作者要感谢所有为本文做出贡献的人。,他们要对韩国基金会表示感谢,以提供使该论文成为可能的财政支持。They would also like to thank those who shared their expertise with the authors and which informed the analysis presented here, including: Aaron Arnold, Ian Bolton, Vann Van Diepen, John Druce, Siegfried Hecker, Alastair Morgan, Ankit Panda, John Park, Ramon Pacheco Pardo, Eric Penton-Voak, Maiko Takeuchi and a number of others who wish to remain anonymous.作者还感谢雅各布·伯恩(Jacob Byrne),他们帮助汇总了本文的一些数据,以及论文的同行审稿人,以及Matthew Harries,Malcolm Chalmers,Malcolm Chalmers,Mar Casas Cachinero和Rusi Publications Team,以支持他们的支持和有价值的反馈,并有价值。最终论文代表作者的观点。
随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
增殖细胞核抗原 (PCNA) 是许多细胞过程中必不可少的支架蛋白。它最出名的作用是作为 DNA 复制过程中的 DNA 滑动夹和加工因子,这一点已被其他人广泛评论。然而,PCNA 的重要性不仅限于其在 DNA 复制、染色质重塑、DNA 修复和 DNA 损伤耐受 (DDT) 中的 DNA 相关功能,因为最近发现了 PCNA 在细胞溶胶中的新非典型作用。这些作用包括在调节免疫逃避、细胞凋亡、代谢和细胞信号传导中的作用。PCNA 的多种作用主要由其无数的蛋白质相互作用介导,其在细胞过程中的核心地位使 PCNA 成为有效的抗癌治疗靶点。PCNA 在所有细胞中表达,并在正常细胞稳态中起着至关重要的作用;因此,靶向 PCNA 的主要挑战是选择性地杀死癌细胞,同时避免对健康细胞产生不可接受的毒性。本章重点介绍 PCNA 与压力相关的作用,以及如何在癌症治疗中利用这些 PCNA 作用。
最近对深度学习可靠性(DL)进行骨表面修饰(BSM)的批评,例如Courtenay等人提出的。(2024)基于一系列早期发表的研究,引起了人们对该方法疗效的担忧。然而,他们的批评忽略了关于在DL中使用小型和不平衡数据集的基本原则。通过减少培训和验证集的大小 - 在训练集中仅比测试集大20%,而某些班级验证集则在10张图像下大 - 这些作者可能无意中生成了不足的模型,以尝试复制和测试原始研究。此外,图像预处理期间编码的错误导致了根本上有偏见的模型的发展,这些模型无法有效地评估和复制原始研究的可靠性。在这项研究中,我们并不是要直接反驳其批评,而是将其作为重新评估DL在Taphonomic研究中的效率和解决方案的机会。我们通过将它们作为新的基线模型与旨在解决潜在偏见的优化模型进行比较,重新审视了应用于三个目标数据集的原始DL模型。具体来说,我们考虑了质量不佳的图像数据集引起的问题,并且可能过于适应验证集。为了确保我们的发现的鲁棒性,我们实施了其他方法,包括增强的图像数据增强,原始训练验证集的K折交叉验证以及使用模型 - 敏捷的元学习(MAML)的几次学习方法。后一种方法促进了单独的培训,验证和测试集的无偏使用。所有方法的结果都是一致的,与原始基线模型相当(如果几乎并不相同)。作为最终验证步骤,我们使用了最近生成的BSM的图像作为基线模型的测试集。结果几乎保持不变。这加强了以下结论:原始模型不受方法论上的过度拟合,并突出了它们在区分BSM中的细微效力。但是,重要的是要认识到这些模型代表了试点研究,受原始数据集的局限性在图像质量和样本量方面的限制。利用具有更高质量图像的较大数据集的未来工作具有增强模型概括的潜力,从而提高了Taphononic研究中深度学习方法的适用性和可靠性。
eceavuloğluyilmaz 1*,senol toprak 2,aybükeAfraafra afra afra afra ozone疗法是一种基于对疾病治疗的臭氧气体和不同医疗条件的治疗中的臭氧气体的替代形式,在某些研究中建议使用臭氧。在这项研究中,它的目的是通过用臭氧气体富集特级初榨橄榄油和蒸馏水来确定可能的抗癌活性,并确定其对结肠癌和正常结肠成纤维细胞细胞的细胞毒性作用。通过MTT分析对DLD1(结肠癌)和CCD-18CO(健康结肠成纤维细胞)细胞系确定臭氧富集的特级初榨橄榄油和蒸馏水对细胞活力的影响。在DLD-1细胞系中,臭氧蒸馏水和橄榄油在所有浓度下都降低了体外细胞活力,并且在较高浓度(5和10 ppm)下,这种降低最为明显。在CCD-18CO细胞系中,臭氧化的水和臭氧化的橄榄油在所有浓度下都增加了体外细胞活力,但是与对照相比,这种增加并不显着。这项研究的结果与文献中其他研究的结果一致。因此,臭氧治疗被认为在癌症治疗中有希望。关键字:臭氧,MTT分析,结肠癌,DLD1,CCD-18CO
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