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World File Search System增益
在特殊点激光器中的动态增益和频率梳形成
例外点（EPS） - 非遗传系统参数空间中的奇异点，附近的两个特征模型结合的两个具有独特的特性，具有诸如灵敏度增强和手性发射之类的应用。现有的EP激光器的实现在增益培养基中具有静态种群。通过分析全波Maxwell - Bloch方程，我们在这里表明，在激光工作的舒适性非常接近EP时，非线性增益将自发地诱导高于泵阈值的多模式的多模式不稳定性，从而启动了振动的逆逆逆逆逆逆转和基因。通过光谱退化和EP附近模式的空间合并，梳子产生的效率都提高了。这样的“ EP梳子”具有可调的重复率，没有外部调节器或连续波泵的自启动，并且可以通过超紧凑的足迹实现。我们开发了具有振荡倒置的Maxwell - Bloch方程的精确解，将EP梳子的所有时空正常描述为极限循环。我们在数值上以5μm长的增益减肥耦合藻类腔说明了这种现象，并将EP梳子复制速率从20到27 GHz调节。这项工作提供了富含激光行为的严格时空描述，这是由增益介质的非热性，非线性和动力学之间的相互作用产生的。
22 nm FD-SOI 中具有可变增益控制和开关功能的 60 GHz 宽带 LNA
摘要 本文研究了一种具有可变增益控制的 60 GHz 低功耗宽带低噪声放大器 (LNA)。为了证明这一概念，该电路采用 22 nm 全耗尽绝缘体上硅 (FD-SOI) CMOS 技术实现。它通过增益峰值（增益分配）技术支持 60 GHz 的宽带操作。通过调整放大器的一些关键匹配网络，每级的峰值增益被分配到不同的频率，从而产生整体宽带频率响应。该电路由三个级联共源共栅放大器级组成。匹配网络针对带宽和噪声系数进行了优化。晶体管背栅用于 LNA 设计，以将电路切换到低功耗待机模式。这避免了基于前栅的切换在电压击穿和电路稳定性方面的问题。此外，通过背栅实现了在如此高频率下同时实现可变增益控制。与基于前栅的相比，基于背栅的可变增益控制可以实现增益的连续微调，同时对控制电压的精度或分辨率要求较低。在测量中，增益通过背栅成功从 20 dB 调低至 − 25 dB。在 1 V 标称电源的 8.1 mW 直流功率下，LNA 提供 20 dB 的峰值增益、18.5 GHz 的带宽和 3.3 dB 的最小噪声系数。当偏置在 0.4 V 的降低直流电源下时，所给出的电路仅消耗 2.5 mW 的直流功率，并且仍然提供 10 dB 的功率增益和约 4.5 dB 的最小噪声系数。通过切换到待机模式，LNA 在标称电源下消耗 850 µ W 的直流功率，在降低电源下消耗 240 µ W 的直流功率。与之前报告的设计相比，LNA 表现出色，具有最低的噪声系数以及具有竞争力的增益、带宽和直流功率。据作者所知，这是第一款通过单独的背栅偏置具有联合可变增益控制和切换功能的 60 GHz LNA。
法定生物多样性净增益度量Note TR010063
在生物多样性标准版本3.0和法定生物多样性指标中，非常独特的栖息地（VHDH）的单位损失均被“取消”，并从定制薪酬达成共识的指标计算中删除；但是，保留和增强的单位仍然有助于基线和开发后计算。在生物多样性衡量标准版本3.0中，VHDH丢失的区域，但已商定定制薪酬，也被排除在该栖息地的基线价值之外，而在法定生物多样性指标中，该丢失的栖息地的价值现在包含在整个基线中。这具有似乎增加了基线柱中低地草地的栖息地单位，但是在回顾两个指标中，低地草地的总栖息地单位保持不变。
基因组学人工智能网络（增益）
关键主题包括：1。通过从初级和社区护理到专业和三级护理的世界领先的创新服务模型嵌入基因组学2。提供公平的基因组测试，以改善癌症的结果，罕见，遗传和常见疾病，并启用精度医学并减少不良药物反应3.使基因组学能够在数据和数字革命的最前沿，确保可以通过其他诊断和临床数据来解释和告知基因组数据；和4。不断发展由尖端科学，研究和创新驱动的服务，以确保患者可以从快速实施中受益
气候反馈的能量增益内核。第一部分
摘要：本文介绍了气候反馈内核，称为“能量增益内核”（EGK）。egk允许将净的长波辐射能扰动分开，由普朗克反馈矩阵明确地将单个层的热能发射扰动和热辐射能局部收敛在单个层上的热能扰动扰动，从而导致表面温度的大气层变化 - 对单位强度的响应对单位的响应响应，而在单位强度强迫分别为单位分别为单位分别为单位分别为单位分别为单位分别为单位分别为中心。前者由普朗克反馈矩阵的对角矩阵和后者表示。元素都是正面的，代表了在强大的强迫并在其他层上获得的能量的层上放大的能量扰动，这两种能量都是通过大气中的辐射热耦合实现的 - 表面共同的。将EGK应用于输入能量扰动，无论是由于对外部能量扰动的反应，无论是外部还是内部，例如水蒸气和反照率反馈，都会通过大气表面 - 表面柱中的辐射热摄取来产生其总能量扰动。由于EGK的强度仅取决于气候平均状态，因此提供了一种解决方案，可以有效地客观地将控制气候信息与气候扰动中的气候扰动分开以进行气候反馈研究。鉴于EGK包含关键气候有关平均温度，水蒸气，云和表面压力的均值状态信息，我们设想，EGK在不同气候模型中的EGK多样性可以洞悉为什么在相同的人为绿色房屋气体下的探究中，不同的绿色房屋气体会增加全球平均表面温暖的varying模型。
加速蚕豆（Vicia Faba L.）遗传增益的传统和分子育种工具
