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World File Search System复合材料
复合材料缠绕压力容器 (COPV)
产品规格 机械存储容量 400 in 3 、900 in 3 最大设计压力 (MDP) 5,000 psig 防爆系数 防爆：1.25x MDP，防爆：2x MDP 空重 9.1 lbm (400 in 3 )、15.4 lbm (900 in 3 ) 衬里材料 Inconel 718（可提供铝、耐腐蚀钢 (CRES)） 安装选项 多种。请咨询。注意：这些规格可以根据客户要求进行修改。请联系 Sierra Space 了解设计选项，以满足特定客户需求。
木质聚合物复合材料与玻璃钢的比较研究......
对可持续农业实践的需求不断增长，促使人们探索农机中的先进材料，以提高效率、减少环境影响和提高耐用性。本研究对两种有前途的材料进行了比较分析：木质聚合物复合材料 (WPC) 和纤维增强聚合物 (FRP)，重点关注它们在农机中的应用。WPC 是木纤维和聚合物树脂的组合，在可再生来源、生物降解性和成本效益方面具有优势。相比之下，FRP 由嵌入聚合物基质中的玻璃、碳或芳族聚酰胺等纤维组成，在恶劣的农业条件下具有出色的强度重量比、耐腐蚀性和耐用性。该研究评估了这两种材料在应用于农机关键部件（包括结构部件、工具、油箱和人体工程学特征）时的机械性能、环境影响、制造工艺和性能。这两种材料都有助于提高可持续性，FRP 在耐用性和抗化学降解性方面优于 WPC，使其更适合在农机中长期应用。然而，对于某些非承重部件来说，WPC 是一种更具成本效益和更环保的替代方案。研究结果表明，在农业机械设计中同时采用 WPC 和 FRP 的混合方法可以为可持续农业的未来提供性能、可持续性和成本效益的最佳平衡。本文主要描述了 WPC 和 FRP 制造的加工方法。
改进先进复合材料的开发
飞机重量过大无疑降低了其飞行能力，从而危及机组人员的生命。通过引入基于智能的技术改进航空航天用先进复合材料的开发，克服了这一问题。为了有力地实现这一目标，我们采用以下方式进行：描述和确定航空航天用先进复合材料开发减少的原因；设计传统的 SIMULINK 模型来改进航空航天用先进复合材料的开发；开发智能规则库以尽量减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因；训练 ANN 以开发智能规则库以有效地减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因；开发一种算法来实施该过程；设计一种基于智能的技术改进航空航天用先进复合材料开发的 SIMULINK 模型；验证和证明使用和不使用基于智能的技术减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因的百分比改进。得到的结果是，传统的高开发和制造成本导致航空航天应用的先进复合材料开发成本降低 35%。另一方面，当将智能化技术融入系统后，该成本同时降低到 30.35%，从而使航空航天应用的先进复合材料开发效率提高 4.65%，而传统的性能和行为预测困难导致航空航天应用的先进复合材料开发效率降低 20%。另一方面，当将智能化技术融入系统后，它自动将性能和行为预测困难导致航空航天应用的先进复合材料开发效率降低 17.34%。最后，当将智能化技术融入系统后，航空航天应用的先进复合材料开发效率提高 2.66%。
研究海洋杂交纤维增强复合材料
人工智能（AI）正在迅速改变包括教育在内的各个部门。本研究论文研究了AI对学生生活的多方面影响，研究了其对学习，创造力和社交互动的影响。通过对实证研究的全面文献综述和分析，本研究探讨了与AI整合教育相关的潜在好处和挑战。调查结果表明，AI可以增强个性化的学习经历，自动化常规任务并促进创造力。然而，对潜在的负面影响的担忧（例如人类互动减少和道德意义）也得到了强调。本文通过讨论策略来最大程度地提高AI的好处，同时减轻其风险，从而强调平衡方法的重要性，以优先以人为中心的教育。
菌丝体基复合材料
菌丝基复合材料具有巨大的潜力，可以作为传统材料的可持续替代品，为全球变暖和气候变化日益严峻的挑战提供创新的解决方案。本综述研究了它们的生产技术、优势和局限性，强调了它们在解决紧迫的环境和经济问题方面的作用。目前的应用涵盖了包括制造业和生物医学领域在内的各个行业，菌丝基复合材料在这些领域表现出减轻环境影响和增强经济可持续性的能力。主要发现强调了它们的环境效益、经济可行性和多种应用，展示了它们彻底改变多个行业的潜力。然而，消费者接受度、内在变异性和标准化指导方针的需求等挑战仍然存在，这凸显了进一步研究和创新的重要性。通过优化材料性能和改进生产工艺，菌丝基复合材料可以为广泛采用可持续材料铺平道路，为更绿色、更环保的未来做出贡献。
