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人工智能 (AI) 已成为社会科学领域的变革性工具，它提供了分析复杂社会现象、处理大型数据集和模拟社会行为的创新方法。本文探讨了人工智能在社会科学研究中的多种应用，包括行为分析、政策模拟、经济建模和文化研究。人工智能驱动的技术，如自然语言处理 (NLP)、机器学习和社交网络分析，使研究人员能够发现模式、预测趋势并深入了解人类行为和社会动态。此外，人工智能通过增强数据驱动的决策，为城市规划、健康分析和冲突解决等领域做出了贡献。尽管人工智能在社会科学中的应用潜力巨大，但它面临着挑战，包括算法偏见、对隐私的道德担忧以及对透明模型的需求。本摘要强调了人工智能在推动社会科学研究方面的前景，同时强调了解决其局限性以确保公平和道德结果的重要性。
人工智能在社会科学中的应用
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