蚕豆是一种冷季豆科作物，世界各地都种植它作为食物和饲料。尽管过去蚕豆的种植面积有所减少，但由于其高种子蛋白含量和出色的生态服务功能，全球对种植蚕豆的兴趣正在增加。然而，这种作物受到各种生物和非生物胁迫，导致粮食产量不稳定、低产。虽然已经确定了对主要疾病的抗源，例如蚕豆壳针病 ( Ascochyta fabae Speg.)、锈病 ( Uromyces viciae-fabae (Pers.) Schroet.)、巧克力斑病 ( Botrytis fabae Sard.) 和瘿病 ( Physioderma viciae )，但它们的抗性只是部分的，如果没有农艺措施，就无法防止粮食产量损失。需要与宿主植物抗性基因紧密相关的 DNA 标记来增强抗性水平。在非生物胁迫方面取得的进展较少。提出了不同的育种方法，但迄今为止，基于谱系法的品系育种仍是育种计划中的主流做法。尽管如此，种子繁殖系数低、需要在防虫围栏下生长以避免杂交，以及缺乏双单倍体系统和细胞质雄性不育等工具，都阻碍了育种。这降低了育种群体的大小和育种速度，从而降低了捕获有利等位基因的稀有组合的机会。在育种计划中，蚕豆-蚕豆 (vc −) 和除草剂耐受性等 DNA 标记的可用性和使用鼓舞了育种者，并增强了对标记辅助选择的信心。与几种生物和非生物胁迫耐受性密切相关的 QTL 是可用的，它们在育种者友好平台上的验证和转换将增强选择过程。最近，基因组选择和快速育种技术以及基因组学已经触手可及，可以加速蚕豆的遗传增益。基因组资源与其他育种工具、方法和平台的进步将有助于加速育种过程，从而提高该物种的遗传增益。
小像素低增益雪崩探测器 (LGAD)
埋层 GL 又是一个位于外延层内一定深度的 +p+ 结。GL 是在外延生长过程中获得的。通过分级外延形成的 GL 还应避免与注入产生的外延缺陷相关的问题。已经确定了一家代工厂，并讨论了技术方面的问题。已经提供了购买 6' 晶圆的报价。
生物多样性净增益监控费用计算器
0 0.2 0 28.72 0 0 0 0 28.72 37.336 37.24 1 74.576 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1.023 0 2 0.2 0.5 0.5 0.1 2 0 28.72 71.8 79.65 11.6523077 191.8223 249.369 1.046529 260.97189 3 3 0 0 0 0 0 0 0 1.070599 0 4 4 0 0 0 0 0 0 0 1.095223 0 5 0.2 0.5 0.5 0.1 5 0 28.72 71.8 79.65 11.6523077 191.8223 249.369 1.120413 279.396288 6 6 0 0 0 0 0 0 0 1.146183 0 7 7 0 0 0 0 0 0 0 1.172545 0 8 8 0 0 0 0 0 0 0 1.199513 0 9 9 0 0 0 0 0 0 0 1.227102 0 10 0.2 0.5 0.5 0.1 10 0 28.72 71.8 79.65 11.6523077 191.8223 249.369 1.255325 313.039255 11 11 0 0 0 0 0 0 0 1.284198 0 12 12 0 0 0 0 0 0 0 1.313734 0 13 13 0 0 0 0 0 0 0 1.34395 0 14 14 0 0 0 0 0 0 0 1.374861 0 15 0.2 0.5 0.5 0.1 15 0 28.72 71.8 79.65 11.6523077 191.8223 249.369 1.406483 350.733274 16 16 0 0 0 0 0 0 0 1.438832 0 17 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.471925 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.50578 0 19 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.540413 0 20 0.2 0.2 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.1 20 0 28.72 71.8 79.65 79.65 11.6523077 191.8223 249.369 1.5755555558842 392.157558842 1.612086 0 22 22 0 0 0 0 0 0 0 1.649164 0 23 23 0 0 0 0 0 0 0 1.687095 0 24 24 0 0 0 0 0 0 0 1.725898 0 25 0.2 0.5 0.5 0.1 25 0 28.72 71.8 79.65 11.6523077 191.8223 249.369 1.765594 440.284409 26 26 0 0 0 0 0 0 0 1.806203 0 27 27 0 0 0 0 0 0 0 1.847745 0 28 28 0 0 0 0 0 0 0 1.890243 0 29 29 0 0 0 0 0 0 0 1.933719 0 30 0.2 0.5 0.5 0.1 30 0 28.72 71.8 79.65 11.6523077 191.8223 249.369 1.978195 493.300408总计0.2 1.4 3.5 0.7总计2,605.27总计5.8