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使用深度学习算法对激光超声波传播数据进行基于人工智能的螺栓松动诊断
摘要：深度学习 (DL) 算法在无损评估 (NDE) 中的应用正成为该领域最有吸引力的主题之一。作为对此类研究的贡献，本研究旨在研究 DL 算法在使用激光超声技术检测和评估螺栓接头松动度方面的应用。本研究基于关于螺栓头板真实接触面积与超声波穿过时损失的导波能量之间关系的假设进行。首先，分别使用 Q 开关 Nd：YAG 脉冲激光器和声发射传感器作为激励和感应超声信号。然后，使用超声波传播成像 (UWPI) 过程创建 3D 全场超声数据集，之后应用多种信号处理技术来生成处理后的数据。通过使用基于 VGG 类架构的回归模型的深度卷积神经网络 (DCNN)，计算估计误差以比较 DCNN 在不同处理数据集上的性能。还将所提出的方法与 K 最近邻、支持向量回归和深度人工神经网络进行了比较，以证明其稳健性。因此，发现所提出的方法显示出结合激光生成的超声波和 DL 算法的潜力。此外，信号处理技术已被证明对自动松动估计的 DL 性能具有重要影响。
航空铝合金 7075-T6 的超声波和常规疲劳耐久性，具有人工和诱导预腐蚀
摘要：对 AISI-SAE AA7075-T6 铝合金进行了超声波和常规疲劳试验，以评估人工和诱导预腐蚀的效果。人工预腐蚀是通过在试样颈部沿试验试样的纵向或横向加工两个直径为 500 µ m 的半球形点蚀孔获得的。诱导预腐蚀是使用欧洲航天局的国际标准 ESA ECSS-Q-ST-70-37C 实现的。试样采用频率为 20 kHz 的超声波疲劳技术进行测试，采用频率为 20 Hz 的常规疲劳进行测试。两个施加的载荷比为：超声波疲劳试验中 R = − 1，常规疲劳试验中 R = 0.1。主要结果为人工和诱导预腐蚀对疲劳耐久性的影响，以及常规疲劳试验后的表面粗糙度变化。分析了裂纹萌生和扩展，并建立了数值模型来研究与预腐蚀坑相关的应力集中，以及从裂纹萌生到断裂的 I 型应力强度因子的评估。最后，获得了基材和横向有两个半球形坑的试样的应力强度因子范围阈值 ∆ K TH。
Moore4Medical WP4 下一代超声波
ST-I 研发基础设施包括： 位于阿格拉泰布里安扎 (MB) / 科尔纳雷多 (MI) 的硅工艺技术实验室，配备了用于晶圆和封装器件特性描述和测试以及物理分析的模拟工具和设备 位于阿格拉泰布里安扎 (MB) 的封装技术实验室，配备了模拟和测试工具 集成电路设计和验证工具 电子系统开发、特性描述和测试实验室 电子系统算法开发工具
使用超声波信号熵进行损伤检测...
摘要。用于传播导波的压电超声波传感器可用于检查工程结构中的大面积区域。然而，导波声信号固有的色散和噪声、结构中的多重回波以及缺乏近似或精确的模型，限制了它们作为连续结构健康监测系统的使用。在本文中，研究了在板状结构上随机放置压电传感器网络以检测和定位人为损坏的实现。在厚度为 1.9 毫米的铝薄板上设置了一个以一发一收配置工作的宏纤维复合材料 (MFC) 传感器网络。使用离散小波变换在时间尺度域中分析信号。这项工作有三个目标，即首先使用传感器网络产生的超声波的短时小波熵 (STWE) 开发基于熵分布的损伤指数，其次确定备用宏光纤复合材料 (MFC) 传感器阵列检测人为损伤的性能，第三对收集的信号实施到达时间 (TOA) 算法，以定位人造圆形不连续的损伤。我们的初步测试结果表明，所提出的方法为损伤检测提供了足够的信息，一旦与 TOA 算法相结合，就可以定位损伤。
超声波辅助溶剂溶解预处理及回收LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 O 2 电极废料的电化学性能
