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今年 7 月 11 日，喀麦隆与国际社会一道庆祝世界人口日，与往年一样。今年，法科省，特别是林贝市被选为这次盛大国际庆祝活动的主办地。因此，能够与你们在一起，我感到十分荣幸和高兴。首先，请允许我向林贝市市长表示诚挚的感谢，感谢他对我和在座各位的热情欢迎。最后，我要感谢你们所有人，法科人民，特别是林贝人民，以及所有政府成员，感谢你们在当前社会和卫生状况不佳的情况下，仍然慷慨地出席并热情欢迎你们。我们都知道，这个省充满活力的人口有着传奇和世俗的传统，这又何尝不是如此呢？你们的盛大出席，以及你们的热情好客，不仅表明你们对纪念世界人口日有着浓厚的兴趣，而且最重要的是，表明你们致力于共和国的机构，对此我深表感谢。 各位阁下、女士们、先生们，今年世界人口日的主题是“80 亿人口的世界：迈向弹性未来，利用机遇，确保所有人的权利和选择”。这一主题在许多方面都具有挑战性，因为它强调了人口增长、经济增长和获得基本社会服务之间的关系。它要求我们停下来思考人口的未来，以及如何在面临许多相关挑战的情况下确保其弹性未来。事实上，世界人口的增长速度超过了资源的增长速度。1987 年，世界人口为 50 亿，1999 年为 60 亿，2011 年为 70 亿，世界人口增长速度为 70 亿。
在不同的民族背景下核，风能和太阳能的历史扩散：对气候缓解途径的影响
抽象的气候变化需要快速扩大低碳电力，但是关于可再生能源和核电等可用技术是否可以足够快地扩展到足够快的扩展。在这里，我们分析了核的扩散（从1960年代），以及风和太阳能（从1980 - 90年代开始）。我们表明，除了主要的能源出口商以外，大多数大型经济体都采用了所有这些技术，但是太阳能和风在国家 /地区的范围比核能更快。最初采用后，核电的最大年增长率为国家电力供应的2.6％（IQR 1.3％–6％），风能-1.1％（0.6％–1.7％），太阳能-0.8％（0.5％–1.3％）。核能的最快增长发生在1980年代的西欧，这是工业化民主国家对1970年代能源供应危机的反应。目前经历了类似的能源供应冲击的欧盟（EU）计划以类似的快速速度扩大风能和太阳能。这说明国家环境至少与成本，粒度和复杂性等技术特征一样影响技术扩散的速度。在政府间缓解途径的政府间小组中，由于其预计成本较低，可再生能源的增长速度要快得多，尽管经验证据并未表明成本是决定扩散速度的唯一因素。我们证明，即使可再生能源的增长速度与最雄心勃勃的欧盟计划一样快，在1.5℃的目标上扩大亚洲低碳电力也需要增长。2◦亚洲C一致的途径与复制中国在整个地区的核电计划兼容，同时在欧盟的近期预测中同时扩展了可再生能源。我们的分析证明了以经验基准的可行性空间对未来技术预测的有用性。
iata-annual-review-2015.pdf
航空业的经济表现在各地区之间存在显著差异。它在成熟经济体（例如美国和英国）中记录了最大的改善。但在一些新兴国家，包括中国和印度，航空运输需求的增长速度更快。在新兴经济体中，GDP 增长对航空运输需求的影响更大，因为新兴经济体每单位 GDP 产生的航空旅行量比成熟市场更多。2014 年，由于燃油价格下跌，美国以外市场的航空票价大幅下降，进一步推动了这一需求趋势。
2024 年全球材料展望
1. 能源转型速度对某些材料的需求影响很小，因此其发展趋势与全球 GDP 和中产阶级的增长大体一致（例如钢铁和铝） 2. 能源转型对某些材料的需求产生很大积极影响，因为与传统技术相比，它们更大程度上嵌入一种或多种低碳技术，因此其增长速度往往快于前十年（例如铜、锂和稀土元素 [REE]） 3. 能源转型对某些材料的需求产生很大消极影响，因为它们是传统技术的基础，而传统技术正在逐步淘汰（主要例子是动力煤）
2024 年 8 月美国经济概况
• 劳动力市场出现裂痕。7 月份招聘大幅放缓，失业率上升。就业增长速度自今年 3 月以来一直在放缓，而失业率自 2023 年年中以来一直在小幅上升（图 3）。失业保险首次申请人数是劳动力市场状况的领先指标，该数字继续上升。今年 1 月，失业保险申请人数触底，为 194,000 人，但自那时以来已增长 55,000 人，7 月份达到 249,000 人。尽管目前的申请人数水平仍表明就业市场相对健康，但上升趋势令人担忧，可能预示着裁员人数增加。
检查在电动汽车电池使用中发挥的关键作用
根据 NITI Aayog (2022) 的数据，印度电动汽车电池再利用市场的增长将从 2023 年的 2 GWh 增加到 2030 年的 128 GWh。为了加快这一增长速度，应重点改进当前的检测技术和政策，以确保电池的安全和可持续的可重复使用性和可回收性。有关退役电动汽车电池测试和认证的法规应成为核心。此外，测试技术的进步将是提高这些流程效率的关键。初创企业也应该抓住这个新兴领域的机遇，利用尖端的检测技术推动电池再利用和回收市场的创新和增长。
人工智能与共享繁荣
人工智能 (AI) 的发展影响社会和人民的主要途径之一是重新分配经济机会和收入前景。这种重新分配可以是公平和包容的，也可以偏向某些群体，这些群体从集中在他们手中的经济权力中获益 [9]。直到最近，许多技术专家还认为，一旦经济经历调整期，技术进步总是“惠及所有人”，并会自动带来共同繁荣。这导致许多人忽视了他们的发明对经济不平等的影响。然而，自 20 世纪 80 年代以来，技术进步伴随着不平等的显著加剧。例如，[ 4 ] 调查了大量经济文献，发现美国的自动化导致了劳动力市场的两极分化，过去执行常规任务的中等收入工作被低收入工作所取代，而收入分配顶层的人的收入显著增加，导致经济不平等加剧。[ 14 ] 记录了过去 20 年里经合组织（一个涵盖世界最富裕国家的俱乐部）中也存在类似的现象：中位数工资（普通工人的报酬）的增长速度低于整体生产率的增长速度，而且两者之间的差距一直在扩大。近年来，幸运的是，人们普遍呼吁“人工智能应该以人为本，透明度和问责制是至关重要的特征”（NextGen 报告，2020 年）。然而，不幸的是，这些呼吁往往紧接着就会出现“人工智能将彻底颠覆全球劳动力市场和经济”之类的言论，而这些言论被视为不可改变的事实。对于人工智能违反公平、问责和透明原则的态度似乎存在很大差异，