间的关系。软件加密工具可以增强数据隐私并帮助保护敏感数据。为了填补这一研究空白，本研究使用了有关使用密码软件工具用于数据通信加密的定量研究。通过在2023年4月1日至2023年4月29日之间在LinkedIn上部署的调查收集数据。该调查的目标人群是该领域的大学讲师和工作专业人员。共有61名参与者完成了调查。调查结果表明，更强大的加密工具和数据加密将在发送和接收敏感数据时增加用户对数据安全性的看法。这项研究表明，在发送和接收敏感数据时，更强的加密和数据加密会增加用户的信心。
研究文章机器学习驱动的KPI for ...
摘要：随着ADTECH行业的发展，它越来越依赖关键绩效指标（KPI）来衡量成功。传统的KPI，例如Ad-Impressions，AD点击率和调查响应，长期以来一直是竞选性能的基准。但是，随着机器学习的兴起（ML）和自动化的兴起，很明显地需要更复杂和预测的KPI。本文介绍了一种新颖的方法，提出了机器学习驱动的KPI，旨在优化收入流并应对诸如AD疲劳，跨设备行为和可访问性等挑战。通过自动化KPI验证并实施高级指标，例如AD可访问性优化，AD疲劳预防指数和跨设备路径效率 - 该论文为实时增强数据驱动的决策提供了创新的框架。这些新的KPI旨在预测最佳的广告策略并提高竞选性能，最终使投资回报率最大化。关键字：关键绩效指标（KPI），自动化，机器学习，ADTECH，收入优化，可访问性，AD
使用端到端加密的安全聊天应用程序
3 Marist College 3399 North Rd，Poughkeepsie，NY，美国，12601摘要 - 在当今世界，在线交流的重要性大大增加了，导致需要强大的加密。 本项目着重于创建一个聊天应用程序，该应用程序结合了端到端加密以增强数据安全性。 使用的加密技术结合了RSA（Rivest，Shamir，Adleman）进行交换和AES（预先加密标准），用于消息加密，在安全性和性能之间达到平衡。 开发过程的关键方面是确保没有任何延迟的不间断加密聊天。 应用程序的用户界面是使用Pythons tkinter库设计的，使其用户友好且易于浏览。 在整个开发阶段进行了广泛的测试，以识别和解决任何漏洞。 聊天申请使用的加密已被证明是高度弹性的，抵抗安全威胁。 我们使用Python构建了此应用程序，展示了如何在维护接口的同时将高级安全度量无缝集成到实时聊天平台中。 关键字：Python，密码学，加密，RSA（Rivest，Shamir，Adleman），Advance Encryption Standard，Tkinter 1。 简介3 Marist College 3399 North Rd，Poughkeepsie，NY，美国，12601摘要 - 在当今世界，在线交流的重要性大大增加了，导致需要强大的加密。本项目着重于创建一个聊天应用程序，该应用程序结合了端到端加密以增强数据安全性。使用的加密技术结合了RSA（Rivest，Shamir，Adleman）进行交换和AES（预先加密标准），用于消息加密，在安全性和性能之间达到平衡。开发过程的关键方面是确保没有任何延迟的不间断加密聊天。应用程序的用户界面是使用Pythons tkinter库设计的，使其用户友好且易于浏览。在整个开发阶段进行了广泛的测试，以识别和解决任何漏洞。聊天申请使用的加密已被证明是高度弹性的，抵抗安全威胁。我们使用Python构建了此应用程序，展示了如何在维护接口的同时将高级安全度量无缝集成到实时聊天平台中。关键字：Python，密码学，加密，RSA（Rivest，Shamir，Adleman），Advance Encryption Standard，Tkinter 1。简介
acamda：通过指导的反事实数据增强
数据增强在提高增强学习的数据效率（RL）方面起着至关重要的作用。然而，高质量增强数据的一般性仍然是一个重大挑战。为了克服这一点，我们介绍了ACAMDA（数据增强的多种因果建模），这是一个新颖的框架，该框架集成了两个基于因果关系的任务：因果结构恢复和反事实估计。ACAMDA的独特方面在于其从有限的非专家数据集中恢复时间因果关系的能力。顺序因果关系的识别允许创建现实但未观察到的场景。我们利用此特征来生成指导的反事实数据集，进而大大减少了对广泛数据收集的需求。通过在假设的行动下模拟各种国家行动对，ACAMDA丰富了培训数据集的多样和异质条件。我们的实验评估表明，ACAMDA的表现要优于现有的甲基动物，尤其是应用于新颖和看不见的领域时。
acamda
数据增强在提高增强学习的数据效率（RL）方面起着至关重要的作用。然而，高质量增强数据的一般性仍然是一个重大挑战。为了克服这一点，我们介绍了ACAMDA（数据增强的多种因果建模），这是一个新颖的框架，该框架集成了两个基于因果关系的任务：因果结构恢复和反事实估计。ACAMDA的独特方面在于其从有限的非专家数据集中恢复时间因果关系的能力。顺序因果关系的识别允许创建现实但未观察到的场景。我们利用此特征来生成指导的反事实数据集，进而大大减少了对广泛数据收集的需求。通过在假设的行动下模拟各种国家行动对，ACAMDA丰富了培训数据集的多样和异质条件。我们的实验评估表明，ACAMDA的表现要优于现有的甲基动物，尤其是应用于新颖和看不见的领域时。
研究数据增强技术对脑肿瘤的影响
脑肿瘤检测是医学图像分析中的一项重要任务。卷积神经网络 (CNN) 在各种计算机视觉任务中表现出色，包括脑肿瘤检测。然而，CNN 的性能在很大程度上取决于大量多样化训练数据的可用性。在医学成像中，由于道德和实际问题，获取大量数据集通常具有挑战性。数据增强是一种广泛使用的技术，它通过从现有数据集生成额外的训练样本来克服这一限制。在本研究论文中，我们使用深度学习方法研究了数据增强对脑肿瘤检测的影响。我们使用 BraTS 2019 数据集比较了基于 CNN 的模型在增强和非增强数据上训练的性能。实验结果表明，数据增强显著提高了模型的性能，在肿瘤检测中实现了更高的准确度、灵敏度、特异性和骰子系数。我们的研究结果表明，数据增强是一种有效的技术，可以提高基于 CNN 的模型在医学图像分析任务中的性能，特别是在没有大量多样化数据集的情况下。
塑造挪威的数字化未来
AI 人工智能 CDMA2000 1x EV-DO 码分多址（演进数据优化） CDMA 1xRTT 码分多址（单载波无线传输技术） Datatilsynet 挪威数据保护局 Digdir 挪威数字化机构 ICT 信息和通信技术 EDGE 全球演进增强数据 FDI 外国直接投资 Finanstilsynet 挪威金融监管局 Framework OECD 数字化综合政策框架 Gbps 千兆比特每秒 GDPR 通用数据保护条例 GDP 国内生产总值 GHz 千兆赫 GPRS 通用分组无线业务 HSPA 高速分组接入 IoT 物联网 Kbps 千比特每秒 LTE 长期演进 Mbps 兆比特每秒 NDS 国家数字战略 NDSC 国家数字战略全面性指标 Nkom 挪威通信管理局 R&D 研究与开发 SME 中小企业 STEM 科学、技术、工程和数学 VC 风险投资 WCDMA 宽带码分多址 WiMAX IEEE 802.16e 微波接入全球互操作性