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HXRHPPC处理器RAD硬处理器
微处理器描述HXRHPPC处理器集成了五个执行单元 - 一个整数单元（IU），浮点单元（FPU），分支处理单元（BPU），负载/存储单元（LSU）和系统寄存器单元（SRU）。并行执行五个指令的能力以及使用快速执行时间的简单指令产生高系统效率和吞吐量。大多数整数指令具有一个时钟周期的吞吐量。FPU是管道的，因此可以在每个时钟周期中发出单精确的多重ADD指令。处理器提供独立的片上，16个kbyte，四向设置缔合性，物理上的caches，用于指令和数据以及芯片指令和数据存储器管理单位（MMU）。它还通过使用两个独立指令和数据块地址
bq25713，BQ25713B I2C窄VDC降压电池充电控制器，带有系统电源监视器和处理器热监视器数据表（Rev. C）
•与BQ25703A兼容的针脚和软件•充电1至4S电池从广泛的输入源 - 3.5-V至24-V输入操作电压 - 支持USB2.0，USB 3.0，USB 3.0，USB 3.1（C型C）和USB电源（USB供应（USB-PD）输入（USB-PD）输入（USB-PD） - 无需（USB-PD）的运算 - 毫无目前的运算 - （IDPM和VDPM）针对来源超负荷•电源/当前的CPU节流电源监视器 - 全面的ProChot轮廓，IMVP8/IMVP9符合符合的和电池电流监视器 - 系统电源监视器 - IMVP8/IMVP9兼容•符合范围的电压DC（NVDC）电源型电池管理 - 无电量型电池组件 - 电池组件 - 电池启动 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池 - 电池电量 - 电池 - 电池 - 电池电量 - diode operation in supplement mode • Power up USB port from battery (USB OTG) – 3-V to 20.8-V VOTG With 8-mV resolution – Output current limit up to 6.4 A with 50-mA resolution • TI patented Pass Through Mode (PTM) for system power efficiency improvement and battery fast charging • When system is powered by battery only, Vmin Active Protection (VAP) mode supplements battery from input capacitors during system peak power spike •输入当前优化器（ICO）以提取最大输入功率•800-kHz或1.2-MHz可编程的可编程开关频率，以2.2-µh或1.0-µh电感器或1.0-µh电感器•用于灵活的系统配置的主机控制接口 - I 2 C端口最佳系统性能和状态的最佳系统性能和状态报告 - 无需进行EC的限制•电动量•电动量•电动量•电动量•电动量•电动量•电动量•电动量•电动量•
可编程通用光子处理器中的上下文性、相干性和维度的实验认证
高维状态的量子叠加可以提高加密协议的计算速度和安全性。然而，层析成像过程的指数级复杂性使得这些属性的认证成为一项具有挑战性的任务。在这项工作中，我们使用由飞秒激光写入技术制造的六模通用光子处理器实现的成对重叠测量，通过实验认证了针对不断增加的维度的量子系统的相干性见证。特别是，我们展示了所提出的相干性和维度见证对于维度高达 5 的量子位的有效性。我们还展示了在量子询问任务中的优势，并表明它是由量子语境性推动的。我们的实验结果证明了这种方法对于可编程集成光子平台中量子属性认证的有效性。
Qualcomm®应用程序处理器选择器指南
•Spectra 480图像信号处理器旨在提供高级相机体验，可以通过高性能捕获200兆像素的照片，8k视频录制和4K HDR视频捕获•Adreno 650视觉处理子系统的高质量捕获，可用于使用较大的Imbersive Experiess（GPU）（GPU）（GPU）（GPU）（GPU）（GPU） 698 DSP with HVX, Hexagon Tensor Accelerator and Hexagon Scalar Accelerator to support sophisticated, on- device AI processing, and delivers mobile- optimized computer vision (CV) experiences for a wide array of use cases • Kryo 585 CPU: Manufactured in 7 nm process node, optimized across four high- performance Kryo Gold cores and four low- power Kryo Silver cores • Qualcomm® Secure处理单元提供了卓越的安全性，旨在帮助保护您的面部数据，虹膜扫描和其他生物识别数据。它支持信任的硬件根，Qualcomm Tee，Secure Boot和Camera Security•随着产品寿命计划的预期，预计到2035年9月的长期支持
乳制品处理器模板用水计划
已开发此模板是为了协助乳制品处理器满足C章的要求：动物产品的第4款子部分注意：生产，供应和加工。它旨在帮助进行水评估，包括建立水利用标准，满足水的标准要求以及制定水利用计划。此模板具有每种水源类型（不包括城镇供应）最多3种不同的水源的空间。如果您有更多的内容，则需要完成一个额外的模板，以确保覆盖所有水源。第3-8部分涵盖了对水问题的识别，如果在本节中发现任何问题（“是”），则需要在第9部分中解决，要么通过创建永久解决方案或通过制定水使用标准来解决。如果您有一个以上的站点，则需要每个站点完成一个模板。您必须保留此模板的副本，所有记录和用于制定您的水使用计划的任何其他信息（C1.15（4））。