新疆师范大学化学化工学院，乌鲁木齐 830054 新疆，中国 * 电子邮件：suzhixj@sina.com 收稿日期：2019年11月8日 / 接受日期：2020年1月9日 / 发表日期：2020年5月10日 电极废弃物 LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 O 2 回收的关键是有效地将正极材料与金属Al箔分离，以提高回收率。本文描述的方法利用有机溶剂与聚偏氟乙烯 (PVDF) 的相容性、超声波引起的空化和对流效应以及 PVDF 的分解温度。探索了超声处理持续时间、有机溶剂类型、有机溶剂与正极材料的比例、搅拌温度、搅拌时间、超声处理和搅拌顺序以及煅烧温度，以确定最佳条件。由此确定最佳剥离效率约为 93 %。将经有机溶剂预处理后的正极材料进行煅烧，通过 600 ℃煅烧有效去除 PVDF 粘结剂，在 800 ℃煅烧可得到具有合适层状结构和最好电化学性能的正极材料，首次放电比容量为 164.2 mAh g -1 。经过 50 次充放电循环后放电比容量为 132.4 mAh g -1，容量保持率为 80.6 %。关键词：LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 ；回收利用；溶剂溶解法；电极废料；超声波 1. 引言
miR-378 与超声波照射和...结合
摘要。超声微泡与 microRNA (miRNAs/miRs) 结合在癌症治疗中表现出良好的效果。目的是研究 miR-378 在肝癌细胞中的作用及其与超声辐射和 SonoVue ® 微泡法结合用于细胞转染的效率。仅使用 Lipofectamine ® 3000 或结合 SonoVue 微泡和 0.5 W/cm 2 超声辐射 30 秒将 miR-378 模拟物转染到 HuH-7、Hep3B 和 SK-Hep1 细胞中。分别通过逆转录定量 PCR 和蛋白质印迹法检测 Cyclin D1、Bcl-2、Bax、Akt、p53 和 Survivin 的 mRNA 和蛋白质水平。采用Cell Counting Kit-8、细胞双重细胞化学染色和流式细胞术分别检测细胞存活率、增殖、细胞周期和凋亡。研究发现，使用超声辐照和SonoVue微泡方法相结合可以增加miR-378转染肝细胞癌（HCC）细胞的有效性，并增加对细胞存活和增殖的抑制。此外，通过应用联合方法，miR-378在HCC细胞系中更有效地增加了细胞凋亡率，上调了Bax和p53的表达，抑制了细胞周期，下调了Cyclin D1、Bcl-2、Akt、β-catenin和Survivin的表达。因此，miR-378被证明是降低HCC细胞增殖和增加细胞凋亡的抑制因子。此外，超声辐照和SonoVue微泡方法相结合在miRNA的转染方面更有效。
电力电子封装中的智能超声波焊接
超声波金属点焊是电力电子封装中使用的标准技术，主要用于将电源端子连接器焊接到直接键合铜 (DBC) 基板上。超声波引线键合是一种非常相似的技术，但在工艺、应用和可用设备方面存在显著差异。将焊机的超声波功率与引线键合机的灵活性、精度和工艺控制结合成“智能焊接工艺”的生产设备非常可取。本文比较了这些技术，并介绍了圆柱形电池组的工艺结果。它们突出了智能超声波焊接相对于传统超声波焊接的优势，并证明了智能超声波焊接和引线键合各有优缺点。1 电力电子中的超声波焊接和引线键合
声波筷子的编舞及数字技术对舞动身体的干预
在舞蹈身体与数字技术（软件、网络摄像头、传感器和投影仪）的互动中，用筷子表演引发了人们对新编舞形式以及在采用技术时考虑文化身份的问题，因为这种舞蹈身体是由计算机编程介导的。根据编舞/数字表演学者约翰内斯·比林格为他的“元和域”构想的编舞系统的概念，我使用中国日常生活中的普通物品（如筷子）作为界面，从受过中国舞蹈传统训练的编舞者的角度与舞蹈身体互动。我在实践研究中使用筷子与最近使用发声材料和重新语境化的电子乐器进行的声音艺术实验有关，本文探讨了筷子作为多价道具或扩展乐器，它们也充当一种微控制器（通过微音和软件交互发出声音）。声波筷子与计算机介导的舞蹈身体的融合，在舞蹈作品《气》和《寻》中唤起暴力和怀旧的形象，这两部作品是 X-Body 项目的一部分，这是一部完整的数字舞蹈作品。本文从跨学科的角度研究了与特定交互技术、普通物体和运动相关的舞蹈身体配置，并探讨了数字编舞中文化表演的一些维度。
通过超声波输送进行生物墨水气溶胶喷射打印
作者 NX Williams · 被引用 42 次 — 这项工作得到了国防部的支持。国防部国会指导的医学研究。计划 (CDMRP)，奖励编号为 W81XWH-。17-2-0045 和...