亚微米玻璃碳作为ESD和EMI应用的基于HDPE的导电聚合物复合材料
玻璃碳（GC）是一种独特的碳，具有广泛的有用特性，包括高热稳定性，低热膨胀和出色的电导率。这使其成为热塑性复合材料中加强的有前途的候选人。在这项工作中，使用微米GC粉（µGC）和亚皮平GC粉末（SµGC）制造高密度聚乙烯（HDPE）基础复合材料。通过两种不同的方法将GC钢筋引入聚合物基质中，以形成随机和隔离的增强分布。检查了GC体积含量（φ）和复合结构对电导率的影响。证明，虽然玻璃碳可以比石墨更有效地增强HDPE的电导率，但它与碳Na- Notubes的出色性能相匹配，碳Na- Notubes的性能弥补了它们之间的间隙。研究表明，GC的添加增加了HDPE的电导率，并且在φ≈4％时可以实现渗透阈值（φC）。GC的隔离分布导致渗透阈值的值（φC≈1％）低于随机分布。
基于修改的蒙脱石的杂交纳米复合材料的精心设计为
The objective of this study was to develop hybrid nanoparticles (HNCs) from two monomers, methyl methacrylate (MMA) and butylacrylate (BA), using miniemulsion polymerization method in the presence of Algerian Montmorillonite (AMMT), and different types of surfactants, such as the double-chain cationic didodecyldimethylammonium bromide （DDAB），undecafluoro n-戊酰十氧基乙烯醚（C 5 F 11（EO）10）和混合表面活性剂系统（FSO-100/DDAB）。少见研究，尤其是关于获得去角质杂交纳米颗粒的可能性。在这项研究中，优化了聚合反应的几个参数，并允许得出结论： MMA-CO BA，c）用于采条微型乳化聚合，修饰的MMT充当表面活性剂，并构成了粘土交给粘土的交流，并稳定了微型乳化剂的粒子 - 溶剂界面。粘土的百分比越高，较不稳定的是微型乳液，而其多分散性越高，d）最稳定的纳米颗粒是用AMMT-HTA +重量为0.5％获得的，这是去角质纳米复合材料的特征。添加2％的N六烷烷（N-HD）导致尺寸降低了50％，表明该化合物在微乳液中稳定颗粒的有效性。
天然纤维复合材料的机器学习方法
近年来，通过应用机器学习 (ML) 重新定义了具有独特特性的天然纤维复合材料 (NFC) 中天然纤维增强材料的优化设计过程。这项工作阐明了 ML 算法和进化计算技术的类型和应用的功能，特别关注它们在 NFC 领域的适用性。此外，解决方案方法和相关数据库被用于产品开发过程的各个阶段，从原材料选择到 NFC 的最终用途应用。详细介绍了 ML 在 NFC 行业的优势和局限性，以及材料科学中的相关挑战，例如 ML 模型的可解释性。最后，讨论了 ML 的未来方向和新兴趋势。DOI：10.15376/biores.20.1.Palanisamy 关键词：机器学习；天然纤维复合材料；深度学习；堆叠序列联系信息：a：机械工程系，PTR 工程与技术学院，Austinpatti，马杜赖，625008，泰米尔纳德邦，印度；b：木材力学与技术系，伊斯坦布尔大学林业学院，Cerrahpasa，Bahcekoy，Sariyer，34473，伊斯坦布尔，土耳其；c：电子与通信工程系 Koneru Lakshmaiah 教育基金会，Vaddeswaram，贡土尔区 - 522 302 安得拉邦，印度；d：科学与技术学院，Università di Camerino，62032 Camerino，意大利：e：工程与管理系，工程学院，苏丹王子大学，利雅得，11586，沙特阿拉伯；f：机械设计与生产工程系，Zagazig 大学工程学院，Zagazig 44519，Sharkia，埃及； * 通讯作者：sivaresearch948@gmail.com; tkhan@psu.edu.sa 引言 天然纤维复合材料 (NFC) 概述及其在材料科学中的意义