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大脑和Birdsong -Dukespace
在1976年发现了唱歌和学习唱歌的特殊大脑结构。从那时起，随着势头的增长，关于鸟类大脑的结构，功能和演变，尤其是那些从事声音学习的人的大脑的结构，功能和进化，就有很多令人着迷的发现。不到一半的鸟类具有学习和复制新声音的能力。这些声乐学习者，鹦鹉，蜂鸟和鸣禽仅属于23个主要鸟类中的3个。他们具有产生学习的发声的必要前脑解剖结构。所有其他鸟类仅使用基础大脑结构来进行声带的产生，它们的发声是天生的，并且是从父母那里遗传的。是声乐学习者的鸟类，大多数人都知道鸣禽，尤其是金丝雀和斑马雀。这些是首选的主题，因为它们在圈养中很容易繁殖，并且表现出相反的声带学习行为。在斑马雀科中，只有男性唱歌，有声乐学习，并为此目的具有适当的前脑结构；他们是封闭的声乐学习者，将一首歌主题作为少年发展，并为终身唱歌。在金丝雀，男性和女性都唱歌，并且都具有声音学习的大脑结构；他们是开放式的学习者，就像人类一样，继续学习新歌。对这些的理解
喉返神经的解剖结构多种多样...
背景：本研究旨在阐述甲状腺切除术中遇到的喉返神经与甲状腺下动脉关系的解剖变异。这是一项描述性的病例系列研究，在阿伯塔巴德联合军事医院耳鼻喉科进行。研究于 2016 年 1 月至 2017 年 9 月进行。方法：51 名患者在全身麻醉下接受了甲状腺囊外切除术。所有患者的解剖均以标准方式进行。在每位患者中都识别并暴露喉返神经，并将其解剖关系记录在数据库中。结果：在大多数左侧解剖标本中，可见喉返神经骑跨甲状腺下动脉的分支，但在右侧，发现主要神经通过甲状腺下动脉的分支上升。结论：医源性声带麻痹对接受甲状腺切除术的患者的生活质量有严重影响。喉返神经的解剖变异众所周知且常见。通过彻底了解喉返神经的解剖变异，并在术中识别和暴露主要神经，可以充分预防意外喉返神经损伤造成的灾难性后果。关键词：甲状腺切除术；喉返神经；解剖；医源性；声带麻痹
将过敏反应与疫苗提供者和急诊部门的急性应力反应区分开的指南
然而，有许多条件可以模仿过敏反应，例如迷走神经反应，焦虑和声带功能障碍。虽然有时很难区分这三个条件，但如果您怀疑过敏，请遵循工作场所的适当指南并转移到医院。如果诊断存在不确定性，则不应遵守过敏反应的治疗。但是，如果给予肾上腺素，重要的是要向接受肾上腺素的人保证替代诊断的可能性，但是由于安全性是安全的，因此正在给予肾上腺素。可以在后期重新评估过敏反应的可能诊断。
关于语音的全部：注射，增强和疗法
1。描述了针对肌肉声折叠活动的语音疗法的预期益处，与针对呼吸/阻力训练的锻炼相比2.描述SLP类固醇注射的好处和陷阱3。描述肉毒杆菌毒素和增强注射喉成形术和最适合合并治疗的患者群的潜在益处4。确定PRP在声带结节中的潜在益处，并限制初步研究人群，以显示大多数研究患者的显着改善5.创建自己的治疗算法，用于管理人声折叠颗粒之前
丘脑深部脑刺激治疗痉挛性发声障碍
背景：内收肌痉挛性发声障碍 (SD) 是一种导致说话困难的声带肌张力障碍。目前的标准治疗方法是反复注射肉毒杆菌毒素以削弱内收肌。我们试图用一种新疗法——深部脑刺激 (DBS) 来改善 SD 的潜在神经原因。目的：通过 I 期试验评估 DBS 在 SD 中的安全性并量化任何益处的大小。方法：六名患者接受了左腹中间核 (Vim) 丘脑 DBS，并被随机分配接受 3 个月的盲法 DBS“开”或“关”，然后进行交叉治疗。主要结果是盲法期间的生活质量和声音质量。患者继续接受开放式 DBS“开”。次要结果是治疗前和 1 年后的认知、情绪和生活质量比较。此试验已在 ClinicalTrials.gov 注册（NCT02558634）。结果：无并发症。每位患者报告称，在盲法 DBS“开启”和“关闭”时，生活质量均有所改善（P = 0.07），声音质量也有所改善（P = 0.06）。由于样本量较小，这种趋势没有达到统计学意义。次要结果显示，1 年后认知、情绪和生活质量均无差异。结论：这项 I 期随机对照试验证实，DBS 可安全地用于 SD 患者。尽管样本量较小，但盲法 DBS 显示出改善生活质量和客观声音质量的强烈趋势。小脑回路，而不是苍白球回路，似乎对声带的运动控制至关重要。
神经植物与迷走神经刺激
数据综合：包括29项研究； 11是中风，TBI和SCI的动物模型，其中8个涉及中风的人类。尽管在动物研究和人类非侵入性研究中提供VN的VNS的方法是异质性，但在所有人类侵入性VNS研究中都使用了类似的方法。在动物研究中，与对照组相比，将VN与康复疗法配对始终改善运动结果。除了一项研究外，所有人类的侵入性和非侵入性研究都表明，与干预后假手术对照相比，与假对照相比，运动结果改善的趋势。然而，与非侵入性的侵入性VN相比，研究报告了严重的不良事件，例如声带麻痹，吞咽困难，手术部位感染和声音的嘶哑声，这些声音与手术有关。
![arxiv：2105.10781v1 [CS.SD] 2021年5月22日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\5bb3fecfde0b1ae3462888d33d2ea5a7c044932f.webp)
arxiv：2105.10781v1 [CS.SD] 2021年5月22日
人类通过声音模仿具有特权，具有体现的方式来探索声音的世界。声音的量子声理论（QVT）始于以下假设：任何声音都可以表达并被描述为声带叠加的演变，即发声，湍流和上声音肌弹性振动。量子力学的假设，具有可观察的，测量和状态的时间演变的概念，提供了一个模型，可用于分析和合成方向，可用于声音处理。QVT可以对某些听觉流现象给出量子理论的解释，最终导致了相关声音处理问题的实际解决方案，或者可以创造性地利用它来操纵声音元素的叠加。也许更重要的是，QVT可能是在物理学家，计算机科学家，音乐家和声音设计师之间进行对话的肥沃理由，这可能使我们闻所未闻的人类创造力表现出来。
2024-uon-ofer-statement-on-in-in-in-in-inkearch-Integrity- ...诺丁汉BBSRC DTP案例项目
项目标题：使用MRI成像和计算机视觉研究集群的健康和疾病中的口腔运动：人类健康学校的生物科学：医学院，彼得·曼斯菲尔德成像中心合作伙伴组织：Haleon PLC项目描述：口腔健康对于言语，咀嚼，咀嚼和整体良好的生活和健康的生活和健康欧洲的良好功能至关重要。但是，当前用于分析口腔运动的技术在准确性，可及性和成本上受到限制，在理解和治疗方面留下了很大的差距。该项目旨在通过将磁共振成像（MRI）与人工智能（AI）和计算机视觉整合，重点关注突破性的外部对内部相关建模（E2ICM），从而彻底改变该领域。e2ICM是一种尖端的AI方法，它使用外部面部信号来预测内部口服运动，从而在不需要高分辨率MRI的情况下改变声带建模。