1 国防大学,Hezârfen ASTIN,工业工程系,34149 伊斯坦布尔,土耳其,2 国防大学,土耳其空军学院,工业工程系,34149 伊斯坦布尔,土耳其 收到日期:2022 年 4 月 29 日 修订日期:2022 年 6 月 29 日 接受日期:2022 年 7 月 18 日 摘要 Özet 自从基于军事计划的空间技术诞生以来,这一进程已经朝着在各个领域使用这些技术的方向发展。另一方面,当前的趋势强调了使这些技术可访问且价格低廉的重要性。大量研究表明,位置会影响活动的成本和成功。本研究提出了一种混合决策模型来确定土耳其太空港的位置。由于空间技术在土耳其是一个新课题,专家判断包括不确定性。模糊集理论是克服不确定条件的有效工具。因此,提出了一种基于球形模糊 AHP 和 VIKOR 方法的方法。通过全面的文献综述,确定并评估了 20 个标准和 5 个备选地点。结果表明,最重要的标准分别是技术要求、成本和经济性以及基础设施。根据这些标准,土耳其航天港的最佳备选地点被确定为索马里。
1 Mkere 2 Westall 3 BS8 9PU 4 0.75 米/米(宽)/三(-)四分之一(a)米/米(宽)/¾ 米(宽)/ 75 厘米(宽) 5 0.5 米/米(高/深)/(a)半(a)米/米(高/深)/ ½ 米(高/深)/ 50 厘米(高/深) 6 和 7 任意顺序 (一些) 书籍 (一些) 玩具 8 1,700 括号中的单词为可选单词 - 它们是正确的,但不是必需的。备选答案以斜线 (/) 分隔。
准备参加 PCS 时,您可以在 General Smalls Inn(尤斯蒂斯堡的酒店)预订前 3 至 7 晚的住宿。电话号码是 757-878-5807 或 757-969-5777,或通过访问其网站 http://af.dodlodging.net/propertys/Fort-Eustis 在线预订。地址是 1700 Madison Ave, Fort Eustis, VA 23604。如果 General Smalls Inn 没有空房,请向他们索取一份空房说明。这样财务部门就可以报销您在外地的酒店费用。如果 General Smalls Inn 没有空房,他们也可以为您提供备选住宿地点的列表。
10. 投标费用 ................................................................................................................15 11. 投标语言 ................................................................................................................15 12. 投标文件组成 ........................................................................................................16 13. 投标函和标价活动计划 ........................................................................................17 14. 备选投标 ................................................................................................................17 15. 投标价格和折扣 ........................................................................................................17 16. 投标和付款货币 ........................................................................................................18 17. 证明服务符合性的文件 ........................................................................................18 18. 证明投标人资格和资质的文件 ........................................................................19 19. 投标有效期 ................................................................................................................20 20. 投标保证金 ................................................................................................................20 21. 投标格式和签署 ........................................................................................................22
发布此评分方案是为了帮助教师和考生了解考试要求。它显示了考官评分的依据。它并未显示评分开始前考官会议上讨论的细节,这些讨论考虑了备选答案的可接受性。评分方案应与试卷和教师主考官报告一起阅读。剑桥国际不会参与有关这些评分方案的讨论。剑桥国际将发布 2024 年 2 月/3 月系列的评分方案,涵盖大多数剑桥 IGCSE、剑桥国际 A 和 AS 等级组件以及部分剑桥 O 等级组件。
假设检验 (HT) [1] 和量子假设检验 (QHT) [2] 在信息 [3] 和量子信息论 [4] 中发挥着至关重要的作用。HT 与通信和估计理论都有着根本的联系,最终是雷达探测任务的基础 [5],而雷达探测已经通过量子照明 (QI) 协议 [6, 7] 扩展到量子领域,更准确地说,通过微波量子照明模型 [8](有关这些主题的最新综述,请参阅参考文献 [9])。HT 和 QHT 最简单的场景是二元决策,因此它们可以简化为两个假设(零假设 H 0 和备选假设 H 1 )之间的统计区分。从最基本的层面上讲,量子雷达是一项二元 QHT 任务。两个备选假设被编码在两个量子通道中,信号模式通过这两个量子通道发送。根据目标是否存在,信号模式的初始状态会经历不同的变换,从而在输出端产生两个不同的量子态。最终的检测就简化为区分这两种可能的量子态。能否以较低的错误概率准确地做到这一点,与能否确定正确的结果直接相关。这一基本机制可以轻松地通过几何测距参数进行增强,这些参数可以量化与目标的往返时间,即目标的距离。虽然 QI 雷达可能实现最佳性能 [10],但它们需要生成大量纠缠态,这可能是一项艰巨的任务,特别是如果我们考虑微波区域的话。同时,量子雷达的定义本身可以推广到 QI 以外的任何利用量子部件或设备在相同能量、范围等条件下超越相应经典雷达性能的模型。在这些想法的推动下,我们逐步放宽 QI 的纠缠要求,并研究相应的检测性能,直到源变得刚好可分离,即
注意事项: 1.256 色,8 bpp:NEC NL6448AC33-18/18a/24 (640 x 480 CRT) 和 NEC NL6448AC20-06 2.Kyocera KCS6448MSTT-X1; Sharp LM64C21P (8 bpp 3.Sharp LM4Q30TA (4 bpp 4.Samsung UG-24U01-WGHT3-B (4 bpp;请勿使用 1 bpp) 5.选择 64K 真彩色和 16 bpp 作为模式。6.选择 256 色、8 bpp 作为模式。7.0x4F5F、0x0054、1E0、1E4、1E4:DSTN 面板的备选板设置 8.选择 0x8 作为两个 16 位内存芯片 x 1M 位置。9.选择0x10 表示一个 16 位内存芯片 x 256K 个位置。10.Sharp LQ039Q2DS01 320 x 240 HR-TFT。