在NISQ时代量子处理器上对AKLT状态的高保真实现 advnf：减少使用对抗性学习的有条件归一流流程中的模式崩溃 远程量子ising模型的有限温度临界行为 NISQ算法的矩阵元素的矩阵元素 在p s ... 下的独家J/ψ和ψ（2s）生产的测量 随机系列膨胀量子蒙特卡洛（Rydberg Arrays）
AKLT状态是各向同性量子Heisenberg Spin-1模型的基态。它表现出激发差距和指数衰减的相关函数，并在其边界处具有分数激发。到目前为止，仅通过捕获离子和光子系统实验实现了一维AKLT模型。在这项工作中，我们成功地准备了嘈杂的中间量子量子（NISQ）ERA量子设备上的AKLT状态。尤其是，我们在IBM量子处理器上开发了一种非确定性算法，其中AKLT状态制备所需的非单生操作员嵌入到单一操作员中，并为每对辅助旋转旋转1 /2的额外的Ancilla Qubit带有附加的Ancilla Qubit。这样的统一操作员有效地由由单量子和最近的邻居CX门组成的参数化电路表示。与Qiskit的常规操作员分解方法相结合，我们的方法导致了较浅的电路深度，仅邻近邻居的大门，而原始操作员的忠诚度超过99.99％。通过同时选择每个Ancilla Qubit，以使其属于旋转|↑>的子空间，可以通过从最初的单元状态以及量子计算机上的旋转量中的旋转量中的初始产品状态以及随后对所有其他物理量进行录制来系统地获得AKLT状态。我们展示了如何通过减轻读数错误的IBM量子专业人员进一步提高实施的准确性。
在量子处理器实验室中探索量子引力
全息原理及其在 AdS/CFT 对应中的实现导致了广义相对论和量子信息之间意想不到的联系。这为在桌面量子计算实验中研究量子引力模型的各个方面奠定了基础，否则这些模型很难获得。最近的研究设计了一种特殊的隐形传态协议，实现了一种令人惊讶的通信现象，最自然的解释是可穿越虫洞的物理原理。在这项工作中，我们在最先进的量子计算机上基于该协议进行了量子实验。目标量子处理单元 (QPU) 包括 Quantinuum 的离子捕获系统模型 H1-1 和五个具有各种架构的 IBM 超导 QPU，具有公共和高级用户访问权限。我们报告了从这些 QPU 观察到的隐形传态信号，其中最好的一个达到了理论预测的 80%。在尝试优化协议的过程中，我们确定了一组传输经典比特而不是量子比特的参数，但传输方法仍然采用量子加扰，这是一种意料之外的现象。我们概述了在实施过程中面临的实验挑战，以及这项工作带来的量子动力学新理论见解。我们还开发了 QGLab——一种开源端到端软件解决方案，有助于在由 Qiskit 和 tket SDK 支持的最先进的和新兴的 QPU 上进行虫洞启发的隐形传态实验。我们认为我们的研究和成果是朝着在实验室中实现更复杂的间接探测量子引力实验迈出的早期实际步骤。
利用 Sitara 处理器在边缘使用 AI 进行关键字识别 1
TI 的 Linux 处理器 SDK 和 MCU+ SDK 提供了许多软件工具和驱动程序，以加速评估和开发。Linux 是这些 SoC 最方便和可扩展的操作系统。Debian（从 SDK v9.0 开始）通过使用“apt”框架简化安装不属于基本 SDK 的附加软件包的过程，从而简化了特定 SoC 的开发。时间序列信号处理软件包可以通过 Debian 上的 apt 安装、添加到 Yocto 版本、从主机（如 Ubuntu）交叉编译或直接在目标上构建；特定于编程语言（如 Python 和 Node.JS）的库也可以通过相应的打包框架安装在目标上。
tiscc：陷阱离子处理器的表面代码编译器和资源估计器
我们介绍了Trapped-ION Surface Code Compiler（TISCC），这是一种软件工具，该软件工具可根据本机捕获 - 离子门集生成一组通用表面代码补丁操作的电路。为此，TISCC管理着被困的离子系统的内部表示，其中捕获区域和连接处的重复模式被安排在任意大的矩形网格中。表面代码操作是通过在网格上实例化表面代码贴片来编译的，并使用方法对数据量量的横向操作，对稳定器plaquettes进行误差校正和/或相邻贴片之间的晶格手术操作进行了横断面。除了实现基本的表面代码仪器集之外，TISCC还包含角移动功能和单独使用离子运动实现的补丁翻译。在后一种情况下，所有TISCC功能都可以扩展到类似网格的硬件体系结构。TISCC输出已使用Oak Ridge Quasi-Clifford Simulator（ORQC）验证。
在 Myriad 和 Snapdragon 处理器上对用于太空应用的深度学习模型进行基准测试
未来的太空任务可以从机载图像处理中受益，以检测科学事件、产生见解并自主响应。这一任务概念面临的挑战之一是传统的太空飞行计算能力有限，因为它是从更古老的计算中衍生出来的，以确保在太空的极端环境下（特别是辐射）的可靠性能。现代商用现货处理器，如 Movidius Myriad X 和 Qualcomm Snapdragon，在小尺寸、重量和功率封装方面有显著改进；它们为深度神经网络提供直接硬件加速，尽管这些处理器没有经过辐射加固。我们在国际空间站 (ISS) 上的惠普企业星载计算机-2 托管的这些处理器上部署了神经网络模型。我们发现，Myriad 和 Snapdragon 数字信号处理器 (DSP)/人工智能处理器 (AIP) 在所有情况下都比 Snapdragon CPU 速度更快，单像素网络除外（DSP/AIP 通常快 10 倍以上）。此外，通过量化和移植我们的喷气推进实验室模型而引入的差异通常非常低（不到 5%）。模型运行多次，并部署了内存检查器来测试辐射效应。到目前为止，我们发现地面和 ISS 运行之间的输出没有差异，也没有内存检查器错误。